本文關(guān)鍵詞：基于一次指數(shù)平滑法的自適應(yīng)差分進(jìn)化算法

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【摘要】：提出一個策略和控制參數(shù)自適應(yīng)的差分進(jìn)化(ESADE)算法.ESADE算法將指數(shù)平滑法和輪盤賭選擇法結(jié)合到一起,根據(jù)先前成功的經(jīng)驗(yàn)在策略候選池中為每個個體自適應(yīng)地選擇變異策略來匹配進(jìn)化的不同階段.在進(jìn)化過程中,ESADE算法使用柯西分布和正態(tài)分布為控制參數(shù)產(chǎn)生適當(dāng)?shù)闹?并使用指數(shù)平滑法進(jìn)行自適應(yīng).大量的仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,ESADE算法要優(yōu)于其他差分進(jìn)化算法.
【作者單位】： 燕山大學(xué)電氣工程學(xué)院;燕山大學(xué)國家冷軋板帶裝備及工藝工程技術(shù)研究中心;唐山學(xué)院計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系;
【關(guān)鍵詞】： 差分進(jìn)化 指數(shù)平滑法 自適應(yīng) 柯西分布 正態(tài)分布
【基金】：國家自然科學(xué)基金鋼鐵聯(lián)合基金項目(U1260203) 河北省高等學(xué)校創(chuàng)新團(tuán)隊領(lǐng)軍人才培育計劃項目(LJRC013) 國家冷軋板帶及裝備工程研究中心開放課題項目(2012005)
【分類號】：TP18
【正文快照】： 0引言差分進(jìn)化算法(DE)是由Storn等[1]開發(fā)的一種基于種群的隨機(jī)搜索技術(shù).目前,差分進(jìn)化算法被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域,比如機(jī)械工程、通信、模式識別、信號處理等[2-5].標(biāo)準(zhǔn)差分進(jìn)化算法需要預(yù)先設(shè)定好試驗(yàn)向量產(chǎn)生策略和控制參數(shù)值,在進(jìn)化過程中不能根據(jù)優(yōu)化問題和進(jìn)化階段的不同

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