提出了一種基于機(jī)器視覺的二維碼輔助式工業(yè)指針式儀表識別技術(shù)方案。本方案將表盤信息編輯成信息幀并制成二維碼粘貼在表盤上,在識別圖像前先獲取待識別儀表的特征信息并將其作為算法重要的參數(shù)來源,從而實現(xiàn)不同類型儀表的自適應(yīng)識別。此外,方案還利用了二維碼的定位和校正圖案,通過透視變換對圖像進(jìn)行傾斜校正,克服了因拍攝角度傾斜所造成的圖像畸變的影響。表盤與指針的定位提取則利用Hough變換實現(xiàn)。實驗結(jié)果證明,算法在移動終端上具有良好的識別效果及魯棒性。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

圖6直線檢測Fig.6Linesdetection

把圖像空間中直線的檢測轉(zhuǎn)化為極坐標(biāo)空間中的交點(diǎn)測量。標(biāo)準(zhǔn)Hough變換算法中圖像點(diǎn)向參數(shù)空間映射的計算法復(fù)雜程度很高，運(yùn)算開銷大，識別效率不高。因此本文采用了一種改進(jìn)算法—累計概率霍夫變換(ProgressiveProbabilisticHoughTransform,PPHT)[....

圖7指針提取Fig.7Extractionofpointer

了儀表指針傾角的區(qū)間信息，它可以幫助算法濾除傾角不在合理區(qū)間內(nèi)的直線。③直線兩兩之間的夾角大部分的儀表指針都具有一定的寬度，在邊緣檢測時指針兩側(cè)的輪廓會形成兩條直線。當(dāng)兩條相近的直線的傾角差和長度差不超過設(shè)定的閾值，這兩條直線即被認(rèn)為同一指針的兩側(cè)輪廓，算法選取這兩條直線的起點(diǎn)和....

圖8拍攝傾斜示意圖(c)

.3-0.72625.8-0.27069.2-0.83433.9-0.17473.2-0.84040.00.07675.9-0.14847.8-0.27877.8-0.25453.9-0.18081.11.1表2測試結(jié)果中最大的絕對誤差為1.1℃，平均絕對誤差為-0.14℃。分析....

圖8拍攝傾斜示意圖(c)

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本文編號：3922660