一種光機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性評估方法
本文關(guān)鍵詞:一種光機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性評估方法
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【摘要】:為了評估光機結(jié)構(gòu)的長期穩(wěn)定性,提出了一種偏移量解算的穩(wěn)定性評估方案。首先進行數(shù)學(xué)建模,通過敏感矩陣建立了光機結(jié)構(gòu)偏移量與系統(tǒng)波像差變化量的關(guān)系式,并給出了基于奇異值分解的偏移量求解方法。然后以微縮投影系統(tǒng)為研究對象,建立了敏感矩陣,在奇異值分解的基礎(chǔ)上分析了像差奇異值向量與結(jié)構(gòu)參數(shù)奇異值向量的對應(yīng)關(guān)系。通過在實際搭建的微縮投影系統(tǒng)中人為引入偏移量,并與理論解算值進行對比,驗證了方案的可行性。最后對系統(tǒng)長期穩(wěn)定性進行了測試,為后續(xù)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供了指導(dǎo)。
【作者單位】: 中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機械與物理研究所應(yīng)用光學(xué)國家重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】: 測量 長期穩(wěn)定性 敏感矩陣 奇異值分解
【基金】:國家重大科技專項(2008ZX02501-008)
【分類號】:TH74
【正文快照】: 1引言高精度的光學(xué)系統(tǒng)需要有良好的系統(tǒng)波面長期穩(wěn)定性以滿足系統(tǒng)標(biāo)定和裝調(diào)的需求[1],而系統(tǒng)的波面穩(wěn)定性依賴于系統(tǒng)光機結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性。光學(xué)系統(tǒng)光機結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性是在系統(tǒng)設(shè)計和制造過程中需要重點考慮的內(nèi)容之一[2]。系統(tǒng)機械結(jié)構(gòu)的裝配應(yīng)力釋放和所處環(huán)境溫度的變化均能引
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1 梁霖,徐光華,侯成剛;基于奇異值分解的連續(xù)小波消噪方法[J];西安交通大學(xué)學(xué)報;2004年09期
2 李曉軍;吳辰文;;基于奇異值分解的流量矩陣估算研究[J];蘭州交通大學(xué)學(xué)報;2012年06期
3 溫廣瑞,張西寧,屈梁生;奇異值分解技術(shù)在聲音信息分離中的應(yīng)用[J];西安交通大學(xué)學(xué)報;2003年01期
4 劉恒春,朱德懋,孫久厚;振動載荷識別的奇異值分解法[J];振動工程學(xué)報;1990年01期
5 劉獻棟,潘存治,楊紹普;基于奇異值分解的信號處理方法及其頻譜特征[J];石家莊鐵道學(xué)院學(xué)報;2001年01期
6 李世陽;楊明;李存岑;蔡萍;;基于奇異值分解熵的心率變異性分析(英文)[J];Journal of Shanghai University(English Edition);2008年05期
7 張煥萍;尹佟明;鄭建冬;;基于奇異值分解的致病基因挖掘算法[J];南京航空航天大學(xué)學(xué)報;2013年02期
8 黃浴,季文鐸,袁保宗;基于奇異值分解的長序列圖象運動估計[J];北方交通大學(xué)學(xué)報;1997年05期
9 劉獻棟,楊紹普,申永軍,李其漢;基于奇異值分解的突變信息檢測新方法及其應(yīng)用[J];機械工程學(xué)報;2002年06期
10 段向陽;王永生;蘇永生;;基于奇異值分解的信號特征提取方法研究[J];振動與沖擊;2009年11期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 張友民;陳洪亮;戴冠中;;基于奇異值分解的固定區(qū)間平滑新方法[A];1995年中國控制會議論文集(上)[C];1995年
2 何田;王立清;劉獻棟;朱永波;;基于奇異值分解的信號處理機理及其應(yīng)用[A];2008年航空試驗測試技術(shù)峰會論文集[C];2008年
3 張霄;林鴻飛;楊志豪;;基于奇異值分解的蛋白質(zhì)關(guān)系抽取[A];第五屆全國信息檢索學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年
4 曹云麗;郭勤濤;徐堯;周瑾;;基于奇異值分解響應(yīng)面方法的磁軸承轉(zhuǎn)子參數(shù)識別[A];第11屆全國轉(zhuǎn)子動力學(xué)學(xué)術(shù)討論會(ROTDYN2014)論文集(上冊)[C];2014年
5 吳曉穎;吳俊;董濱江;;TK方法在γ譜分析中的應(yīng)用[A];第7屆全國核電子學(xué)與核探測技術(shù)學(xué)術(shù)年會論文集(三)[C];1994年
6 林原;林鴻飛;蘇綏;;一種應(yīng)用奇異值分解的RankBoost排序?qū)W習(xí)方法[A];中國計算機語言學(xué)研究前沿進展(2007-2009)[C];2009年
7 金宋友;趙志文;;一種基于奇異值分解盲水印算法[A];圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用進展——第三屆圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年
8 趙衛(wèi)國;翟自勇;王子君;;基于奇異值分解和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像水印算法[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
9 岳紅;蔣慰孫;;基于奇異值分解的改進Bayes集員辨識遞推算法[A];1995中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1995年
10 張景瑞;;基于奇異值分解的SGCMGs輸出誤差分析及操縱律設(shè)計[A];第三屆全國動力學(xué)與控制青年學(xué)者研討會論文摘要集[C];2009年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 關(guān)曉勇;基于奇異值分解的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷方法研究[D];大連理工大學(xué);2005年
2 Charles Alpha Bangura;[D];湖南大學(xué);2011年
3 王鋼;基于奇異值分解的機織物瑕疵檢測算法研究[D];東華大學(xué);2014年
4 鄭安總;奇異值分解在微弱信號檢測中的應(yīng)用[D];天津大學(xué);2014年
5 趙慧琳;奇異值分解的人臉識別算法[D];上海海運學(xué)院;2002年
6 賈換霞;基于奇異值分解和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別方法的研究[D];東北大學(xué);2005年
7 李科;基于沙米爾和奇異值分解的小波域數(shù)字圖像水印算法研究[D];南昌大學(xué);2010年
8 馬素春;基于奇異值分解的小波域水印算法[D];重慶大學(xué);2009年
9 孟玉嬋;基于小波變換和奇異值分解的圖像水印算法研究[D];電子科技大學(xué);2011年
10 李秀艷;一種基于奇異值分解和HVS的數(shù)字水印算法[D];大連海事大學(xué);2004年
,本文編號:734916
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