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基于FPGA的振動分析儀設(shè)計

發(fā)布時間:2017-09-01 00:24

  本文關(guān)鍵詞:基于FPGA的振動分析儀設(shè)計


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【摘要】:日常生活中任何旋轉(zhuǎn)設(shè)備在運行中都會產(chǎn)生振動,通常情況下振動是有害的,會對設(shè)備造成損壞甚至引起嚴(yán)重事故。振動信號作為故障特征的載體,其中包含了豐富的機械運行狀態(tài)信息,因此,振動信號的準(zhǔn)確分析與處理對于旋轉(zhuǎn)機械的狀態(tài)監(jiān)測、質(zhì)量評估和故障診斷具有非常重要的意義。設(shè)備的振動信號通常都是非線性、非平穩(wěn)類信號,傳統(tǒng)分析方法對它的分析能力具有非常大的局限。黃鍔等人于1998年提出的Hilbert-Huang變換以其在處理非平穩(wěn)隨機信號方面的強大優(yōu)勢脫穎而出,十幾年來,已被應(yīng)用到海洋數(shù)據(jù)、地震信號和設(shè)備狀態(tài)檢測與診斷領(lǐng)域。FPGA技術(shù)在數(shù)字信號方面具有強大的處理和計算能力,憑借其內(nèi)部高速的并行機制以及豐富的邏輯資源,能夠完成諸如FFT、HHT這樣的高級算法的硬件實現(xiàn),完成對振動信號進行高速、高效和實時的分析與處理。鑒于此,本文以FPGA技術(shù)為信號處理平臺,重點研究了以Hilbert-Huang變換為核心算法的振動分析儀的設(shè)計與實現(xiàn),主要的研究內(nèi)容如下:(1)研究了目前流行的各種振動分析方法的利弊,深入研究了Hilbert-Huang變換的基本原理;深刻理解經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的流程,為每一步的實現(xiàn)選取合適的算法;領(lǐng)悟Hilbert變換的本質(zhì),研究其結(jié)構(gòu)的優(yōu)化方法。(2)研究了系統(tǒng)的設(shè)計需求,綜合考慮了設(shè)計過程中算法實現(xiàn)的運算量、采集過程中數(shù)據(jù)的存儲量以及傳到過程中的數(shù)據(jù)傳輸量,合理的進行芯片選型、引腳與資源的分配、組件選取和任務(wù)分配。(3)設(shè)計并實現(xiàn)了以三次樣條插值法為核心的包絡(luò)線擬合方法、以多項式擬合為核心的端點效應(yīng)抑制方法,很好的實現(xiàn)了信號的經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解;深刻理解Hilbert變換的工程本質(zhì),以分布式算法為基礎(chǔ)實現(xiàn)Hilbert濾波器,同時利用FIR濾波器的線性相位特性和分割查找表的方法對其結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化。(4)利用不同的仿真信號對設(shè)計進行了驗證,與MATLAB仿真結(jié)果進行類比,表明了設(shè)計的正確性和有效性。最后,將設(shè)計應(yīng)用于實際的工業(yè)電機的振動監(jiān)測,通過分析相應(yīng)的圖譜,對電機工作狀態(tài)進行診斷。
【關(guān)鍵詞】:旋轉(zhuǎn)機械 振動分析 FPGA Hilbert-Huang變換
【學(xué)位授予單位】:遼寧科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TH825
【目錄】:
  • 中文摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 1.緒論10-14
  • 1.1 選題背景及意義10
  • 1.2 研究綜述10-13
  • 1.2.1 Hilbert-Huang變換的提出及其應(yīng)用10-11
  • 1.2.2 FPGA的發(fā)展與優(yōu)勢11-13
  • 1.3 論文的主要工作13-14
  • 2.振動分析方法14-25
  • 2.1 傳統(tǒng)分析方法14-16
  • 2.1.1 時域分析法14-15
  • 2.1.2 傅立葉變換法15-16
  • 2.2 現(xiàn)代分析方法16-18
  • 2.2.1 小波變換法16-17
  • 2.2.2 盲源分離法17-18
  • 2.3 Hilbert-Huang變換法18-23
  • 2.3.1 瞬時頻率18-19
  • 2.3.2 固有模態(tài)函數(shù)19-20
  • 2.3.3 邊界問題20-21
  • 2.3.4 停止準(zhǔn)則21-22
  • 2.3.5 Hilbert譜和Hilbert邊際譜22-23
  • 2.4 FPGA技術(shù)在振動分析領(lǐng)域的應(yīng)用23-25
  • 3.系統(tǒng)硬件設(shè)計25-36
  • 3.1 FPGA核心電路設(shè)計25-26
  • 3.2 電源電路設(shè)計26-27
  • 3.3 USB接口電路設(shè)計27
  • 3.4 網(wǎng)絡(luò)接口電路設(shè)計27-29
  • 3.5 串口電路設(shè)計29
  • 3.6 AD擴展板電路設(shè)計29-31
  • 3.7 存儲電路設(shè)計31-33
  • 3.7.1 SDRAM存儲電路的設(shè)計31
  • 3.7.2 SD卡存儲電路的設(shè)計31-32
  • 3.7.3 串行FLASH電路的設(shè)計32-33
  • 3.8 硬件PCB設(shè)計33-34
  • 3.9 設(shè)計總結(jié)34-36
  • 4.系統(tǒng)軟件設(shè)計36-47
  • 4.1 基于Nios II軟核處理器的SOPC設(shè)計36-38
  • 4.2 用戶外設(shè)邏輯的設(shè)計38-39
  • 4.3 AD7765控制模塊的設(shè)計39-41
  • 4.4 DM9000A網(wǎng)口控制模塊的設(shè)計41-42
  • 4.5 SD卡控制模塊的設(shè)計42-43
  • 4.6 程控濾波器與程控放大器控制模塊設(shè)計43-44
  • 4.7 菊花鏈控制程序設(shè)計44
  • 4.8 NiosⅡ控制系統(tǒng)設(shè)計44-47
  • 5.Hilbert-Huang變換的實現(xiàn)47-70
  • 5.1 EMD方法的原理與實現(xiàn)47-54
  • 5.1.1 EMD方法的原理47-49
  • 5.1.2 三次樣條插值法的實現(xiàn)49-51
  • 5.1.3 最小二乘法擬合多項式的實現(xiàn)51-53
  • 5.1.4 系統(tǒng)函數(shù)分析53-54
  • 5.2 Hilbert變換基礎(chǔ)54-57
  • 5.2.1 Hilbert變換的原理54-55
  • 5.2.2 FIR濾波器設(shè)計基礎(chǔ)55-56
  • 5.2.3 分布式算法原理56-57
  • 5.3 Hilbert濾波器的實現(xiàn)57-70
  • 5.3.1 濾波器的相關(guān)參數(shù)設(shè)計57-60
  • 5.3.2 Hilbert濾波器設(shè)計的優(yōu)化60-64
  • 5.3.3 輸入處理模塊的設(shè)計實現(xiàn)64-65
  • 5.3.4 預(yù)相減模塊的設(shè)計實現(xiàn)65-66
  • 5.3.5 乘累加模塊的設(shè)計實現(xiàn)66-67
  • 5.3.6 控制模塊的設(shè)計實現(xiàn)67-68
  • 5.3.7 系統(tǒng)頂層模塊的驗證68-70
  • 6.系統(tǒng)的仿真與測試70-80
  • 6.1 簡單疊加信號的Hilbert-Huang變換70-72
  • 6.2 復(fù)合信號的Hilbert-Huang變換72-75
  • 6.3 電機振動信號的Hilbert-Huang變換75-80
  • 7. 總結(jié)與展望80-82
  • 參考文獻82-85
  • 致謝85-86
  • 附錄A 系統(tǒng)的工程圖86-87
  • 作者簡介87-88

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4 汪家銘;;微型振動分析儀及其應(yīng)用[J];川化;1994年04期

5 汪家銘;微型振動分析儀及其在機器診斷中的應(yīng)用[J];風(fēng)機技術(shù);1994年04期

6 李相彬;智能化振動分析儀[J];機械與電子;1994年02期

7 ;實時雙通道振動分析儀[J];吉林電力技術(shù);1995年02期

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本文編號:768820

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