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基于光束數(shù)值孔徑的眼科OCT設(shè)備橫向分辨率檢測(cè)方法及裝置研究

發(fā)布時(shí)間:2023-05-27 04:07
  光學(xué)相干層析(optical coherence tomography,OCT)成像作為一種基于邁克爾遜干涉的醫(yī)學(xué)層析成像技術(shù),廣泛的應(yīng)用于眼科診斷領(lǐng)域。目前OCT設(shè)備逐漸推廣,但是與之相關(guān)的國(guó)內(nèi)外計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)卻遲遲未發(fā)布。橫向分辨率作為眼科OCT設(shè)備計(jì)量的主要指標(biāo),其準(zhǔn)確程度對(duì)于評(píng)價(jià)眼科OCT設(shè)備成像質(zhì)量至關(guān)重要;诠馐鴶(shù)值孔徑的橫向分辨率檢測(cè)方法利用了眼科OCT設(shè)備的固有特性,具有客觀性和更高的穩(wěn)定性。然而,采用光束數(shù)值孔徑進(jìn)行橫向分辨率檢測(cè)易受干涉條紋和噪聲的影響,導(dǎo)致橫向分辨率檢測(cè)精度難以提高。因此,研究眼科OCT設(shè)備橫向分辨率檢測(cè)方法,提高橫向分辨率檢測(cè)精度,對(duì)于質(zhì)量檢控和標(biāo)準(zhǔn)制定具有重要的意義。本文在眼科OCT設(shè)備成像原理及近軸高斯光束聚焦特性的基礎(chǔ)上,分析了橫向分辨率計(jì)算方法。為了解決干涉條紋和噪聲對(duì)橫向分辨率檢測(cè)的影響,基于眼科OCT設(shè)備光束的空間傳輸特性,構(gòu)建眼科OCT設(shè)備光束光強(qiáng)分布模型,用于描述光束傳播方向上近軸光束的徑向?qū)挾?為了提高模型參數(shù)的辨識(shí)精度和辨識(shí)速度,提出了一種基于邊緣擬合和動(dòng)態(tài)權(quán)重粒子群優(yōu)化(dynamic weight particle swarm...

【文章頁(yè)數(shù)】:76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 OCT系統(tǒng)橫向分辨率檢測(cè)研究現(xiàn)狀
        1.2.1 OCT設(shè)備動(dòng)態(tài)聚焦技術(shù)
        1.2.2 基于分辨率板的橫向分辨率檢測(cè)方法
        1.2.3 基于點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的橫向分辨率檢測(cè)方法
        1.2.4 基于光束聚焦特性的橫向分辨率檢測(cè)方法
    1.3 粒子群優(yōu)化算法研究現(xiàn)狀
    1.4 課題的研究意義和主要內(nèi)容
        1.4.1 研究意義
        1.4.2 主要內(nèi)容
第二章 基于邊緣擬合和動(dòng)態(tài)權(quán)重粒子群優(yōu)化算法的眼科OCT設(shè)備橫向分辨率檢測(cè)方法
    2.1 引言
    2.2 眼科OCT設(shè)備橫向分辨率檢測(cè)模型
        2.2.1 眼科OCT設(shè)備橫向分辨率
        2.2.2 眼科OCT設(shè)備光束光強(qiáng)分布模型
    2.3 基于邊緣擬合和動(dòng)態(tài)權(quán)重粒子群優(yōu)化算法的眼科OCT設(shè)備橫向分辨率檢測(cè)方法
        2.3.1 光斑邊緣擬合算法
        2.3.2 動(dòng)態(tài)權(quán)重粒子群優(yōu)化算法
        2.3.3 眼科OCT設(shè)備橫向分辨率檢測(cè)方法實(shí)現(xiàn)
    2.4 小結(jié)
第三章 基于虛擬儀器的眼科OCT設(shè)備橫向分辨率檢測(cè)裝置
    3.1 引言
    3.2 眼科OCT設(shè)備橫向分辨率檢測(cè)裝置設(shè)計(jì)
        3.2.1 眼科OCT設(shè)備橫向分辨率檢測(cè)裝置硬件設(shè)計(jì)
        3.2.2 眼科OCT設(shè)備橫向分辨率檢測(cè)裝置軟件設(shè)計(jì)
    3.3 眼科OCT設(shè)備橫向分辨率檢測(cè)裝置實(shí)現(xiàn)
        3.3.1 檢測(cè)裝置硬件實(shí)現(xiàn)
        3.3.2 相機(jī)驅(qū)動(dòng)模塊實(shí)現(xiàn)
        3.3.3 算法模塊實(shí)現(xiàn)
        3.3.4 顯示模塊實(shí)現(xiàn)
        3.3.5 生成報(bào)告模塊實(shí)現(xiàn)
    3.4 小結(jié)
第四章 實(shí)驗(yàn)與分析
    4.1 算法有效性測(cè)試
    4.2 仿真實(shí)驗(yàn)
    4.3 眼科OCT設(shè)備橫向分辨率評(píng)價(jià)對(duì)比實(shí)驗(yàn)
    4.4 基于虛擬儀器的眼科OCT設(shè)備橫向分辨率檢測(cè)裝置實(shí)驗(yàn)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
作者和導(dǎo)師簡(jiǎn)介
碩士研究生學(xué)位論文答辯委員會(huì)決議書



本文編號(hào):3823859

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