本文關(guān)鍵詞：稀疏孔徑望遠(yuǎn)鏡誤差校正方法中噪聲影響的研究

  更多相關(guān)文章： 稀疏孔徑望遠(yuǎn)鏡 相位差異法 噪聲 克拉美羅下界

【摘要】：稀疏孔徑望遠(yuǎn)鏡通過(guò)各個(gè)子孔徑的光束相干疊加達(dá)到與單個(gè)大口徑系統(tǒng)相當(dāng)?shù)某上穹直媛?為突破單口徑系統(tǒng)分辨率限制和減輕系統(tǒng)重量及體積提供了一種解決方案。由于稀疏孔徑成像系統(tǒng)子孔徑單元相互獨(dú)立,容易產(chǎn)生敏感的活塞和傾斜誤差以及環(huán)境擾動(dòng)產(chǎn)生的其它波前誤差。誤差校正是稀疏孔徑成像系統(tǒng)中需要解決的關(guān)鍵技術(shù)之一,然而噪聲對(duì)誤差影響較大,因此,需要研究稀疏孔徑望遠(yuǎn)鏡誤差校正方法中噪聲的影響�；趫D像波前傳感方法的相位差異法具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,所需硬件較少的特點(diǎn),只需采集成像系統(tǒng)的兩幅圖像即可進(jìn)行波前傳感,這些特征使得其更能滿足成像系統(tǒng)誤差校正的需要,并將其應(yīng)用于稀疏孔徑成像系統(tǒng)中。相位差異法的誤差檢測(cè)精度以及迭代時(shí)間均會(huì)受到圖像采集時(shí)噪聲的影響,論文主要研究應(yīng)用相位差異法校正稀疏孔徑望遠(yuǎn)鏡誤差中噪聲的影響。論文首先介紹稀疏孔徑成像系統(tǒng)子孔徑誤差校正方法的研究背景和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,并重點(diǎn)介紹相位差異法校正方法的研究現(xiàn)狀;其次以Golay3稀疏孔徑光學(xué)系統(tǒng)為例,討論活塞誤差和傾斜誤差對(duì)系統(tǒng)點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)、調(diào)制傳遞函數(shù)以及系統(tǒng)成像質(zhì)量的影響。模擬結(jié)果表明,活塞誤差對(duì)系統(tǒng)成像質(zhì)量表現(xiàn)為具有周期性影響,活塞誤差和傾斜誤差均會(huì)降低系統(tǒng)點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的斯特列爾比,并能改變系統(tǒng)頻率傳遞特性。在利用相位差異法檢測(cè)稀疏孔徑子孔徑的誤差時(shí),為降低該方法對(duì)噪聲的敏感性,提高算法的計(jì)算精度,降低算法的迭代時(shí)間,本文提出基于濾波切趾的改進(jìn)型相位差異法。最后根據(jù)克拉美羅下界理論分別推導(dǎo)了高斯噪聲和泊松噪聲的費(fèi)希爾矩陣,定量研究了稀疏孔徑光學(xué)系統(tǒng)波前傳感時(shí)噪聲對(duì)相位差異法的影響,并在此基礎(chǔ)上分別計(jì)算了兩種非冗余子孔徑結(jié)構(gòu)的克拉美羅下界。結(jié)果表明,對(duì)星點(diǎn)目標(biāo)傳感時(shí)Golay6稀疏孔徑光學(xué)系統(tǒng)相比于Golay3稀疏孔徑光學(xué)系統(tǒng)的傳感精度更高;對(duì)拓展目標(biāo)物傳感時(shí)傳感精度與噪聲類型有關(guān);Golay3在高斯噪聲下存在一個(gè)最佳填充因子。最后論文總結(jié)并指出下一步需要開展的工作。
【關(guān)鍵詞】：稀疏孔徑望遠(yuǎn)鏡 相位差異法 噪聲 克拉美羅下界
【學(xué)位授予單位】：蘇州科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TH751
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第一章 緒論11-17
• 1.1 課題研究背景及意義11-12
• 1.2 研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)12-15
• 1.2.1 國(guó)外發(fā)展現(xiàn)狀12-14
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀14
• 1.2.3 發(fā)展趨勢(shì)14-15
• 1.3 論文主要內(nèi)容15-17
• 第二章 稀疏孔徑成像系統(tǒng)的誤差分析17-25
• 2.1 Golay3稀疏孔徑系統(tǒng)模型17-18
• 2.2 稀疏孔徑系統(tǒng)誤差分析18-19
• 2.3 配準(zhǔn)誤差對(duì)稀疏孔徑系統(tǒng)的影響19-20
• 2.4 誤差對(duì)稀疏孔徑系統(tǒng)成像質(zhì)量的影響20-24
• 2.5 本章小結(jié)24-25
• 第三章 噪聲對(duì)稀疏孔徑誤差校正方法的影響25-36
• 3.1 相位差異法的基礎(chǔ)理論及模型25-26
• 3.2 噪聲在相位差異法圖像復(fù)原中的影響26-30
• 3.3 相位差異法噪聲的校正方法30-35
• 3.3.1 濾波切趾相位差異法的基本原理30-31
• 3.3.2 濾波切趾相位差異法的校正特性31-35
• 3.4 本章小結(jié)35-36
• 第四章 基于Cramér-Rao理論的噪聲定量分析36-48
• 4.1 稀疏孔徑系統(tǒng)噪聲的Cramér-Rao下界36-41
• 4.1.1 高斯噪聲下的Cramér-Rao下界36-40
• 4.1.2 泊松噪聲下的Cramér-Rao下界40-41
• 4.2 噪聲定量分析下的最優(yōu)孔徑結(jié)構(gòu)選擇41-46
• 4.2.1 仿真系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置42
• 4.2.2 點(diǎn)目標(biāo)物不同噪聲類型下的最優(yōu)稀疏孔徑結(jié)構(gòu)選擇42-44
• 4.2.3 拓展目標(biāo)物不同噪聲類型下的最優(yōu)稀疏孔徑結(jié)構(gòu)選擇44-46
• 4.3 本章小結(jié)46-48
• 第五章 總結(jié)與展望48-49
• 5.1 論文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)48
• 5.2 展望48-49
• 參考文獻(xiàn)49-52
• 致謝52-53
• 附錄53-54
• 作者簡(jiǎn)歷54

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6 陳建峰,黃建國(guó);陣列誤差校正的綜合校正補(bǔ)償法[J];聲學(xué)學(xué)報(bào);1998年06期

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9 吳曉玲;向小華;王船海;陳喜;;結(jié)合濾波增益的模型誤差校正研究[J];水動(dòng)力學(xué)研究與進(jìn)展A輯;2010年04期

10 趙新元,潘瑜春,向南平,趙春江,李翔;利用GIS校正自動(dòng)計(jì)產(chǎn)數(shù)據(jù)中的收割面積誤差[J];地理與地理信息科學(xué);2005年05期

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1 張青鎖;劉占時(shí);;數(shù)字地形圖的誤差校正[A];河南地球科學(xué)通報(bào)2008年卷（下冊(cè)）[C];2008年

2 張華平;王增輝;趙西強(qiáng);朱恒華;智云寶;;一種基于MapGIS的矢量文件快速校正方法[A];第四屆“測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2012年

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1 丁頻一;基于虛擬儀器的深度輪誤差校正系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];重慶大學(xué);2016年

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5 朱守平;某地波雷達(dá)發(fā)射天線設(shè)計(jì)與陣列誤差校正[D];西安電子科技大學(xué);2007年

6 張銳戈;極化陣列參數(shù)估計(jì)及誤差校正[D];西安電子科技大學(xué);2006年

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本文編號(hào)：686149