隨著人口老齡化、老年疾病低齡化的發(fā)生,我國已經(jīng)進入慢性病高發(fā)期。當下社會急需一套科學(xué)合理行之有效且較為健全完善的慢性疾病管理體系。與此同時《中國心血管病報告2019》明確指出,當今中國城鄉(xiāng)居民死亡原因相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計中,心血管病死亡類型占城鄉(xiāng)居民總死亡原因總數(shù)的比重最高。報告中使用數(shù)據(jù)推算得出,目前患心血管疾病的人數(shù)有2.9億左右。未來10年,心血管防治領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿薮�。隨著可穿戴技術(shù)的發(fā)展和5G通訊技術(shù)普及,目前,智能可穿戴醫(yī)療產(chǎn)品可以實現(xiàn)感知、記錄、分析、調(diào)控、干預(yù)甚至治療疾病或維護健康狀態(tài)等功能。具有技術(shù)可行性的前提下,有必要設(shè)計一款能夠滿足心血管病患者醫(yī)療需求的智能可穿戴產(chǎn)品,提高其生活質(zhì)量。首先,通過對移情設(shè)計理論宏觀體系結(jié)構(gòu)層面和微觀研究手段層面的研究,形成適用于智能可穿戴醫(yī)療產(chǎn)品開發(fā)的移情設(shè)計方法和流程。其次,在移情設(shè)計理論指導(dǎo)下對心血管疾病人群進行分析。再次,通過對可穿戴技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢進行研究,將人體生理指標的監(jiān)測、記錄及分析的可靠性和準確性不斷提高作為技術(shù)前提。接下來,結(jié)合心血管疾病人群的需求分析,將智能可穿戴醫(yī)療產(chǎn)品核心功能定義為三大模塊:一、生理指標數(shù)據(jù)采集、...

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 課題來源
        1.1.2 心血管病患者的生活現(xiàn)狀
        1.1.3 心血管病患者的生活痛點
    1.2 研究內(nèi)容的界定
        1.2.1 移情
        1.2.2 移情理論
        1.2.3 移情設(shè)計
        1.2.4 智能可穿戴醫(yī)療產(chǎn)品
    1.3 研究目的及意義
    1.4 研究現(xiàn)狀
        1.4.1 移情設(shè)計的研究現(xiàn)狀
        1.4.2 智能可穿戴醫(yī)療產(chǎn)品的研究現(xiàn)狀
        1.4.3 存在的問題
    1.5 研究方法及研究框架
        1.5.1 研究方法
        1.5.2 思路及研究框架
    1.6 課題創(chuàng)新點
第二章 智能可穿戴醫(yī)療產(chǎn)品及移情設(shè)計理論解析
    2.1 智能可穿戴醫(yī)療產(chǎn)品概念解析
        2.1.1 智能可穿戴醫(yī)療產(chǎn)品的分類
        2.1.2 智能可穿戴醫(yī)療產(chǎn)品的發(fā)展趨勢
        2.1.3 影響智能可穿戴醫(yī)療產(chǎn)品的設(shè)計因素分析
    2.2 移情設(shè)計研究
        2.2.1 移情理論
        2.2.2 移情設(shè)計的特點和方法
        2.2.3 移情設(shè)計理論的應(yīng)用
    2.3 基于移情設(shè)計理論的智能可穿戴醫(yī)療產(chǎn)品設(shè)計
        2.3.1 基于移情設(shè)計理論的智能可穿戴醫(yī)療產(chǎn)品設(shè)計流程與觸點展示
        2.3.2 基于移情設(shè)計理論的智能可穿戴醫(yī)療產(chǎn)品設(shè)計方法
第三章 智能可穿戴醫(yī)療產(chǎn)品移情設(shè)計研究
    3.1 心血管病患者
    3.2 調(diào)研計劃
    3.3 調(diào)研實施
    3.4 調(diào)研分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于移情理論的智能可穿戴醫(yī)療產(chǎn)品設(shè)計實踐
    4.1 設(shè)計定位
    4.2 設(shè)計構(gòu)思
    4.3 功能評價
    4.4 設(shè)計草案
    4.5 設(shè)計定案(設(shè)計展板)
    4.6 使用場景展示
    4.7 設(shè)計總結(jié)
第五章 智能可穿戴醫(yī)療產(chǎn)品設(shè)計評估
    5.1 用戶滿意度調(diào)查
        5.1.1 用戶滿意度分析模型
        5.1.2 用戶滿意度調(diào)查
        5.1.3 用戶滿意度調(diào)查分析
    5.2 專家訪談
    5.3 用戶滿意度總結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻
攻讀學(xué)位期間的研究成果
附錄A
附錄B
附錄C
附錄D
附錄E
致謝



本文編號：3860435