本文關(guān)鍵詞：用于條紋投影輪廓術(shù)的空間準(zhǔn)相移技術(shù)研究

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【摘要】：條紋投影輪廓術(shù)在科研工程領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。作為一種常見的光學(xué)測量技術(shù),條紋投影輪廓術(shù)通過分析待測物體表面的二維變形條紋,獲取待測物體三維輪廓信息。條紋分析算法是條紋投影輪廓術(shù)實現(xiàn)的關(guān)鍵,從變形條紋圖中完成位相信息的提取,都是依靠條紋分析算法來實現(xiàn)的。三步空間準(zhǔn)相移算法是一種單幀位相解調(diào)算法,適用于動態(tài)位相分析。本文在已有的三步空間準(zhǔn)相移算法的基礎(chǔ)上,對原有算法進(jìn)行了改進(jìn)。改進(jìn)后的三步空間準(zhǔn)相移算法在計算每個像素點位相時,可以根據(jù)具體情況,靈活選擇鄰域范圍,調(diào)節(jié)所使用像素點的個數(shù),有利于噪聲的隔離,避免誤差的傳播,從而提高動態(tài)條紋分析中位相解調(diào)的精度。為了避免三步算法中局域頻率探測過程,進(jìn)一步簡化位相計算,提高動態(tài)位相解調(diào)精度,在改進(jìn)的三步空間準(zhǔn)相移技術(shù)的基礎(chǔ)上,提出了四步空間準(zhǔn)相移算法。四步空間準(zhǔn)相移算法仍然只需一幀條紋圖,由于進(jìn)行積分運算后采用四步算法求解位相,不需要使用其他技術(shù)探測局域頻率,積分光強(qiáng)可以直接表示調(diào)制位相。因此這種算法可以獨立完成位相解調(diào),更適合在動態(tài)條紋投影輪廓術(shù)中使用。最后通過實驗充分證明了,改進(jìn)的三步空間準(zhǔn)相移算法和四步空間準(zhǔn)相移算法均具有較高的解調(diào)精度。并使用所提出的四步空間準(zhǔn)相移算法,實現(xiàn)了動態(tài)位相解調(diào)。
【關(guān)鍵詞】：輪廓術(shù) 條紋分析 相移 位相解調(diào)
【學(xué)位授予單位】：暨南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TH741
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-6
• 1. 緒論6-14
• 1.1 光學(xué)三維傳感6-7
• 1.2 位相測量輪廓術(shù)7-9
• 1.3 多幀條紋投影輪廓術(shù)9-10
• 1.4 單幀條紋投影輪廓術(shù)10-13
• 1.5 本論文的主要目標(biāo)、工作內(nèi)容及創(chuàng)新之處13-14
• 2. 改進(jìn)的三步空間準(zhǔn)相移輪廓術(shù)14-29
• 2.1 三步空間準(zhǔn)相移輪廓術(shù)14-18
• 2.2 改進(jìn)的三步空間準(zhǔn)相移算法18-20
• 2.3 實驗仿真分析20-25
• 2.4 實驗25-27
• 2.5 本章小結(jié)27-29
• 3. 四步及多步空間準(zhǔn)相移輪廓術(shù)29-43
• 3.1 四步及多步空間準(zhǔn)相移算法29-32
• 3.2 實驗仿真分析32-39
• 3.3 實驗39-42
• 3.4 本章小結(jié)42-43
• 4. 總結(jié)與展望43-45
• 參考文獻(xiàn)45-48
• 在校期間發(fā)表論文清單48-49
• 致謝49

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

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本文編號：722448