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可穿戴多生理參數(shù)監(jiān)測的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)設(shè)計(jì)與算法研究

發(fā)布時(shí)間:2022-01-07 15:03
  盡管可穿戴設(shè)備雖然在一定程度上對(duì)人體健康狀況起到了一定的監(jiān)護(hù)作用,但其現(xiàn)存的計(jì)算能力弱和續(xù)航能力差等缺點(diǎn)制約了其在健康監(jiān)護(hù)領(lǐng)域的進(jìn)步與發(fā)展。為此本文實(shí)現(xiàn)了一種可穿戴的多生理參數(shù)監(jiān)測系統(tǒng)。本文所研究的系統(tǒng)包含可穿戴式生理參數(shù)采集模塊、Android設(shè)備的APP、后臺(tái)服務(wù)器、Web前端以及生理參數(shù)處理算法五個(gè)方面。采集模塊負(fù)責(zé)采集心電圖(electrocardiogram,ECG)、加速度和體表溫度信號(hào),并通過低功耗藍(lán)牙技術(shù)將三種數(shù)據(jù)發(fā)送給Android終端;Android終端負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)接收、顯示、保存和上傳到服務(wù)器;后臺(tái)服務(wù)器運(yùn)行生理參數(shù)處理算法并及響應(yīng)Web前端請(qǐng)求;Web前端則實(shí)現(xiàn)用戶對(duì)生理參數(shù)的管理。本文生理參數(shù)處理算法包括心律失常分類和人體運(yùn)動(dòng)模式識(shí)別兩類算法。在心律失常分類時(shí),首先對(duì)ECG信號(hào)進(jìn)行S變換,并從幅值和相位兩個(gè)角度提取ECG信號(hào)的時(shí)頻特征,與形態(tài)特征和RR間隔組成原始特征向量。然后將遺傳算法與支持向量機(jī)(support vector machine,SVM)結(jié)合組成Wrapper式特征選擇方法,并在其中融入ReliefF算法。即采用ReliefF算法計(jì)算特征權(quán)重,并根... 

【文章來源】:天津大學(xué)天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:71 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

可穿戴多生理參數(shù)監(jiān)測的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)設(shè)計(jì)與算法研究


可穿戴的多生理參數(shù)監(jiān)護(hù)系統(tǒng)框架

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圖 1-2 市場上常見的可穿戴設(shè)備的手環(huán)、手表可穿戴設(shè)備外,還有:LiftLab 公司的 Gi測帕金森患者的手部抖動(dòng),對(duì)勺子的平衡進(jìn)行調(diào)節(jié),能活質(zhì)量;Cafely 公司的偏頭痛治療儀通過外界電流刺激而達(dá)到控制頭面部疼痛的目的。AliveCor 公司推出了:Kardia Mobile 手機(jī)配件和 Kardia Band Apple Watch 動(dòng),Kardia Mobile 吸附在智能手機(jī)背部,用戶只需將動(dòng)記錄用戶的心電圖并將其傳至智能手機(jī)應(yīng)用上。Karatch 表帶,監(jiān)測 ECG 時(shí)只需將另一只手的拇指壓在表帶

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圖 1-2 市場上常見的可穿戴設(shè)備除了常用的手環(huán)、手表可穿戴設(shè)備外,還有:LiftLab 公司的 Giftware通過感知和預(yù)測帕金森患者的手部抖動(dòng),對(duì)勺子的平衡進(jìn)行調(diào)節(jié),能有效提金森病人的生活質(zhì)量;Cafely 公司的偏頭痛治療儀通過外界電流刺激調(diào)節(jié)三經(jīng)的電信號(hào),從而達(dá)到控制頭面部疼痛的目的。AliveCor 公司推出了兩款可ECG 智能硬件:Kardia Mobile 手機(jī)配件和 Kardia Band Apple Watch 配件。要監(jiān)測心臟活動(dòng),Kardia Mobile 吸附在智能手機(jī)背部,用戶只需將指尖壓測器上即可自動(dòng)記錄用戶的心電圖并將其傳至智能手機(jī)應(yīng)用上。Kardia Ba一種 Apple Watch 表帶,監(jiān)測 ECG 時(shí)只需將另一只手的拇指壓在表帶即可

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]多圖嵌入表示在人體運(yùn)動(dòng)模式識(shí)別中的應(yīng)用[J]. 褚晶輝,羅薇,呂衛(wèi).  計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索. 2017(06)
[2]生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理研究綜述[J]. 胡廣書,汪夢蝶.  數(shù)據(jù)采集與處理. 2015(05)
[3]面向臨床心電圖分析的深層學(xué)習(xí)算法[J]. 金林鵬,董軍.  中國科學(xué):信息科學(xué). 2015(03)
[4]基于集合經(jīng)驗(yàn)分解與改進(jìn)閾值函數(shù)的小波變換心電信號(hào)去噪方法研究[J]. 葉琳琳,楊丹,王旭.  生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2014(03)
[5]特征選擇方法綜述[J]. 姚旭,王曉丹,張玉璽,權(quán)文.  控制與決策. 2012(02)
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[7]動(dòng)作識(shí)別與行為理解綜述[J]. 徐光祐,曹媛媛.  中國圖象圖形學(xué)報(bào). 2009(02)
[8]一種自適應(yīng)R波檢測算法實(shí)現(xiàn)[J]. 張勝,吳仲光,李征.  四川大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2008(03)
[9]基于加速度信號(hào)幾何特征的動(dòng)作識(shí)別[J]. 陳雷,楊杰,沈紅斌,王雙全.  上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2008(02)

博士論文
[1]基于人體運(yùn)動(dòng)狀態(tài)識(shí)別的可穿戴健康監(jiān)測系統(tǒng)研究[D]. 李娜.北京工業(yè)大學(xué) 2013
[2]穿戴式人體生理參數(shù)監(jiān)測系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 郭維.吉林大學(xué) 2012
[3]心電圖形態(tài)特征的識(shí)別及其在分類中的作用研究[D]. 張嘉偉.華東師范大學(xué) 2011



本文編號(hào):3574760

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