發(fā)布時(shí)間：2017-08-23 05:22

  本文關(guān)鍵詞：基于DBN的sEMG智能輪椅人機(jī)交互系統(tǒng)

  更多相關(guān)文章： 人機(jī)交互 表面肌電信號 深度信任網(wǎng)絡(luò) 支持向量機(jī) 智能輪椅

【摘要】：設(shè)計(jì)了基于表面肌電信號的智能輪椅人機(jī)交互系統(tǒng),首先通過CyberLink肌電傳感器,對面部運(yùn)動信號進(jìn)行采集與分析處理,采用了深度信任網(wǎng)絡(luò)(deep belief network,DBN)算法對肌電信號進(jìn)行分類,進(jìn)而用于智能輪椅的運(yùn)動控制.實(shí)驗(yàn)表明:與支持向量機(jī)相比,用深度信任網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練肌電信號,能有效地處理大量的肌電樣本信號,并得到最高可達(dá)95.25%的識別率,提高了肌電信號的識別率、有效降低了對大量數(shù)據(jù)的處理時(shí)間、增強(qiáng)了智能輪椅響應(yīng)的實(shí)時(shí)性.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)自動化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 人機(jī)交互 表面肌電信號 深度信任網(wǎng)絡(luò) 支持向量機(jī) 智能輪椅
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60905066,51075420) 科技部國際合作項(xiàng)目(2010DFA12160)
【分類號】：TH789;TP11
【正文快照】： 近年來,社會老齡化趨勢加重、自然災(zāi)害頻繁發(fā)生導(dǎo)致部分人群失去了肢體的活動能力,這為社會和家庭都增加不少負(fù)擔(dān).為了減輕社會和家庭的負(fù)擔(dān),社會各界都對身體行動不便人群開發(fā)了多種智能輪椅的人機(jī)接口.隨著社會各界對人機(jī)交互(human-machine interaction,HMI)技術(shù)進(jìn)行研究,

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 劉建偉;劉媛;羅雄麟;;玻爾茲曼機(jī)研究進(jìn)展[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2014年01期

2 呂啟;竇勇;牛新;徐佳慶;夏飛;;基于DBN模型的遙感圖像分類[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2014年09期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 孫天凱;邵曉根;鞠訓(xùn)光;;基于對稱受限玻爾茲曼機(jī)的協(xié)同過濾算法[J];江蘇科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年04期

2 夏春江;王培良;;基于DBN-PID的木材干燥窯參數(shù)檢測系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)測量與控制;2015年01期

3 周慧;周良;丁秋林;;基于深度學(xué)習(xí)的疲勞狀態(tài)識別算法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2015年03期

4 陸軍建;林家駿;;基于CUDA和深度置信網(wǎng)絡(luò)的手寫字符識別[J];華東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年02期

5 吳海佳;張雄偉;孫蒙;楊吉斌;;深度學(xué)習(xí)中對比散度算法的有偏性分析[J];解放軍理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年03期

6 王知音;禹龍;田生偉;錢育蓉;丁建麗;楊柳;;基于棧式自編碼的水體提取方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2015年09期

7 陳珍;夏靖波;柏駿;徐敏;;基于進(jìn)化深度學(xué)習(xí)的特征提取算法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2015年11期

【二級參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 韋勇;連一峰;馮登國;;基于信息融合的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估模型[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2009年03期

2 韋勇;連一峰;;基于日志審計(jì)與性能修正算法的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估模型[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2009年04期

3 王娟;張鳳荔;傅，

本文編號：723230