基于全變分正則項(xiàng)的CASSI數(shù)據(jù)重構(gòu)算法
發(fā)布時(shí)間:2023-03-02 21:06
在編碼孔徑快照光譜儀(Coded Aperture Snapshot Spectral Imager,CASSI)光譜重構(gòu)算法設(shè)計(jì)中,兩步迭代收縮閾值(Two-Step Iterative Shrinkage/Threshold,TwIST)算法實(shí)現(xiàn)了CASSI的光譜重構(gòu),但因正則項(xiàng)選取和引入的噪聲隨迭代次數(shù)而不斷放大,導(dǎo)致其光譜重構(gòu)精度低于80%。文章在TwIST算法基礎(chǔ)上,以光譜圖像具有空間平滑過渡特性為先驗(yàn)知識(shí),提出兩點(diǎn)改進(jìn):一是選擇全變分正則約束項(xiàng);二是對(duì)每一步迭代的更新項(xiàng)進(jìn)行全變分去噪處理。為了驗(yàn)證改進(jìn)后的算法,文章通過計(jì)算機(jī)仿真CASSI的采集數(shù)據(jù),得出仿真數(shù)據(jù)光譜重構(gòu)精度為90.93%;并根據(jù)CASSI樣機(jī)采集試驗(yàn)數(shù)據(jù),得出試驗(yàn)數(shù)據(jù)的光譜重構(gòu)精度為86.56%。改進(jìn)后的算法可為以后CASSI數(shù)據(jù)重構(gòu)提供參考。
【文章頁數(shù)】:11 頁
本文編號(hào):3752626
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