本文關(guān)鍵詞：基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡的彎曲回彈預測系統(tǒng)設計及應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 彎曲是板料加工的重要成形工序之一�；貜検菑澢尚沃幸粋�普遍的現(xiàn)象,回彈的存在將降低零件的幾何精度、影響后續(xù)的裝配、增加試修模以及成形后校形的工作量,延長了產(chǎn)品開發(fā)的周期,因此,對回彈的研究有著重要的意義。本文以用于梁類零件的熱軋鋼板的U形件彎曲回彈為研究對象,首先介紹了回彈研究的三個方面,即理論研究、有限元模擬和回彈控制及試驗的研究現(xiàn)狀,并且簡單介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法在塑性加工領域的應用情況;然后分析了回彈的形成機理,以及解析法求解回彈值的局限,并且介紹了用有限元法在模擬彎曲回彈時的參數(shù)設置技術(shù),演示了利用有限元分析軟件Dynaform完成的回彈的模擬結(jié)果;隨后通過介紹神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法的基本原理,提出了建立遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡來進行U形件回彈預測的模型,并且利用MATLAB語言,實現(xiàn)了遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡對U形件的彎曲回彈的預測功能;接著通過對系統(tǒng)性能的測試,驗證了系統(tǒng)的可行性,并且利用完成的系統(tǒng)分析了單因素變化對回彈的影響規(guī)律,與傳統(tǒng)結(jié)論相比較,進一步驗證了網(wǎng)絡的可行性。最后利用建立預測系統(tǒng)的樣本數(shù)據(jù),分析了影響回彈因素的敏感性,為回彈的有效控制得出了有指導意義的結(jié)論。 本文引入神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法到板料的回彈預測領域,結(jié)合有限元分析的方法,利用MATLAB語言建立了U形件回彈預測的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡模型,并且利用軟件MATLAB的GUI編程實現(xiàn)了U形件的彎曲回彈的預測功能,提高了U形件彎曲回彈預測的效率和精度。
【關(guān)鍵詞】：回彈 神經(jīng)網(wǎng)絡 遺傳算法 預測
【學位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2006
【分類號】：TH82
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-17
• 1.1 引言9
• 1.2 回彈研究的現(xiàn)狀9-13
• 1.2.1 理論研究方面10-12
• 1.2.2 有限元模擬方面12-13
• 1.2.3 試驗和回彈控制方面13
• 1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法在塑性加工領域中的應用13-15
• 1.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡在塑性加工領域的應用13-14
• 1.3.2 遺傳算法在塑性加工領域的應用14-15
• 1.4 課題的意義及主要內(nèi)容15-17
• 1.4.1 課題意義15
• 1.4.2 課題研究的主要內(nèi)容15-17
• 第2章 U形件彎曲回彈的有限元模擬17-27
• 2.1 引言17
• 2.2 彎曲回彈的形成機理17-21
• 2.2.1 彎曲的變形過程17-19
• 2.2.2 彎曲回彈的產(chǎn)生19-20
• 2.2.3 解析法求解回彈的局限性20-21
• 2.3 基于Dynaform的U形件彎曲回彈有限元模擬21-26
• 2.3.1 板料彎曲回彈的有限元模擬的參數(shù)設置21-25
• 2.3.2 回彈模擬例子25-26
• 2.4 本章小結(jié)26-27
• 第3章 U形件彎曲回彈預測系統(tǒng)設計27-51
• 3.1 引言27
• 3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理27-33
• 3.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡的基本概念28-31
• 3.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡的工作原理31-33
• 3.3 遺傳算法的基本原理33-39
• 3.3.1 遺傳算法的基本概念34-38
• 3.3.2 遺傳算法的應用步驟38-39
• 3.4 U形件彎曲回彈預測系統(tǒng)遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡的模型39-41
• 3.4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡與遺傳算法結(jié)合的可行性39-40
• 3.4.2 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡的U形件回彈預測系統(tǒng)40-41
• 3.5 預測模型的MATALAB實現(xiàn)41-50
• 3.5.1 網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的確定41-43
• 3.5.2 樣本的建立43-47
• 3.5.3 利用遺傳算法進行網(wǎng)絡權(quán)值的優(yōu)化47-48
• 3.5.4 預測系統(tǒng)的MATLAB實現(xiàn)48-50
• 3.6 本章小結(jié)50-51
• 第4章 U形件彎曲回彈預測系統(tǒng)性能測試及應用51-65
• 4.1 引言51
• 4.2 網(wǎng)絡性能的測試51-55
• 4.2.1 BP網(wǎng)絡的性能測試51-53
• 4.2.2 遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡的性能測試53-55
• 4.3 影響回彈的各個因素的敏感性分析55-59
• 4.3.1 分析數(shù)據(jù)的獲取55-56
• 4.3.2 建立極差分析表56
• 4.3.3 敏感性分析結(jié)論56-59
• 4.4 利用遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡進行回彈影響因素分析59-64
• 4.4.1 系統(tǒng)預測厚度對回彈的影響59-60
• 4.4.2 系統(tǒng)預測模具間隙對回彈的影響60-61
• 4.4.3 系統(tǒng)預測材料常數(shù)K對回彈的影響61-62
• 4.4.4 系統(tǒng)預測壓邊力對回彈的影響62-63
• 4.4.5 系統(tǒng)預測凹模圓角半徑對回彈的影響63-64
• 4.5 本章小結(jié)64-65
• 結(jié)論65-66
• 參考文獻66-69
• 攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文69-71
• 致謝71

【引證文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 甘忠;成武冬;許旭東;潘棟杰;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測鋁合金應力松弛量研究[J];兵器材料科學與工程;2009年02期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 陳敏;城市公路隧道智能排水監(jiān)控系統(tǒng)方法的分析研究[D];武漢理工大學;2011年

2 李麗嫻;中型卡車頂蓋沖壓成形數(shù)值模擬分析及其優(yōu)化[D];南昌大學;2011年

3 趙德全;管材滾壓剪切過程的數(shù)值模擬及其預測系統(tǒng)的研究[D];燕山大學;2011年

4 喻佳;鈦合金薄板激光彎曲成形數(shù)值模擬及優(yōu)化設計研究[D];合肥工業(yè)大學;2009年

5 賈偉寬;基于改進的神經(jīng)網(wǎng)絡模型對棉鈴蟲發(fā)生程度預測研究[D];山東農(nóng)業(yè)大學;2009年

6 黑學艷;基于模板的U形件工藝參數(shù)優(yōu)化研究[D];天津理工大學;2009年

7 宋建華;60AT尖軌跟端模鍛成型工藝數(shù)值分析及優(yōu)化[D];天津理工大學;2012年

8 楊川;基于徑向基代理模型的板料回彈預測研究[D];西南交通大學;2012年

  本文關(guān)鍵詞：基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡的彎曲回彈預測系統(tǒng)設計及應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：353069