針對(duì)3D打印批次排樣問題,本文提出一種基于CHNN人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的3D打印批次排樣方法。通過對(duì)3D打印批次排樣問題數(shù)學(xué)模型的建立,構(gòu)建了CHNN人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能量函數(shù),并用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值。通過程序設(shè)定,得到了3D打印批次排樣方案。通過實(shí)例驗(yàn)證,該算法計(jì)算有效,提高了工件的加工效率。 

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
1 排樣問題的求解
    1.1 排樣問題數(shù)學(xué)模型建立
    1.2 CHNN用于排樣問題算法設(shè)計(jì)
    1.3 遺傳算法優(yōu)化CHNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2 排樣問題實(shí)例驗(yàn)證
3 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3653208