本文關鍵詞：基于數據融合的糧食水分檢測技術的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 水分檢測技術是一門涉及多學科的綜合性技術。幾十年來，通過科技人員的不懈努力，已取得了令人可喜的成果。但由于水分檢測影響因素較多，現(xiàn)有的水分儀在處理數據時，普遍存在考慮因素單一，忽視一些次要因素影響等缺點，所以，在檢測精度及重復性上一直不能取得令人滿意的效果。本次畢業(yè)設計，針對以往水分檢測技術的不足，引進了先進的數據處理方法，，進行了一些探索性的嘗試，為水分檢測技術的數據處理提供了新的依據。本文的主要內容可歸納如下： 1．分析了現(xiàn)代各種水分檢測技術的基本原理，指出了各自的優(yōu)缺點。 2．進行了電容傳感器結構設計優(yōu)化，并對各種電容檢測方法分析比較，找出了適合于糧食水分檢測的方法。設計了具體的檢測電路，對電路進行了仿真、制版、調試。 3．水分檢測數據所用樣本的制作，數據采樣方案的設計及具體實施。 4．通過對影響水分檢測各因素之間的數據分析，指出了水分與電壓、溫度、緊實度之間的關系，并指出了水分檢測中的主要誤差來源。 5．利用多維回歸擬合算法及人工神經網絡—BP網對多傳感器數據進行融合處理，提出了具體的操作步驟及方法，對處理結果做了誤差分析，指出了兩個方法的優(yōu)缺點。 6．分析了采用基于參數估計方法進行數據融合的基本原理，驗證了此方法對于減小不確定因素影響提高檢測精度的作用。
【關鍵詞】：含水介質 水分檢測 C-V變換 多維回歸擬合 BP神經網絡 數據融合
【學位授予單位】：沈陽工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2002
【分類號】：TH83
【目錄】：

• 1 緒論9-14
• 1.1 物質中的水分9-10
• 1.2 水分對糧食及其產品的影響10-11
• 1.3 水分檢測的意義11
• 1.4 國內外水分檢測水平11-12
• 1.5 水分檢測的基本方法12-14
• 2 現(xiàn)代水分檢測方法的綜合分析14-20
• 2.1 干燥法14-15
• 2.1.1 電烘箱法14-15
• 2.1.2 減壓干燥法15
• 2.1.3 紅外烘干法15
• 2.2 化學法15-16
• 2.2.1 蒸餾法15
• 2.2.2 卡爾.費休法15-16
• 2.3 電測法16-17
• 2.3.1 電導法16-17
• 2.3.2 電容法17
• 2.4 射線法17-18
• 2.4.1 紅外線法17-18
• 2.4.2 微波法18
• 2.5 中子法18-20
• 3 水分檢測傳感器及檢測系統(tǒng)設計20-31
• 3.1 含水介質的極化特性20-21
• 3.2 電容傳感器設計21-24
• 3.2.1 柱型電容器結構21
• 3.2.2 電容值計算方法21-22
• 3.2.3 傳感器結構優(yōu)化22-23
• 3.2.4 抗干擾措施23-24
• 3.3 電容檢測方法24-27
• 3.3.1 交流電橋法24-25
• 3.3.2 充放電法25-26
• 3.3.3 脈沖調制電路26
• 3.3.4 運算放大器式電路26-27
• 3.4 檢測電路的設計27-29
• 3.4.1 檢測電路總體框圖27-28
• 3.4.2 具體檢測電路28-29
• 3.5 檢測電路的仿真結果29-30
• 3.6 電路調試結果30-31
• 4 水分檢測數據采樣及處理分析31-42
• 4.1 水分檢測數據采集方案的設計31
• 4.2 樣品數據采集裝置及儀器31-32
• 4.3 樣品數據的采集32-34
• 4.3.1 樣品的準備32
• 4.3.2 調節(jié)樣品水分32-34
• 4.3 采樣數據處理34-37
• 4.3.1 粗大誤差的剔除34-36
• 4.3.2 有效數字與數字修約36-37
• 4.3.3 水分檢測數據的處理37
• 4.4 水分檢測數據分析37-40
• 4.4.1 水分-電壓關系38-40
• 4.4.2 水分-溫度關系40
• 4.4.3 水分-緊實度關系40
• 4.5 誤差產生原因的分析40-42
• 5 數據融合技術在水分檢測中的應用42-63
• 5.1 電容式水分檢測的影響因素43
• 5.2 多維回歸分析法對水分檢測數據處理43-47
• 5.2.1 多維回歸分析法的原理43-46
• 5.2.2 水分檢測數據的多維回歸法擬合46-47
• 5.3 基于人工神經網絡的數據融合47-55
• 5.3.1 人工神經網絡原理47-50
• 5.3.2 BP網絡50-52
• 5.3.3 基于BP網絡的水分檢測數據處理方法52-55
• 5.4 基于參數估計的水分檢測數據融合55-63
• 5.4.1 Bayes公式描述55-56
• 5.4.2 基于Bayes參數估計的水分檢測數據融合56-63
• 6 結論63-64
• 致謝64-65
• 攻讀學位期間發(fā)表論文65-66
• 參考文獻66-69
• 附錄1 糧食水分檢測采樣數據69-74
• 附錄2 c-v變換電路器件型號及參數74

【引證文獻】

中國期刊全文數據庫 前4條

1 趙云萍;;糧食水分檢驗方法淺談[J];科學之友;2010年10期

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3 付鶴翔;張利鳳;郭文川;;電容式糧食含水率測量儀的設計[J];農機化研究;2011年11期

4 陳有慶;胡志超;王海鷗;吳峰;謝煥雄;;谷物水分在線檢測技術及發(fā)展趨勢[J];農業(yè)機械;2009年04期

中國博士學位論文全文數據庫 前1條

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中國碩士學位論文全文數據庫 前10條

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8 張菊軍;煤水分快速測量方法研究[D];華北電力大學（北京）;2007年

9 蔡志端;基于復阻抗分離法的電容式水分測量系統(tǒng)研究[D];景德鎮(zhèn)陶瓷學院;2007年

10 陳磊;外界因素對車載谷物水分測試影響精度的試驗研究[D];黑龍江八一農墾大學;2009年

  本文關鍵詞：基于數據融合的糧食水分檢測技術的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：436187