本文關(guān)鍵詞：基于藍(lán)牙4.0的示波法電子血壓計的設(shè)計與實現(xiàn)

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【摘要】：由于人類飲食作息習(xí)慣的改變,近年來,心血管方面的疾病問題已經(jīng)成為了致使人類過早的死亡和殘疾的主要因素之一。而血壓是人類的重要生理指標(biāo)之一,健康的血壓是維持人體進(jìn)行正常的新陳代謝必不可少的條件,因此血壓的檢測也成為了人們所關(guān)注的重點。但目前使用的大部分是傳統(tǒng)的水銀汞柱式血壓計,使用不便,且需要通過培訓(xùn)才能測量精確。而最近幾年,隨著嵌入式軟件和硬件技術(shù)的快速發(fā)展和成熟,可穿戴式智能醫(yī)療設(shè)備逐漸受到了人們的青睞和關(guān)注,設(shè)計和開發(fā)便于攜帶的電子血壓計已成為大家一致的目標(biāo)。而目前市場上的電子血壓計大多數(shù)是作為一個個體存在,無法做到將數(shù)據(jù)上傳至云端以實現(xiàn)遠(yuǎn)程醫(yī)療的目的。本文設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于藍(lán)牙4.0的示波法電子血壓計。它是依托于智能醫(yī)療中心,以軟件為實現(xiàn)手段,以電子血壓計終端為數(shù)據(jù)來源,從而為完整實現(xiàn)遠(yuǎn)程醫(yī)療和個性化醫(yī)療的新型智能醫(yī)療模式打下基礎(chǔ)。本論文首先總結(jié)分析示波法及示波法改進(jìn)算法,綜合分析各種算法的優(yōu)劣,并選擇其中合適的算法加以改進(jìn),研究了拐點法和變幅度系數(shù)法兩者相互結(jié)合的血壓判定方法：該方法首先確定脈搏波中的每一個單波的峰值點,然后選擇最適合的曲線擬合方式對脈搏波的峰值點進(jìn)行包絡(luò)線的擬合并查找出包絡(luò)線的峰值點,通過該點我們可以得出平均壓,最后再利用變幅度系數(shù)法的歸一化系數(shù)來確定收縮壓和舒張壓的位置,進(jìn)而求得收縮壓和舒張壓。本論文還搭建了藍(lán)牙電子血壓計的硬件平臺,在Android手機(jī)上開發(fā)血壓采集顯示軟件,實現(xiàn)了血壓的測量和可靠傳輸,最終對開發(fā)的電子血壓計進(jìn)行了實驗測試和驗證,實驗表明系統(tǒng)符合美國醫(yī)療儀器促進(jìn)協(xié)會(AAMI)標(biāo)準(zhǔn)的要求。
【關(guān)鍵詞】：智能醫(yī)療 示波法 藍(lán)牙4.0 Android端App
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TH776
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 血壓測量方法的分類10-12
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展動態(tài)12-13
• 1.4 本文研究內(nèi)容和章節(jié)安排13-15
• 第二章 基于示波法的血壓測量方法15-23
• 2.1 脈搏波簡介15
• 2.2 示波法15-17
• 2.2.1 波形特征法15-16
• 2.2.2 幅度系數(shù)法16-17
• 2.3 示波法的改進(jìn)方法17-18
• 2.3.1 拐點法和幅度系數(shù)法相結(jié)合的方法17
• 2.3.2 系數(shù)差分比值法17-18
• 2.3.3 變幅度系數(shù)法18
• 2.4 血壓判定方法的選取18-19
• 2.5 脈搏波的數(shù)字濾波19
• 2.6 脈搏波包絡(luò)線擬合19-22
• 2.6.1 最小二乘多項式擬合20-21
• 2.6.2 高斯擬合基本原理21-22
• 2.7 本章小結(jié)22-23
• 第三章 電子血壓計硬件平臺設(shè)計23-33
• 3.1 電子血壓計硬件設(shè)計23-31
• 3.1.1 氣泵和電磁閥設(shè)計24-25
• 3.1.2 壓力傳感器25
• 3.1.3 信號調(diào)理模塊設(shè)計25-27
• 3.1.4 控制芯片27-29
• 3.1.5 電源模塊設(shè)計29
• 3.1.6 藍(lán)牙通信模塊29-31
• 3.2 下位機(jī)嵌入式系統(tǒng)的軟件建立31-32
• 3.3 本章小結(jié)32-33
• 第四章 電子血壓計軟件平臺設(shè)計33-52
• 4.1 通信協(xié)議33-34
• 4.2 下位機(jī)軟件設(shè)計34-37
• 4.2.1 初始化35-36
• 4.2.2 智能控壓36-37
• 4.2.3 數(shù)據(jù)采集、分析事件37
• 4.2.4 數(shù)據(jù)通信37
• 4.3 血壓判定方法37-42
• 4.3.1 IIR濾波器濾波去噪38-39
• 4.3.2 查找合適峰值點39-40
• 4.3.3 曲線擬合40-41
• 4.3.4 心率與血壓值確定41-42
• 4.4 Android端App設(shè)計42-51
• 4.4.1 Android端App總體設(shè)計42-43
• 4.4.2 系統(tǒng)界面設(shè)計43-45
• 4.4.3 藍(lán)牙通信45-48
• 4.4.4 數(shù)據(jù)包解析48
• 4.4.5 結(jié)果分析模塊設(shè)計48-51
• 4.5 本章小結(jié)51-52
• 第五章 樣機(jī)實驗與驗證52-55
• 5.1 驗證方法52-53
• 5.2 驗證結(jié)果53-54
• 5.2.1 準(zhǔn)確性驗證結(jié)果53-54
• 5.2.2 穩(wěn)定性驗證結(jié)果54
• 5.3 本章小結(jié)54-55
• 第六章 總結(jié)與展望55-57
• 6.1 研究總結(jié)55-56
• 6.2 研究展望56-57
• 致謝57-58
• 參考文獻(xiàn)58-59

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張亞偉;趙守國;;基于小波變換的充氣法測量血壓的算法研究[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2015年06期

2 于冬梅;李冬華;郭齊雅;于文濤;許曉麗;趙麗云;;現(xiàn)場調(diào)查中汞柱式血壓計和電子血壓計的對比研究[J];衛(wèi)生研究;2015年06期

3 洪燦梅;劉愛蓮;劉名揚;程航;田素輝;;FIR濾波器與IIR濾波器去噪效果對比研究[J];微型機(jī)與應(yīng)用;2015年21期

4 陳偉偉;高潤霖;劉力生;朱曼璐;王文;王擁軍;吳兆蘇;李惠君;鄭哲;蔣立新;胡盛壽;;《中國心血管病報告2014》概要[J];中國循環(huán)雜志;2015年07期

5 夏鈞;陶洪峰;;脈搏波圖像的包絡(luò)線提取與特征點跟蹤[J];江南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2015年03期

6 徐禮勝;靳雁冰;王琦文;李錫勇;印重;;多傳感器融合的穿戴式心率監(jiān)測系統(tǒng)[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2015年05期

7 陳玲;;我國慢性非傳染性疾病流行及防控現(xiàn)狀[J];職業(yè)與健康;2014年20期

8 韓慶陽;李丙玉;王曉東;;基于小波變換的脈搏波信號高頻噪聲與呼吸基線的同時消除[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2014年03期

9 蘭羽;周茜;;血壓計中儀表放大器的設(shè)計與制作[J];電子設(shè)計工程;2012年11期

10 朱艷霞;豐惠艷;蔡芙霞;;動態(tài)血壓監(jiān)測與連續(xù)護(hù)理對高血壓患者干預(yù)效果的影響[J];齊魯護(hù)理雜志;2012年12期

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本文編號：933278