本文關(guān)鍵詞：基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的彎曲回彈預(yù)測系統(tǒng)設(shè)計及應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 彎曲是板料加工的重要成形工序之一�；貜検菑澢尚沃幸粋�普遍的現(xiàn)象,回彈的存在將降低零件的幾何精度、影響后續(xù)的裝配、增加試修模以及成形后校形的工作量,延長了產(chǎn)品開發(fā)的周期,因此,對回彈的研究有著重要的意義。本文以用于梁類零件的熱軋鋼板的U形件彎曲回彈為研究對象,首先介紹了回彈研究的三個方面,即理論研究、有限元模擬和回彈控制及試驗的研究現(xiàn)狀,并且簡單介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法在塑性加工領(lǐng)域的應(yīng)用情況;然后分析了回彈的形成機(jī)理,以及解析法求解回彈值的局限,并且介紹了用有限元法在模擬彎曲回彈時的參數(shù)設(shè)置技術(shù),演示了利用有限元分析軟件Dynaform完成的回彈的模擬結(jié)果;隨后通過介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的基本原理,提出了建立遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行U形件回彈預(yù)測的模型,并且利用MATLAB語言,實現(xiàn)了遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對U形件的彎曲回彈的預(yù)測功能;接著通過對系統(tǒng)性能的測試,驗證了系統(tǒng)的可行性,并且利用完成的系統(tǒng)分析了單因素變化對回彈的影響規(guī)律,與傳統(tǒng)結(jié)論相比較,進(jìn)一步驗證了網(wǎng)絡(luò)的可行性。最后利用建立預(yù)測系統(tǒng)的樣本數(shù)據(jù),分析了影響回彈因素的敏感性,為回彈的有效控制得出了有指導(dǎo)意義的結(jié)論。 本文引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法到板料的回彈預(yù)測領(lǐng)域,結(jié)合有限元分析的方法,利用MATLAB語言建立了U形件回彈預(yù)測的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并且利用軟件MATLAB的GUI編程實現(xiàn)了U形件的彎曲回彈的預(yù)測功能,提高了U形件彎曲回彈預(yù)測的效率和精度。
【關(guān)鍵詞】：回彈 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遺傳算法 預(yù)測
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2006
【分類號】：TH82
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-17
• 1.1 引言9
• 1.2 回彈研究的現(xiàn)狀9-13
• 1.2.1 理論研究方面10-12
• 1.2.2 有限元模擬方面12-13
• 1.2.3 試驗和回彈控制方面13
• 1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法在塑性加工領(lǐng)域中的應(yīng)用13-15
• 1.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在塑性加工領(lǐng)域的應(yīng)用13-14
• 1.3.2 遺傳算法在塑性加工領(lǐng)域的應(yīng)用14-15
• 1.4 課題的意義及主要內(nèi)容15-17
• 1.4.1 課題意義15
• 1.4.2 課題研究的主要內(nèi)容15-17
• 第2章 U形件彎曲回彈的有限元模擬17-27
• 2.1 引言17
• 2.2 彎曲回彈的形成機(jī)理17-21
• 2.2.1 彎曲的變形過程17-19
• 2.2.2 彎曲回彈的產(chǎn)生19-20
• 2.2.3 解析法求解回彈的局限性20-21
• 2.3 基于Dynaform的U形件彎曲回彈有限元模擬21-26
• 2.3.1 板料彎曲回彈的有限元模擬的參數(shù)設(shè)置21-25
• 2.3.2 回彈模擬例子25-26
• 2.4 本章小結(jié)26-27
• 第3章 U形件彎曲回彈預(yù)測系統(tǒng)設(shè)計27-51
• 3.1 引言27
• 3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理27-33
• 3.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念28-31
• 3.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理31-33
• 3.3 遺傳算法的基本原理33-39
• 3.3.1 遺傳算法的基本概念34-38
• 3.3.2 遺傳算法的應(yīng)用步驟38-39
• 3.4 U形件彎曲回彈預(yù)測系統(tǒng)遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型39-41
• 3.4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法結(jié)合的可行性39-40
• 3.4.2 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的U形件回彈預(yù)測系統(tǒng)40-41
• 3.5 預(yù)測模型的MATALAB實現(xiàn)41-50
• 3.5.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確定41-43
• 3.5.2 樣本的建立43-47
• 3.5.3 利用遺傳算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的優(yōu)化47-48
• 3.5.4 預(yù)測系統(tǒng)的MATLAB實現(xiàn)48-50
• 3.6 本章小結(jié)50-51
• 第4章 U形件彎曲回彈預(yù)測系統(tǒng)性能測試及應(yīng)用51-65
• 4.1 引言51
• 4.2 網(wǎng)絡(luò)性能的測試51-55
• 4.2.1 BP網(wǎng)絡(luò)的性能測試51-53
• 4.2.2 遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能測試53-55
• 4.3 影響回彈的各個因素的敏感性分析55-59
• 4.3.1 分析數(shù)據(jù)的獲取55-56
• 4.3.2 建立極差分析表56
• 4.3.3 敏感性分析結(jié)論56-59
• 4.4 利用遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行回彈影響因素分析59-64
• 4.4.1 系統(tǒng)預(yù)測厚度對回彈的影響59-60
• 4.4.2 系統(tǒng)預(yù)測模具間隙對回彈的影響60-61
• 4.4.3 系統(tǒng)預(yù)測材料常數(shù)K對回彈的影響61-62
• 4.4.4 系統(tǒng)預(yù)測壓邊力對回彈的影響62-63
• 4.4.5 系統(tǒng)預(yù)測凹模圓角半徑對回彈的影響63-64
• 4.5 本章小結(jié)64-65
• 結(jié)論65-66
• 參考文獻(xiàn)66-69
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文69-71
• 致謝71

【引證文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 甘忠;成武冬;許旭東;潘棟杰;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測鋁合金應(yīng)力松弛量研究[J];兵器材料科學(xué)與工程;2009年02期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 陳敏;城市公路隧道智能排水監(jiān)控系統(tǒng)方法的分析研究[D];武漢理工大學(xué);2011年

2 李麗嫻;中型卡車頂蓋沖壓成形數(shù)值模擬分析及其優(yōu)化[D];南昌大學(xué);2011年

3 趙德全;管材滾壓剪切過程的數(shù)值模擬及其預(yù)測系統(tǒng)的研究[D];燕山大學(xué);2011年

4 喻佳;鈦合金薄板激光彎曲成形數(shù)值模擬及優(yōu)化設(shè)計研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2009年

5 賈偉寬;基于改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對棉鈴蟲發(fā)生程度預(yù)測研究[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2009年

6 黑學(xué)艷;基于模板的U形件工藝參數(shù)優(yōu)化研究[D];天津理工大學(xué);2009年

7 宋建華;60AT尖軌跟端模鍛成型工藝數(shù)值分析及優(yōu)化[D];天津理工大學(xué);2012年

8 楊川;基于徑向基代理模型的板料回彈預(yù)測研究[D];西南交通大學(xué);2012年

  本文關(guān)鍵詞：基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的彎曲回彈預(yù)測系統(tǒng)設(shè)計及應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：353069