本文關(guān)鍵詞：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在動態(tài)汽車衡稱量數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用

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【摘要】：通過分析稱重信號的數(shù)據(jù)波形圖,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)當(dāng)中摻雜著大量噪聲信號,這在很大的程度上影響稱重結(jié)果。通常使用的濾波方法能在一定范圍內(nèi)消除噪聲信號,但是在路面不平、車輛振動的情況下,稱量結(jié)果不穩(wěn)定。針對這種情況提出了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對稱重數(shù)據(jù)信號進(jìn)行去除噪聲處理。實驗仿真得出,利用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對稱重信號進(jìn)行處理后,相對于傳統(tǒng)的去噪濾波方法,能得到更理想的數(shù)據(jù)波形,使得稱重結(jié)果與實際值的誤差在±2%內(nèi)。
【作者單位】： 太原理工大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 動態(tài)汽車衡 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 信號處理 消噪
【分類號】：TP183;TH715.1
【正文快照】： 0引言在當(dāng)今的現(xiàn)代工業(yè)化時代,自動化稱重設(shè)備已經(jīng)應(yīng)用到各個領(lǐng)域,而動態(tài)汽車衡也正是因為其高精度、高效性等特點廣泛應(yīng)用于高速公路超限檢測和計重收費系統(tǒng)。然而,由于車輛振動和路面不平等因素使得稱重傳感器的信號輸出摻雜了復(fù)雜的干擾因素。使得動態(tài)汽車衡的精度無法保障

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本文編號：870476