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基于人體生理參數(shù)的智能輪椅運(yùn)行舒適性研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-20 09:08

  本文關(guān)鍵詞:基于人體生理參數(shù)的智能輪椅運(yùn)行舒適性研究


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【摘要】:人類平均壽命隨著生活水平的改善得到逐步的提高,同時(shí)新生人口數(shù)量的降低,使得加劇的社會(huì)人口老齡化現(xiàn)象廣受人們的關(guān)注。老年人比例的逐漸擴(kuò)大,智能輪椅的需求也隨之增多,同時(shí),通過智能輪椅對(duì)老年人進(jìn)行長(zhǎng)期、不間斷的諸如心電、血壓、血氧等生理參數(shù)的監(jiān)測(cè),是智能輪椅研究的重要意義之一。作為輪椅車的主要使用者,乘坐輪椅的舒適性成為了挑選輪椅的主要因素。相比于醫(yī)院、養(yǎng)老院等其他護(hù)理環(huán)境,老年人更青睞于家庭護(hù)理,而對(duì)老年人實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并記錄其身體狀況對(duì)輪椅車智能化及自動(dòng)化設(shè)計(jì)具有一定的參考意義,同時(shí)也為輪椅車舒適性研究領(lǐng)域奠定了理論基礎(chǔ),特別是在其實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)方面的研究更是引起人們關(guān)注焦點(diǎn)。本系統(tǒng)是在基于模塊化基礎(chǔ)上對(duì)智能輪椅舒適性進(jìn)行的研究,該系統(tǒng)主要由三個(gè)模塊構(gòu)成:一是DSP模塊,該模塊主要實(shí)現(xiàn)了驅(qū)動(dòng)電機(jī),將輪椅車的轉(zhuǎn)速信息發(fā)送到CAN總線;二是ARM主控模塊,該模塊選擇的是EBD9263,主要實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互,通過智能分析、繪制多導(dǎo)聯(lián)心電圖等功能完成生理參數(shù)的診斷;三是人體生理參數(shù)采集模塊,該模塊選擇的是CSN808,主要是采集常見的老年人生理參數(shù),如脈率、血壓、心率、呼吸率、體溫等。本系統(tǒng)的嵌入式程序是在Windows CE 5.0平臺(tái)上開發(fā)實(shí)現(xiàn)的,選擇了Embedded Visual C++作為應(yīng)用軟件的開發(fā)平臺(tái),并在該平臺(tái)上完成了軟件的編寫與測(cè)試。在PC端,開發(fā)了基于LabVIEW的上位機(jī)監(jiān)控系統(tǒng),實(shí)時(shí)檢測(cè)乘坐者的生理參數(shù),通過所采集到的生理參數(shù)推斷乘坐者的舒適性。本課題對(duì)人體各項(xiàng)生理參數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)結(jié)果顯示,系統(tǒng)運(yùn)行正常,并且與PC端與嵌入式端繪制的生理參數(shù)曲線趨勢(shì)基本保持一致,達(dá)到了預(yù)期設(shè)計(jì)要求,證明了該系統(tǒng)的實(shí)用價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】:ARM Windows CE 人體生理參數(shù) LabVIEW
【學(xué)位授予單位】:天津科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TH789
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-8
  • 1 前言8-12
  • 1.1 課題研究的背景與意義8-9
  • 1.2 國外對(duì)于座椅舒適性的研究情況9
  • 1.3 國內(nèi)對(duì)于座椅舒適性的研究情況9-10
  • 1.4 本課題的主要工作10
  • 1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)10-12
  • 2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)概述以及操作系統(tǒng)選型12-20
  • 2.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)12
  • 2.2 智能輪椅系統(tǒng)硬件選型12-13
  • 2.3 本地監(jiān)護(hù)系統(tǒng)硬件選型13-17
  • 2.3.1 主控模塊的硬件實(shí)現(xiàn)13-14
  • 2.3.2 生理參數(shù)檢測(cè)系統(tǒng)的主要功能14-17
  • 2.4 CAN總線無線分析儀的選型17-18
  • 2.5 嵌入式操作系統(tǒng)的選型18-20
  • 3 生理參數(shù)的采集與無線傳輸?shù)膶?shí)現(xiàn)20-34
  • 3.1 CSN808的數(shù)據(jù)接收20
  • 3.2 CSN808的發(fā)送協(xié)議20-21
  • 3.3 無線網(wǎng)絡(luò)以及BlackBird配置21-30
  • 3.3.1 無線網(wǎng)絡(luò)的建網(wǎng)模式21-22
  • 3.3.2 Blackbird的網(wǎng)絡(luò)配置22-24
  • 3.3.3 BlackBird ad-hoc模式網(wǎng)絡(luò)設(shè)置24
  • 3.3.4 Blackbird設(shè)置24-26
  • 3.3.5 開始設(shè)置26-30
  • 3.4 BlackBird Infrastructure模式網(wǎng)絡(luò)設(shè)置30-34
  • 3.4.1 設(shè)置無線路由30-31
  • 3.4.2 無線網(wǎng)卡設(shè)置31
  • 3.4.3 BlackBird設(shè)置31-34
  • 4 生理參數(shù)檢測(cè)系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)34-39
  • 4.1 嵌入式開發(fā)平臺(tái)34
  • 4.1.1 EVC編程的特點(diǎn)34
  • 4.2 生理參數(shù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)嵌入式端設(shè)計(jì)34-38
  • 4.2.1 生理參數(shù)監(jiān)測(cè)與報(bào)警系統(tǒng)主界面的設(shè)計(jì)34-38
  • 4.3 智能輪椅車轉(zhuǎn)速信息的實(shí)現(xiàn)38-39
  • 4.3.1 DSP與Blackbird通訊協(xié)議38-39
  • 5 基于LabVIEW的生理參數(shù)無線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的測(cè)試39-53
  • 5.1 LabVIEW概述39
  • 5.2 生產(chǎn)者-消費(fèi)者模式及其建立39-47
  • 5.2.1 普通循環(huán)模型39-40
  • 5.2.2 管道流水線模型40
  • 5.2.3 生產(chǎn)者-消費(fèi)者模型及其實(shí)現(xiàn)方式40-43
  • 5.2.4 LabVIEW生理參數(shù)檢測(cè)系統(tǒng)搭建43-47
  • 5.3 實(shí)驗(yàn)過程47-49
  • 5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果49-53
  • 6 結(jié)論53-54
  • 7 展望54-55
  • 8 參考文獻(xiàn)55-62
  • 9 致謝62-63
  • 10 附錄63-68

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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6 李雪蓮;;老年智能輪椅設(shè)計(jì)研究[J];機(jī)械設(shè)計(jì);2014年04期

7 董曉倩,黃素平;智能輪椅導(dǎo)航定位研究現(xiàn)狀及趨勢(shì)[J];沿海企業(yè)與科技;2005年08期

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5 張毅;祝翔;羅元;;基于SVM多分類技術(shù)的肌電輔助腦電智能輪椅控制系統(tǒng)[A];2013年中國智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(第五分冊(cè))[C];2013年

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中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 柴野;高智能輪椅問世[N];光明日?qǐng)?bào);2003年

2 記者 楊s,

本文編號(hào):705726


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