本文關(guān)鍵詞：基于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的核泄漏監(jiān)測(cè)及預(yù)測(cè)仿真研究

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【摘要】：隨著國(guó)家能源戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)型,國(guó)家逐步由傳統(tǒng)的能源轉(zhuǎn)向清潔型能源,核能的利用已經(jīng)遍布全國(guó)多個(gè)省市地區(qū),核能有效地緩解了能源不足的危機(jī),但同時(shí)也帶來(lái)了相當(dāng)大的安全隱患。自核能進(jìn)入人們的視野以來(lái),已經(jīng)發(fā)生過(guò)多次核泄漏事件,最近的一次是2011年由于日本地震災(zāi)害而導(dǎo)致的福島核安全事故,給當(dāng)?shù)丨h(huán)境和附近海域帶來(lái)了嚴(yán)重的損害,也對(duì)人們的生命健康和財(cái)產(chǎn)安全帶來(lái)極大的威脅。因此,開(kāi)發(fā)一套核泄漏的監(jiān)測(cè)及預(yù)測(cè)系統(tǒng)是至關(guān)重要的,一旦發(fā)生核泄漏事故,可以及時(shí)采取措施,以降低事故造成的危害。本課題根據(jù)實(shí)現(xiàn)核電站周?chē)诵孤┣闆r的監(jiān)測(cè)及預(yù)測(cè)的工作需要,提出并實(shí)現(xiàn)了一種借助無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)達(dá)到對(duì)核泄漏的監(jiān)測(cè)及預(yù)測(cè)的仿真研究。本文核泄漏監(jiān)測(cè)功能的實(shí)現(xiàn),以無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)收集到的離散數(shù)據(jù)點(diǎn)為研究對(duì)象,通過(guò)分析比較多種經(jīng)典的網(wǎng)格插值算法的優(yōu)缺點(diǎn),采用矩形網(wǎng)格化的反距離加權(quán)插值算法,從而得到了規(guī)則分布的網(wǎng)格化數(shù)據(jù)。在深入分析等值線(xiàn)的生成原理和繪制過(guò)程的前提下,利用規(guī)則分布的網(wǎng)格數(shù)據(jù)來(lái)求得符合要求的等值線(xiàn)圖。本課題對(duì)核泄漏的預(yù)測(cè)仿真,在詳細(xì)了解遺傳算法和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和各自的特點(diǎn)之后,設(shè)計(jì)了一個(gè)利用改進(jìn)的遺傳算法來(lái)提高RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的整體性能的思路,并且建立了以核泄漏濃度的影響因子為輸入、核泄漏濃度為輸出的預(yù)測(cè)模型。本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的基于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的核泄漏監(jiān)測(cè)及預(yù)測(cè)仿真系統(tǒng),經(jīng)過(guò)歷史核泄漏數(shù)據(jù)的驗(yàn)證,可以到達(dá)預(yù)想的效果。最后,本文的研究成果可以為環(huán)保部門(mén)提供可視化的核泄漏仿真模擬平臺(tái),并為核泄漏事故應(yīng)急決策提供理論依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：核泄漏監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè) 離散數(shù)據(jù)插值 等值線(xiàn)算法 遺傳算法 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：沈陽(yáng)理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP212.9;TN929.5;TL751
【目錄】：

• 摘要7-8
• Abstract8-13
• 第1章 緒論13-18
• 1.1 課題背景13-14
• 1.2 課題目的及意義14-15
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-16
• 1.4 本文組織結(jié)構(gòu)16-18
• 第2章 離散點(diǎn)網(wǎng)格化及網(wǎng)格插值算法的相關(guān)研究18-29
• 2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源18-19
• 2.2 離散點(diǎn)網(wǎng)格化19-21
• 2.2.1 三角網(wǎng)格法19-20
• 2.2.2 矩形網(wǎng)格法20-21
• 2.3 基于規(guī)則網(wǎng)格的插值算法21-26
• 2.3.1 反距離加權(quán)插值法21-22
• 2.3.2 克里金插值法22-24
• 2.3.3 樣條函數(shù)插值法24-25
• 2.3.4 自然鄰域插值法25-26
• 2.4 幾種插值算法的比較26-27
• 2.5 本章小結(jié)27-29
• 第3章 基于矩形網(wǎng)格的等值線(xiàn)的繪制29-38
• 3.1 等值線(xiàn)的生成原理與流程29-30
• 3.2 離散數(shù)據(jù)的矩形網(wǎng)格化插值30-31
• 3.3 等值點(diǎn)的計(jì)算31-32
• 3.4 等值點(diǎn)的追蹤32-35
• 3.4.1 等值線(xiàn)入單個(gè)網(wǎng)格的走向32-33
• 3.4.2 等值線(xiàn)從單個(gè)網(wǎng)格離開(kāi)的走向33-34
• 3.4.3 網(wǎng)格點(diǎn)即為等值點(diǎn)的處理34-35
• 3.5 等值線(xiàn)的搜索35-36
• 3.6 等值線(xiàn)的優(yōu)化36-37
• 3.7 本章小結(jié)37-38
• 第4章 基于遺傳算法優(yōu)化的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型38-59
• 4.1 遺傳算法的基本原理和方法38-44
• 4.1.1 遺傳算法的基本介紹38-39
• 4.1.2 編碼39-40
• 4.1.3 適應(yīng)度函數(shù)40
• 4.1.4 選擇策略40-41
• 4.1.5 交叉41-42
• 4.1.6 變異42-43
• 4.1.7 遺傳算法的操作流程43-44
• 4.2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理44-50
• 4.2.1 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理44-45
• 4.2.2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)45-46
• 4.2.3 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則46-50
• 4.3 改進(jìn)的基于遺傳算法優(yōu)化的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型50-53
• 4.4 基于遺傳算法優(yōu)化的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)核泄漏預(yù)測(cè)的基本思想53-54
• 4.5 核泄漏預(yù)測(cè)模型的整體設(shè)計(jì)54-55
• 4.6 與傳統(tǒng)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較55-58
• 4.7 本章小結(jié)58-59
• 第5章 核泄漏監(jiān)測(cè)及預(yù)測(cè)仿真系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)59-71
• 5.1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境59-60
• 5.2 系統(tǒng)總體功能設(shè)計(jì)60-61
• 5.3 核泄漏監(jiān)測(cè)功能的實(shí)現(xiàn)61-64
• 5.3.1 加載離散數(shù)據(jù)61-62
• 5.3.2 離散點(diǎn)網(wǎng)格化插值62-63
• 5.3.3 等值線(xiàn)生成63-64
• 5.4 核泄漏預(yù)測(cè)功能的實(shí)現(xiàn)64-69
• 5.4.1 模型的建立64-68
• 5.4.2 預(yù)測(cè)仿真68-69
• 5.5 本章小結(jié)69-71
• 結(jié)論71-73
• 參考文獻(xiàn)73-79
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文79-80
• 致謝80-81

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7 早報(bào)記者 吳潔瑾　姜麗鈞;中國(guó)要求日本及時(shí)準(zhǔn)確通報(bào)核泄漏形勢(shì)評(píng)估及預(yù)測(cè)[N];東方早報(bào);2011年

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