為了提高檢測醫(yī)用內(nèi)窺鏡光學(xué)性能的準(zhǔn)確性,減少檢測過程由于人工判斷圖像特征導(dǎo)致的誤差,設(shè)計了醫(yī)用內(nèi)窺鏡光學(xué)性能自動檢測系統(tǒng)。檢測過程中通過控制步進(jìn)電機(jī)移動CCD相機(jī)與標(biāo)準(zhǔn)測標(biāo)的相對位置,CCD相機(jī)通過被檢硬制內(nèi)窺鏡不斷獲取標(biāo)準(zhǔn)測標(biāo)圖像,在LabVIEW平臺下使用檢測系統(tǒng)對測試圖像進(jìn)行圖像處理,提取圖像清晰輪廓,計算測量參數(shù)。與人工控制視檢相比,自動檢測系統(tǒng)的光學(xué)性能檢測設(shè)備能顯著提高檢測重復(fù)性。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

圖1硬件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)組成

依據(jù)《YY0068.1-2008;醫(yī)用內(nèi)窺鏡硬性內(nèi)窺鏡第1部分光學(xué)性能及測試方法》[5]，需要對醫(yī)用內(nèi)窺鏡光學(xué)性能進(jìn)行檢測，主要的技術(shù)要求有視場角度、角分辨力和畸變[6-7]等參數(shù)。進(jìn)行醫(yī)用內(nèi)窺鏡光學(xué)性能的檢測方法是圖像成像法，設(shè)計的自動檢測系統(tǒng)主要結(jié)構(gòu)如圖1所示。本文以畸變參....

圖2畸變標(biāo)準(zhǔn)測標(biāo)

畸變標(biāo)準(zhǔn)測標(biāo)用于測量內(nèi)窺鏡視場邊緣放大率與視場中心放大率不一致性產(chǎn)生的畸變，以周邊4個圓斑的最大直徑與中心位置圓斑直徑進(jìn)行比較，計算公式為:式中:η為測標(biāo)畸變值;?max為周邊4個圓斑直徑最大值;?c為中心圓斑直徑最大值。

圖3工業(yè)相機(jī)的初始化及圖像采集程序

使用LabVIEW視覺與運動中NI-IMAQdx模塊對工業(yè)相機(jī)進(jìn)行操作控制，讀取圖像，使用IMAQdxOpenCamera.vi、IMAQdxConfigureGrab.vi、IMAQCreate.vi及IMAQdxGrab.vi這幾個vi控件完成相機(jī)的初始化及圖像采....

圖4畸變測標(biāo)的圖像識別處理程序

使用LabVIEW視覺與運動中ImageProcessing模塊和MachineVision[9]模塊對采集的圖像進(jìn)行處理。以畸變測標(biāo)采集的圖像進(jìn)行識別為例，首先對采集的圖像進(jìn)行8位深度灰度值變換，使用IMAQLocalThreshold的背景修正算法去除灰度圖像中由強(qiáng)照....

本文編號：3910424