發(fā)布時間：2021-10-29 18:17

　　干體爐具有非線性、時變、純滯后的特性,傳統(tǒng)PID控制難以達到較高的控溫效果。針對該特性提出一種RBF神經(jīng)網(wǎng)絡算法的控制系統(tǒng)設計方案,并搭建了干體爐硬件模塊和接口模塊,實現(xiàn)了一體化自動溫度校準。實驗表明,基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的控制方法設計的干體爐具有結構簡單、逼近速度快、控溫效果好的特點。 

【文章來源】：中國計量. 2020,(05)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

RBF神經(jīng)網(wǎng)絡結構

RBF神經(jīng)網(wǎng)絡控制系統(tǒng)框圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡的攪拌摩擦焊溫度模型[J]. 張喆,張永林,陳書錦.  熱加工工藝. 2020(03)
[2]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的檢定爐溫度控制系統(tǒng)[J]. 馮冬青,李現(xiàn)旗.  儀表技術與傳感器. 2014(01)
[3]基于改進GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的濕度傳感器的溫度補償[J]. 彭基偉,呂文華,行鴻彥,武向娟.  儀器儀表學報. 2013(01)
[4]一種濕度傳感器溫度補償?shù)娜诤纤惴╗J]. 行鴻彥,彭基偉,呂文華,徐偉,武向娟.  傳感技術學報. 2012(12)

博士論文
[1]基于爐內參數(shù)測量的燃燒系統(tǒng)優(yōu)化運行理論與技術的研究[D]. 李勤道.華北電力大學 2013



本文編號：3465157