目的為改善報(bào)警疲勞,研究監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的算法優(yōu)化策略,以減少誤報(bào)警和臨床無價(jià)值報(bào)警。方法采用多導(dǎo)心電分析、多參融合分析、智能閾值提醒和不應(yīng)期延遲四種策略對(duì)多中心收集的28 679次報(bào)警進(jìn)行測(cè)試。結(jié)果抽樣數(shù)據(jù)顯示,多導(dǎo)心電分析可減少80.8%的心電類誤報(bào)警;多參融合分析可減少55.9%的心電和脈搏類誤報(bào)警;智能閾值提醒和不應(yīng)期延遲可分別減少28.0%和29.8%的重復(fù)無價(jià)值報(bào)警;四種優(yōu)化方法共同作用下,可將總報(bào)警數(shù)減少為12 724次。結(jié)論增加參數(shù)同步分析的信息維度以及合理控制報(bào)警限與報(bào)警時(shí)間,有助于改善重癥監(jiān)護(hù)的報(bào)警疲勞。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 方法
    1.1 多導(dǎo)心電分析
    1.2 多參融合分析
    1.3 智能閾值提醒
    1.4 不應(yīng)期與延遲
2 結(jié)果
    2.1 數(shù)據(jù)收集
    2.2 性能評(píng)估
3 討論
    3.1 誤報(bào)警減少
    3.2 臨床無價(jià)值報(bào)警減少
4 結(jié)論



本文編號(hào)：3987684