高光譜檢測(cè)技術(shù)可以獲取待測(cè)物體的二維空間信息及空間各點(diǎn)的一維光譜信息,高光譜圖像中每一個(gè)像元都反映了待測(cè)物體對(duì)應(yīng)位置特定連續(xù)波段中的光譜信息,具有重要的研究意義。目前高光譜檢測(cè)技術(shù)已被廣泛用于環(huán)境檢測(cè)、國(guó)防軍事、地質(zhì)勘測(cè)等領(lǐng)域。高光譜儀用于研究待測(cè)物體的狀態(tài)、成分和光譜特征,近年來(lái)發(fā)展非常迅猛,但常規(guī)高光譜儀安裝調(diào)試復(fù)雜,對(duì)使用環(huán)境要求高。為順應(yīng)移動(dòng)智能時(shí)代的需要,高光譜儀開(kāi)始朝著微型化的方向發(fā)展。目前在高光譜儀移動(dòng)智能化方面存在著一個(gè)難題,即各類(lèi)高光譜儀多以USB接口或千兆以太網(wǎng)接口為主,沒(méi)有提供無(wú)線(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸接口,限制了現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用范圍。本課題組現(xiàn)有基于IMEC 5×5 Mosaic芯片的XIMEA高光譜相機(jī),能夠?qū)崿F(xiàn)高光譜數(shù)據(jù)采集,也是以USB3.0作為數(shù)據(jù)傳輸接口。為了擴(kuò)展XIMEA高光譜相機(jī)的應(yīng)用范圍,并針對(duì)傳統(tǒng)高光譜儀便攜性不高的缺點(diǎn),本文設(shè)計(jì)了一套“高光譜相機(jī)+光譜適配器+Android平臺(tái)光譜圖像處理軟件”的微型高光譜檢測(cè)系統(tǒng),集高光譜成像、高光譜圖像采集和處理于一體,完成高光譜數(shù)據(jù)采集和處理的軟件設(shè)計(jì)。論文的主要工作如下:（1）設(shè)計(jì)微型高光譜檢測(cè)系統(tǒng),并根據(jù)高光譜相機(jī)和光譜... 

【文章來(lái)源】：深圳大學(xué)廣東省

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

微型可調(diào)干涉濾光片

光譜適配器對(duì)原始光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化處理，WiFi作為主節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)，響應(yīng)Android移動(dòng)端的控制指令，再將數(shù)據(jù)傳輸給移動(dòng)終端，實(shí)現(xiàn)一系列的光譜數(shù)據(jù)分析，該系統(tǒng)的實(shí)物如圖2-1所示。圖2-1 微型高光譜檢測(cè)系統(tǒng)基于微型高光譜檢測(cè)系統(tǒng)的架構(gòu)，充分利用高光譜相機(jī)可高光譜成像和嵌入式光譜適配器無(wú)線(xiàn)轉(zhuǎn)接的特點(diǎn)，可以將只能在PC實(shí)現(xiàn)的光譜視頻流預(yù)覽功能移植到Android移動(dòng)平臺(tái)，并且可以完成高光譜圖像的數(shù)據(jù)分析處理，彌補(bǔ)了高光譜相機(jī)在智能和移動(dòng)便攜領(lǐng)域的不足，提高了高光譜相機(jī)的應(yīng)用范圍。將微型高光譜檢測(cè)系統(tǒng)的功能細(xì)化分解，整體的模型框架如圖2-2所示。

植到Android移動(dòng)平臺(tái)，并且可以完成高光譜圖像的數(shù)據(jù)分析處理，彌補(bǔ)了高光譜相機(jī)在智能和移動(dòng)便攜領(lǐng)域的不足，提高了高光譜相機(jī)的應(yīng)用范圍。將微型高光譜檢測(cè)系統(tǒng)的功能細(xì)化分解，整體的模型框架如圖2-2所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Droid Detector:Android Malware Characterization and Detection Using Deep Learning[J]. Zhenlong Yuan,Yongqiang Lu,Yibo Xue.  Tsinghua Science and Technology. 2016(01)
[2]基于A(yíng)ndroid系統(tǒng)的微型光譜儀數(shù)據(jù)傳輸及圖形化顯示[J]. 朱玉清,瑚琦,高鵬飛.  光學(xué)儀器. 2013(06)
[3]Android OS手機(jī)平臺(tái)的安全機(jī)制分析和應(yīng)用研究[J]. 宋杰,黨李成,郭振朝,趙萌.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2010(06)
[4]Android內(nèi)核分析[J]. 陳璟,陳平華,李文亮.  現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專(zhuān)業(yè)版). 2009(11)
[5]成像光譜圖像分類(lèi)技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 洪偉,王素玉,卓力.  測(cè)控技術(shù). 2009(05)
[6]WiFi技術(shù)研究及應(yīng)用[J]. 陳文周.  數(shù)據(jù)通信. 2008(02)
[7]嵌入式TCP/IP協(xié)議的分析與研究[J]. 李素俠,段友祥.  微計(jì)算機(jī)信息. 2005(10)
[8]CMOS圖像傳感器的發(fā)展現(xiàn)狀及關(guān)鍵技求探討[J]. 程開(kāi)富.  光機(jī)電信息. 2001(08)
[9]干涉成像光譜儀技術(shù)的新發(fā)展[J]. 張淳民,相里斌,趙葆常,劉良云.  光學(xué)技術(shù). 2000(03)

博士論文
[1]高光譜遙感圖像分類(lèi)技術(shù)研究[D]. 高恒振.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于A(yíng)ndroid平臺(tái)圖像處理算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 孫杰.北京郵電大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3608499