本文關(guān)鍵詞：基于偏振光譜的葉片尺度下玉米與雜草識(shí)別研究（英文）

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【摘要】：自然界中不同種物質(zhì)擁有不同的偏振特性,這些特征信號(hào)能用于檢測(cè)不同的目標(biāo)地物。為了探索偏振光譜技術(shù)用于精確識(shí)別作物和雜草的可行性,此研究利用配置偏振片的成像光譜儀FISS-P在室內(nèi)采集玉米與5種雜草的偏振光譜影像。通過(guò)比較和分析0°、60°、120°和無(wú)偏4種狀態(tài)下玉米與各種雜草的光譜響應(yīng)規(guī)律、光譜特征和決策識(shí)別模型精度,結(jié)果顯示4種偏振狀態(tài)下玉米和雜草的光譜變化趨勢(shì)較一致,無(wú)偏狀態(tài)下玉米和雜草的光譜強(qiáng)度最大;不同偏振狀態(tài)下玉米和雜草的敏感波段既存在共性又表現(xiàn)出一定的差異性;4種偏振狀態(tài)下玉米雜草識(shí)別模型的總體精度和Kappa系數(shù)均達(dá)到90%以上,其中,0°偏振狀態(tài)下玉米和雜草識(shí)別模型的整體精度最高,接近100%。綜上,偏振光譜能夠在葉片尺度較好地識(shí)別玉米和雜草,這為田間尺度進(jìn)一步應(yīng)用提供了扎實(shí)的數(shù)據(jù)積累。
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)地理與遙感學(xué)院;安徽省農(nóng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)工程實(shí)驗(yàn)室安徽大學(xué);北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心;中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所;福建農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： FISS 偏振特性 識(shí)別模型 玉米 雜草
【基金】：高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金新教師類(20123228120004) 公益性行業(yè)(農(nóng)業(yè))科研專項(xiàng)(201303031) 國(guó)家自然科學(xué)基金(41301505,41301471)
【分類號(hào)】：S513;S451;TP79
【正文快照】： near-infrared bands.One of solutions is increasing0 Introductioninformation during the remote sensing process,one ofwhich is polarization remote sensing.Weeds are o ne of important environmental factorsLight has polarization characteristics.Thus,duringfo

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4 官林;面向雜草識(shí)別的特征提取方法研究[D];東北農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

5 何俐s，

本文編號(hào)：1002998