本文關(guān)鍵詞：Android手機電子聽診器系統(tǒng)的研究

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【摘要】：聽診是一種醫(yī)學上常用的診斷心血管疾病的方式,因其操作方便、檢查成本低廉得到了非常廣泛的應用。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,聽診器已從傳統(tǒng)的機械學聽診器逐漸發(fā)展成為與數(shù)字信息技術(shù)融合的新式電子聽診器。這類聽診器改善了傳統(tǒng)聽診器的部分缺陷,如噪聲干擾、微弱心音辨識度低等問題。同時,結(jié)合數(shù)字處理技術(shù)可以對心音進行定量分析。Android智能手機平臺的出現(xiàn)和普及,為聽診器與移動終端的結(jié)合提供了良好的基礎(chǔ)。國內(nèi)外的大多數(shù)電子聽診器將處理系統(tǒng)集成在聽筒的聽診頭上,相應的心音分析軟件大多在PC端,這樣導致聽診和分析不能一體化,需要額外的設(shè)備支撐且操作流程復雜。本文旨在探索研究一個基于Android手機平臺的電子聽診器系統(tǒng),使聽診斷和分析端在移動終端一體化,減少電子聽診器設(shè)備成本,同時通過數(shù)字信號處理技術(shù)進行輔助診斷,降低聽診器對專業(yè)性的要求,使電子聽診器便于使用和攜帶。結(jié)合Android平臺條件的特點和電子聽診器的需求,首先,通過藍牙技術(shù)在聽診器系統(tǒng)端和帶有藍牙功能的聽筒端建立信息通道,然后根據(jù)屏幕分辨率動態(tài)設(shè)置采樣比對心音數(shù)據(jù)進行采樣,并使用無損壓縮格式wav對數(shù)據(jù)進行保存;聽診結(jié)束后,可以進行心音分析輔助醫(yī)生診斷,首先應用小波去噪中的閾值去噪算法對心音數(shù)據(jù)進行降噪,使用希爾伯特變換對心音數(shù)據(jù)進行包絡(luò)提取并根據(jù)心音階段的時域特征定位第一心音和第二心音,然后通過第一心音和第二心音計算出心臟的一些特征參數(shù);最后,本文使用Android的Sqlite數(shù)據(jù)庫為用戶搭建了心音信息管理系統(tǒng)。本文所實現(xiàn)的電子聽診器有如下幾個方面的優(yōu)點:使聽診器的耳管無線化減小了聽診時對距離的依賴、降低了聽診的難度和對專業(yè)性的要求、結(jié)構(gòu)化和持久化心音數(shù)據(jù)方便針對心音特征做數(shù)據(jù)挖掘,這對于普及電子聽診器和促進醫(yī)療設(shè)施智能化有積極的意義。
【關(guān)鍵詞】：電子聽診器 心音分析 小波去噪 Android應用
【學位授予單位】：沈陽工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TH789
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 研究背景與意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.2.1 聽診器發(fā)展概述10-12
• 1.2.2 心音分析研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 論文組織結(jié)構(gòu)13-15
• 第2章 系統(tǒng)總體設(shè)計15-20
• 2.1 系統(tǒng)需求分析15-17
• 2.2 系統(tǒng)總體設(shè)計方案17-19
• 2.3 本章小結(jié)19-20
• 第3章 心音分析理論及算法實現(xiàn)20-37
• 3.1 心音分析概述20-22
• 3.1.1 人體心音產(chǎn)生原理20-22
• 3.1.2 心音分析的方法步驟22
• 3.2 心音去噪22-32
• 3.2.1 心音噪聲的分類23
• 3.2.2 小波去噪概述23-24
• 3.2.3 小波閾值去噪24-27
• 3.2.4 雙參數(shù)可調(diào)節(jié)閾值函數(shù)去噪實現(xiàn)27-32
• 3.3 心音包絡(luò)提取32-33
• 3.4 心音分段識別33-35
• 3.5 心音的特征提取35-36
• 3.6 本章小結(jié)36-37
• 第4章 系統(tǒng)實現(xiàn)及實驗結(jié)果分析37-50
• 4.1 心音信號傳輸及存儲37-40
• 4.1.1 藍牙協(xié)議概述37
• 4.1.2 Android藍牙數(shù)據(jù)傳輸實現(xiàn)37-39
• 4.1.3 心音數(shù)據(jù)存儲39-40
• 4.2 心音信號播放40-41
• 4.3 心音信號的波形顯示41-43
• 4.3.1 心音數(shù)據(jù)采樣41-42
• 4.3.2 心音數(shù)據(jù)的波形繪制42-43
• 4.4 心音信息管理43-48
• 4.4.1 心音信息管理模塊概述43-44
• 4.4.2 SQLite概述44-46
• 4.4.3 心音數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的實現(xiàn)46-48
• 4.5 心音輔助診斷48-49
• 4.6 本章小結(jié)49-50
• 第5章 結(jié)論50-51
• 參考文獻51-54
• 致謝54

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 樊容;;低噪聲電子聽診器的設(shè)計[J];電子設(shè)計工程;2014年24期

2 李金;;新型多功能電子聽診器的結(jié)構(gòu)及工作原理[J];計算機光盤軟件與應用;2014年15期

3 林培杰;朱安南;程樹英;;Android數(shù)據(jù)庫SQLite性能優(yōu)化[J];計算機系統(tǒng)應用;2014年04期

4 王若鈞;何杉;;WAV文件格式分析與詳解[J];數(shù)字技術(shù)與應用;2014年03期

5 馬獲蕾;湯海鳳;;Android系統(tǒng)中SQLite數(shù)據(jù)庫的研究[J];電腦知識與技術(shù);2013年28期

6 賀專;李冬梅;蔣毅;;基于聽覺場景分析的電子聽診器降噪算法研究[J];電聲技術(shù);2013年07期

7 ;Research on heart sound identification technology[J];Science China(Information Sciences);2012年02期

8 姚軍財;石俊生;楊衛(wèi)平;申靜;黃小喬;;人眼對比度敏感視覺特性及模型研究[J];光學技術(shù);2009年03期

9 高鳳梅;李振新;秦鑫;;基于無線嵌入式Internet的多生理參數(shù)遠程監(jiān)護系統(tǒng)[J];計算機與數(shù)字工程;2008年07期

10 王斌全;趙曉云;;聽診器的發(fā)明與發(fā)展[J];護理研究;2007年06期

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本文編號：727582