本文關(guān)鍵詞：基于DBN的sEMG智能輪椅人機交互系統(tǒng)

  更多相關(guān)文章： 人機交互 表面肌電信號 深度信任網(wǎng)絡(luò) 支持向量機 智能輪椅

【摘要】：設(shè)計了基于表面肌電信號的智能輪椅人機交互系統(tǒng),首先通過CyberLink肌電傳感器,對面部運動信號進行采集與分析處理,采用了深度信任網(wǎng)絡(luò)(deep belief network,DBN)算法對肌電信號進行分類,進而用于智能輪椅的運動控制.實驗表明:與支持向量機相比,用深度信任網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練肌電信號,能有效地處理大量的肌電樣本信號,并得到最高可達95.25%的識別率,提高了肌電信號的識別率、有效降低了對大量數(shù)據(jù)的處理時間、增強了智能輪椅響應(yīng)的實時性.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)自動化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 人機交互 表面肌電信號 深度信任網(wǎng)絡(luò) 支持向量機 智能輪椅
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(60905066,51075420) 科技部國際合作項目(2010DFA12160)
【分類號】：TH789;TP11
【正文快照】： 近年來,社會老齡化趨勢加重、自然災(zāi)害頻繁發(fā)生導(dǎo)致部分人群失去了肢體的活動能力,這為社會和家庭都增加不少負擔(dān).為了減輕社會和家庭的負擔(dān),社會各界都對身體行動不便人群開發(fā)了多種智能輪椅的人機接口.隨著社會各界對人機交互(human-machine interaction,HMI)技術(shù)進行研究,

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3 王娟;張鳳荔;傅，

本文編號：723230