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基于心率變異性的睡眠分期方法研究及睡眠監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研發(fā)

發(fā)布時(shí)間:2024-03-01 17:40
  睡眠作為一種人類(lèi)必需的生理活動(dòng)已引起廣泛關(guān)注,當(dāng)前的睡眠研究大多以多導(dǎo)(腦電、心電、眼電、肌電)睡眠監(jiān)測(cè)儀作為工具,結(jié)合數(shù)據(jù)對(duì)睡眠過(guò)程進(jìn)行研究。然而該方式采集過(guò)程繁瑣,對(duì)使用者睡眠過(guò)程干擾較大,不易將研究成果推廣應(yīng)用到日常生活中,F(xiàn)在需要一種采集便捷,對(duì)使用者干擾小的睡眠監(jiān)測(cè)技術(shù)。有研究表明,心率變異性和睡眠狀態(tài)均與自主神經(jīng)系統(tǒng)的活動(dòng)相關(guān),同時(shí)心率變異性具備采集簡(jiǎn)單、數(shù)據(jù)復(fù)雜度低等優(yōu)勢(shì)。因此本文從心率變異性的角度出發(fā),對(duì)睡眠分期及睡眠監(jiān)測(cè)展開(kāi)研究。本文以基于心率變異性的睡眠分期方法研究及睡眠監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研發(fā)為題,研究工作主要分為以下兩部分:1)睡眠分期方法研究部分。首先是預(yù)處理環(huán)節(jié)先從ECG信號(hào)中提取到RRI序列,然后使用本文提出的RRI信號(hào)質(zhì)量評(píng)估方法進(jìn)行信號(hào)質(zhì)量評(píng)估,并剔除序列中的異常值。隨后分別從時(shí)域、頻域、非線(xiàn)性三個(gè)方面提取出13個(gè)特征,使用主成分分析法后得到5個(gè)新主特征,將其歸一化后分別建立二階隱馬爾科夫模型,最后根據(jù)這5個(gè)模型的結(jié)果加權(quán)投票得出最終睡眠分期結(jié)果并設(shè)計(jì)了實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證。2)睡眠監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研發(fā)部分。設(shè)計(jì)了一款便攜式心電采集設(shè)備,并在此設(shè)備上實(shí)現(xiàn)心電信號(hào)預(yù)處理、RRI序列...

【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖2.2健康成人的整晚睡眠分期示意圖

圖2.2健康成人的整晚睡眠分期示意圖

杭州電子科技大學(xué)(碩士)學(xué)位論文8EEG信號(hào)上可觀測(cè)到都是由慢波組成,所以在2007年發(fā)布的AASM準(zhǔn)則中,將N3和N4合并稱(chēng)為N3,表示NREM中的深度睡眠期,并且得到了廣泛認(rèn)可。一般來(lái)說(shuō),健康成人在整晚的睡眠過(guò)程中睡眠各期會(huì)交替出現(xiàn),如圖2.2所示,大概會(huì)有三到五個(gè)睡眠循環(huán)周....


圖2.3周期性的心電信號(hào)波形

圖2.3周期性的心電信號(hào)波形

杭州電子科技大學(xué)(碩士)學(xué)位論文9圖2.3周期性的心電信號(hào)波形各個(gè)波形因其作用機(jī)理不同,而特點(diǎn)及意義亦不相同。首先,從形態(tài)學(xué)來(lái)說(shuō)波形特征最鮮明的是QRS波群。QRS波群的顯著特征是高且陡峭,反映的是左右心室的除極過(guò)程;P波是心房的除極過(guò)程,也就是與竇房結(jié)有密切關(guān)系,位置上出現(xiàn)在Q....


圖2.4RRI序列信號(hào)示意圖

圖2.4RRI序列信號(hào)示意圖

杭州電子科技大學(xué)(碩士)學(xué)位論文10動(dòng)性源自于自主神經(jīng)系統(tǒng)對(duì)竇房結(jié)的調(diào)控作用,如圖2.4就是一個(gè)健康成人的R-R間隔信號(hào)。我們可以通過(guò)HRV來(lái)間接地觀測(cè)自主神經(jīng)系統(tǒng)的變化過(guò)程。近年來(lái),隨著心電采集技術(shù)的逐步完備,HRV的應(yīng)用價(jià)值已的到廣泛認(rèn)可,國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)HRV展開(kāi)了大量的理論....


圖2.5本文使用的HRV特征參數(shù)概覽如圖2.5所示,根據(jù)本文實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,實(shí)驗(yàn)采用了時(shí)域、頻域、非線(xiàn)性等

圖2.5本文使用的HRV特征參數(shù)概覽如圖2.5所示,根據(jù)本文實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,實(shí)驗(yàn)采用了時(shí)域、頻域、非線(xiàn)性等

ü??Ъ撲愕玫?AC(AccelerationCapacity)和DC(DecelerationCapacity)兩個(gè)核心參數(shù),分別表示心臟的加速能力和減速能力。很多研究已將PRSA的參數(shù)作為評(píng)估自主神經(jīng)系統(tǒng)功能的新指標(biāo)[35],并證明了其在心率變異性分析中的應(yīng)用價(jià)值;陟乩碚....



本文編號(hào):3915580

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