科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)中消失鏈路預(yù)測(cè)問(wèn)題研究
發(fā)布時(shí)間:2021-05-11 16:23
科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)中蘊(yùn)涵著豐富的網(wǎng)絡(luò)科學(xué)信息,挖掘網(wǎng)絡(luò)中的演化規(guī)律一直是網(wǎng)絡(luò)科學(xué)領(lǐng)域的重要課題。而鏈路預(yù)測(cè)是研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化的有效方法。眾所周知,網(wǎng)絡(luò)中鏈接的形成和消失是鏈接動(dòng)態(tài)演化的基本過(guò)程。目前的研究主要集中在預(yù)測(cè)鏈接的形成,而對(duì)于消失鏈路預(yù)測(cè)問(wèn)題的關(guān)注較少。本文主要研究科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)中消失鏈路預(yù)測(cè)問(wèn)題,以便更深入地理解網(wǎng)絡(luò)演化的機(jī)制。首先,本文給出了科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)中消失鏈路預(yù)測(cè)的定義,探究了科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)中影響鏈接消失的可能因素。通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析了多個(gè)因素與鏈接消失之間的關(guān)系,并給出各個(gè)因素與鏈接消失的相關(guān)性結(jié)果。然后,本文從兩個(gè)角度對(duì)消失鏈路預(yù)測(cè)進(jìn)行細(xì)致研究,提出了兩種消失鏈路預(yù)測(cè)方法來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題,分別是基于結(jié)構(gòu)相似性的方法和基于網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的方法。基于結(jié)構(gòu)相似性的消失鏈路預(yù)測(cè)方法MPA考慮了節(jié)點(diǎn)的不同鄰居鏈接具有不同影響,該方法計(jì)算簡(jiǎn)單,可以快速預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)中消失的鏈路;诰W(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的消失鏈路預(yù)測(cè)算法TDL2vec結(jié)合了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)信息和時(shí)間屬性,該方法能夠靈活地預(yù)測(cè)未來(lái)不同時(shí)刻網(wǎng)絡(luò)中消失的鏈路。本文所提的兩種方法在DBLP和APS數(shù)據(jù)集構(gòu)成的科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行了消失鏈路預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明...
【文章來(lái)源】:大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:60 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 鏈路預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀
1.2.2 消失鏈路預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究?jī)?nèi)容和貢獻(xiàn)
1.3.1 本文研究目的和主要工作
1.3.2 本文創(chuàng)新點(diǎn)
1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
2 鏈路消失問(wèn)題描述及現(xiàn)象分析
2.1 問(wèn)題定義
2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.3 影響鏈接消失的因素分析
2.3.1 合作次數(shù)
2.3.2 歷史合作次數(shù)
2.3.3 共同鄰居數(shù)
2.3.4 鄰居間鏈接數(shù)
2.3.5 鏈接的存在時(shí)間
2.4 各因素與鏈接消失比率的相關(guān)分析
2.5 本章小結(jié)
3 基于結(jié)構(gòu)相似性的消失鏈路預(yù)測(cè)
3.1 基于結(jié)構(gòu)相似性的消失鏈路預(yù)測(cè)算法
3.2 基于結(jié)構(gòu)相似性的對(duì)比算法
3.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)
3.3.1 AUC
3.3.2 精確度
3.4 實(shí)驗(yàn)評(píng)估
3.5 本章小結(jié)
4 基于網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的消失鏈路預(yù)測(cè)
4.1 基于網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的消失鏈路預(yù)測(cè)算法
4.2 分類器的選取
4.3 實(shí)驗(yàn)評(píng)估
4.3.1 對(duì)比算法
4.3.2 模型參數(shù)設(shè)置
4.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
本文編號(hào):3181724
【文章來(lái)源】:大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:60 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 鏈路預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀
1.2.2 消失鏈路預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究?jī)?nèi)容和貢獻(xiàn)
1.3.1 本文研究目的和主要工作
1.3.2 本文創(chuàng)新點(diǎn)
1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
2 鏈路消失問(wèn)題描述及現(xiàn)象分析
2.1 問(wèn)題定義
2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.3 影響鏈接消失的因素分析
2.3.1 合作次數(shù)
2.3.2 歷史合作次數(shù)
2.3.3 共同鄰居數(shù)
2.3.4 鄰居間鏈接數(shù)
2.3.5 鏈接的存在時(shí)間
2.4 各因素與鏈接消失比率的相關(guān)分析
2.5 本章小結(jié)
3 基于結(jié)構(gòu)相似性的消失鏈路預(yù)測(cè)
3.1 基于結(jié)構(gòu)相似性的消失鏈路預(yù)測(cè)算法
3.2 基于結(jié)構(gòu)相似性的對(duì)比算法
3.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)
3.3.1 AUC
3.3.2 精確度
3.4 實(shí)驗(yàn)評(píng)估
3.5 本章小結(jié)
4 基于網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的消失鏈路預(yù)測(cè)
4.1 基于網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的消失鏈路預(yù)測(cè)算法
4.2 分類器的選取
4.3 實(shí)驗(yàn)評(píng)估
4.3.1 對(duì)比算法
4.3.2 模型參數(shù)設(shè)置
4.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
本文編號(hào):3181724
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