基于灰色預(yù)測(cè)恢復(fù)算法的流式細(xì)胞儀多參數(shù)提取
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更多相關(guān)文章: 流式細(xì)胞儀 多參數(shù)提取 信號(hào)恢復(fù) GM( )模型 直流恢復(fù)
【摘要】:針對(duì)流式細(xì)胞儀測(cè)控系統(tǒng)由于脈沖信號(hào)信息不完整導(dǎo)致多參數(shù)提取存在誤差的問題,提出了一種基于灰色預(yù)測(cè)恢復(fù)算法的多參數(shù)提取方法。利用基于GM(1,1)模型的灰色預(yù)測(cè)梯形遞推信號(hào)恢復(fù)算法對(duì)脈沖信號(hào)進(jìn)行高精度恢復(fù),提高信號(hào)的信息完整性。同時(shí),對(duì)直流恢復(fù)模塊進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì),通過高速數(shù)字信號(hào)處理芯片對(duì)脈沖信號(hào)模擬偏移量及直流恢復(fù)進(jìn)行反饋,提高直流恢復(fù)精度及信號(hào)信噪比。最后,搭建了測(cè)控系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)環(huán)境,對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,多參數(shù)提取精度均在±1.5%范圍內(nèi);同時(shí)可以將流式細(xì)胞儀檢測(cè)細(xì)胞的速度提高到10萬個(gè)/s。
【作者單位】: 合肥工業(yè)大學(xué)儀器科學(xué)與光電工程學(xué)院;北京信息科技大學(xué)光電測(cè)試技術(shù)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】: 流式細(xì)胞儀 多參數(shù)提取 信號(hào)恢復(fù) GM( )模型 直流恢復(fù)
【基金】:教育部“長(zhǎng)江學(xué)者和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)”發(fā)展計(jì)劃(IRT1212) 北京市市屬高等學(xué)校創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè)提升計(jì)劃(IDHT20130518) 北京市教委科研計(jì)劃面上項(xiàng)目(KM201511232006)資助
【分類號(hào)】:TH79
【正文快照】: 1引言流式細(xì)胞儀是一種集激光技術(shù)、電子物理技術(shù)、光電測(cè)量技術(shù)、電子計(jì)算機(jī)技術(shù)、細(xì)胞熒光化學(xué)技術(shù)和單克隆抗體技術(shù)為一體的新型高科技儀器。對(duì)懸液中處于高速、直線流動(dòng)的單細(xì)胞或其他顆粒,通過檢測(cè)散射光信號(hào)和(或)標(biāo)記的熒光信號(hào),實(shí)現(xiàn)高速逐一的多參數(shù)定量分析。在細(xì)胞
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【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):526301
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