發(fā)布時(shí)間：2017-10-13 12:54

  本文關(guān)鍵詞：一種改進(jìn)的全局粒子群優(yōu)化算法

  更多相關(guān)文章： 粒子群優(yōu)化算法 開采能力 搜索能力 收斂速度 顯著性

【摘要】：為了改善粒子群優(yōu)化算法的優(yōu)化性能,提出一種改進(jìn)的全局粒子群優(yōu)化(IGPSO)算法.該算法基于開采能力和搜索能力相均衡的思想提出全局鄰域搜索策略和擾動(dòng)策略,使算法減少陷入局部極值的可能性,同時(shí)以一定概率對(duì)全局最優(yōu)粒子進(jìn)行攝動(dòng)操作,加快算法收斂.與其他智能算法相比較,測(cè)試結(jié)果從尋優(yōu)精度、收斂速度和非參數(shù)統(tǒng)計(jì)顯著性方面驗(yàn)證了IGPSO算法的有效性.
【作者單位】： 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;遼寧省交通高等專科學(xué)校信息工程系;
【關(guān)鍵詞】： 粒子群優(yōu)化算法 開采能力 搜索能力 收斂速度 顯著性
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61403174) 遼寧省博士科研啟動(dòng)基金項(xiàng)目(201205118)
【分類號(hào)】：TP18
【正文快照】： 0引言粒子群優(yōu)化算法(PSO)是Kennedy等[1]受到鳥群飛行及覓食行為的啟發(fā)提出的一種智能優(yōu)化算法.該算法結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,可操作性強(qiáng),便于實(shí)現(xiàn),得到了許多學(xué)者的關(guān)注和研究.粒子群算法至今已成功地應(yīng)用到許多復(fù)雜的實(shí)際優(yōu)化問題中,如隨機(jī)作業(yè)車間調(diào)度問題[2]、太陽(yáng)能光伏系統(tǒng)[3]、經(jīng)濟(jì)

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1024964