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基于電子鼻/舌融合的感官鑒評(píng)模型構(gòu)建及應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2022-04-19 19:30
  傳統(tǒng)的感官鑒評(píng)多為人工感官鑒評(píng),主要是通過人的鼻子、舌頭等感受器官形成對(duì)產(chǎn)品的綜合感官認(rèn)知,其評(píng)定過程耗時(shí)耗力,受環(huán)境和鑒評(píng)人員身體、心理因素影響,最終評(píng)價(jià)結(jié)果具有模糊性且誤差較大。作為模擬哺乳動(dòng)物感知機(jī)理而開發(fā)的電子鼻和電子舌恰好能彌補(bǔ)該缺陷。由于食物入口時(shí)所嘗到的實(shí)際上是嗅覺與味覺的綜合感知,因此本文將電子鼻/舌融合應(yīng)用于感官鑒評(píng)。本文采用電子鼻/舌檢測(cè)系統(tǒng),選取蘋果為研究對(duì)象,獲取嗅、味信息。分析蘋果感官差異信息及重復(fù)性實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)特點(diǎn),保證其用于感官特征信息獲取的穩(wěn)定性,為后續(xù)應(yīng)用模式識(shí)別建立感官模型提供較好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。對(duì)嗅、味感官數(shù)據(jù)進(jìn)行融合得到原始特征數(shù)據(jù)集,結(jié)合蘋果內(nèi)部成分及傳感器響應(yīng)特點(diǎn)分析變量間相關(guān)性。采用主成分分析、偏最小二乘的變量投影重要性法和逐步判別法分別對(duì)數(shù)據(jù)降維,消除冗余信息。將3個(gè)優(yōu)化特征集及特征全集依次作為模型輸入,蘋果感官特征標(biāo)簽作為模型輸出,采用支持向量機(jī)和極限學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)建感官辨識(shí)模型與感官評(píng)價(jià)量化模型。在模型構(gòu)建過程中,對(duì)4個(gè)融合數(shù)據(jù)特征集底層結(jié)構(gòu)進(jìn)行探索,分別以辨識(shí)正確率、擬合精度及誤差作為有效性評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)感官模型的性能進(jìn)行討論,并以ZigBee-G... 

【文章頁數(shù)】:64 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 電子鼻在感官鑒評(píng)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 電子舌在感官鑒評(píng)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 電子鼻/舌融合技術(shù)在感官鑒評(píng)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
第2章 電子鼻/舌信息采集與分析
    2.1 電子鼻/舌檢測(cè)原理
    2.2 嗅覺信息獲取與分析
        2.2.1 嗅覺信息獲取
        2.2.2 嗅覺信息分析
    2.3 味覺信息獲取與分析
        2.3.1 味覺信息獲取
        2.3.2 味覺信息分析
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于電子鼻/舌融合的感官模型構(gòu)建
    3.1 嗅/味信息關(guān)聯(lián)分析與特征變量優(yōu)化篩選
        3.1.1 嗅/味關(guān)聯(lián)分析
        3.1.2 基于主成分分析法的特征篩選
        3.1.3 基于偏最小二乘的變量投影重要性方法的多變量優(yōu)化篩選
        3.1.4 基于逐步判別法的特征篩選
    3.2 感官辨識(shí)模型構(gòu)建
        3.2.1 基于支持向量機(jī)方法的感官辨識(shí)模型構(gòu)建
        3.2.2 基于極限學(xué)習(xí)機(jī)方法的感官辨識(shí)模型構(gòu)建
    3.3 感官評(píng)價(jià)量化模型構(gòu)建
        3.3.1 偏愛性人工感官鑒評(píng)
        3.3.2 基于支持向量機(jī)方法的感官評(píng)價(jià)量化模型構(gòu)建
        3.3.3 基于極限學(xué)習(xí)機(jī)方法的感官評(píng)價(jià)量化模型構(gòu)建
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于無線網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)奶O果感官評(píng)價(jià)查詢平臺(tái)構(gòu)建
    4.1 基于感官評(píng)價(jià)量化模型的偏愛程度量化
    4.2 感官評(píng)價(jià)查詢平臺(tái)實(shí)現(xiàn)
        4.2.1 信息無線傳輸
        4.2.2 信息數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)
        4.2.3 信息網(wǎng)頁查詢
    4.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]電子鼻和電子舌結(jié)合模糊數(shù)學(xué)感官評(píng)價(jià)優(yōu)化培根煙熏工藝[J]. 王瓊,徐寶才,于海,李聰.  中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(01)
[2]1-MCP處理對(duì)冷藏期間花牛蘋果香氣成分和果實(shí)品質(zhì)的影響[J]. 王寶春,頡敏華,王學(xué)喜,吳小華,陳柏,張?chǎng)?牛濟(jì)軍.  食品工業(yè)科技. 2017(07)
[3]不同矮化中間砧對(duì)蘋果生長及果實(shí)功能性成分影響評(píng)價(jià)[J]. 高敏.  中國果業(yè)信息. 2016(12)
[4]2個(gè)野生型蘋果果實(shí)香氣成分分析[J]. 高婷婷,范培格,王昆,何明茜,張松林,吳本宏.  中國農(nóng)學(xué)通報(bào). 2016(31)
[5]基于HS-SPME/GC-MS和電子感官技術(shù)的熱泵干燥對(duì)烘焙咖啡豆風(fēng)味品質(zhì)影響研究[J]. 董文江,楊靜園,胡榮鎖,陸敏泉.  現(xiàn)代食品科技. 2016(12)
[6]無創(chuàng)血液成分檢測(cè)中基于VIP分析的波長篩選[J]. 賀文欽,嚴(yán)文娟,賀國權(quán),楊增寶,譚勇,李剛,林凌.  光譜學(xué)與光譜分析. 2016(04)
[7]中藥辛味藥性表達(dá)及在臨證配伍中的應(yīng)用[J]. 孫玉平,張鐵軍,曹煌,許浚,龔蘇曉,陳常青,劉昌孝.  中草藥. 2015(06)
[8]100%蘋果汁的營養(yǎng)成分分析與評(píng)價(jià)[J]. 顧曉玲,張印紅,王小宏,王玉.  中國食物與營養(yǎng). 2015(01)
[9]基于獨(dú)立成分分析結(jié)合遺傳算法的電子鼻蜜源檢測(cè)特征信號(hào)挖掘[J]. 劉寧晶,史波林,趙鐳,慶兆珅,籍保平,周峰.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(S1)
[10]基于氣味客觀化的黃連及其炮制品鑒別研究[J]. 胥敏,楊詩龍,張超,萬軍,吳娜,李欣逸,黃勤挽,周霞,吳純潔.  中國中藥雜志. 2015(01)

博士論文
[1]電子舌在環(huán)境監(jiān)測(cè)和藥物評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究[D]. 哈達(dá).浙江大學(xué) 2014

碩士論文
[1]電子鼻/舌系統(tǒng)設(shè)計(jì)及氣—味信息融合技術(shù)應(yīng)用[D]. 陳棟琳.東北電力大學(xué) 2015



本文編號(hào):3646501

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