發(fā)布時(shí)間：2017-11-20 11:26

  本文關(guān)鍵詞：三支決策理論與應(yīng)用研究

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【摘要】：三支決策理論對(duì)傳統(tǒng)二支決策理論進(jìn)行了拓展。傳統(tǒng)二支決策只考慮接受和拒絕兩種決策方式,但在實(shí)際生活中,由于人們面臨的決策問題往往具有不確定性、不完備性以及不精確性,所以常常無法立即做出接受或者拒絕的二支決策。三支決策在傳統(tǒng)二支決策的基礎(chǔ)上,增加了一個(gè)不承諾選擇,即當(dāng)由于信息不足,人們無法立即做出決策時(shí),采用第三個(gè)選擇,即不承諾,又稱為延遲決策。三支決策理論是在粗糙集和決策粗糙集的研究基礎(chǔ)上提出的,它為粗糙集模型的三個(gè)域提供了合理的語義解釋:從正域中獲取的正規(guī)則用來接受某事物;從負(fù)域中獲取的負(fù)規(guī)則用來拒絕某事物;從邊界域獲取的規(guī)則表示需要進(jìn)一步觀察,即延遲決策。這種三支決策的形式很好地描述了人類智能在解決實(shí)際決策問題時(shí)的思維模式,目前已經(jīng)在多個(gè)學(xué)科和領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用,包括醫(yī)療診斷、社會(huì)判斷理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的假設(shè)檢驗(yàn)、論文評(píng)審以及管理學(xué)等等。本文分別從理論和應(yīng)用兩個(gè)方面對(duì)三支決策進(jìn)行研究,主要研究內(nèi)容如下:(1)針對(duì)經(jīng)典Pawlak粗糙集理論方法在處理由Vague集表示的問題時(shí)所存在的局限性,本文以三支決策的視角,分別用條件概率、閾值對(duì)(?,?)以及風(fēng)險(xiǎn)損失函數(shù)?對(duì)Vague集中的隸屬函數(shù)給出了新的描述和定義,與用粗糙集中由代數(shù)包含關(guān)系導(dǎo)出的上、下近似集對(duì)Vague集中隸屬函數(shù)進(jìn)行描述相比,增強(qiáng)了Vague集模型的適用能力,并使得在利用Vague集模型解決實(shí)際決策問題時(shí)更具可解釋性。另外,通過分析三支決策與Vague集之間的關(guān)系,提出基于Vague集的三支決策劃分,用隸屬函數(shù)tV(x),1?fV(x)結(jié)合閾值對(duì)(?,?)定義其三個(gè)域,并得到相應(yīng)的三支決策規(guī)則;給出Vague集中三支決策隸屬函數(shù)的定義,并討論其相關(guān)性質(zhì)。該研究不僅完善了三支決策與Vague集理論,而且對(duì)于三支決策方法與Vague集相結(jié)合的理論及其應(yīng)用研究方面也具有一定的理論價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值。(2)為克服用模糊綜合評(píng)判法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)投資評(píng)估時(shí),作為狀態(tài)集函數(shù)的模糊隸屬度不滿足“歸一性條件”和“可加性原則”的缺陷,以及解決作綜合評(píng)價(jià)時(shí)所用的max-min運(yùn)算會(huì)損失很多有用信息的問題,本文將最小風(fēng)險(xiǎn)Bayes理論和基于決策粗糙集的三支決策規(guī)則引入到模糊綜合評(píng)判模型中,用風(fēng)險(xiǎn)損失函數(shù)代替模糊隸屬度定義一個(gè)新的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判因子,并用其構(gòu)造一個(gè)新的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判矩陣,進(jìn)而構(gòu)建一個(gè)基于三支決策的風(fēng)險(xiǎn)投資評(píng)估模型;然后,按照風(fēng)險(xiǎn)最小化原則取最小風(fēng)險(xiǎn)損失值所對(duì)應(yīng)的決策方式作為最終的評(píng)估結(jié)果。將基于三支決策的風(fēng)險(xiǎn)投資評(píng)估模型與模糊綜合評(píng)判模型相比較,不但解決了模糊綜合評(píng)判模型中存在的上述缺陷,而且使評(píng)價(jià)結(jié)果更合理、更準(zhǔn)確、更具可解釋性。
【學(xué)位授予單位】：河南師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：O225;TP18

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1206985