基于樸素貝葉斯的重力感應(yīng)電子秤定載荷點(diǎn)選擇
發(fā)布時(shí)間:2021-08-19 15:47
針對重力感應(yīng)電子秤荷載點(diǎn)選擇受校準(zhǔn)數(shù)據(jù)信號影響,定載荷點(diǎn)概率計(jì)算準(zhǔn)確性低,導(dǎo)致電子秤定載荷點(diǎn)選擇效果差的問題,提出基于樸素貝葉斯的重力感應(yīng)電子秤定載荷點(diǎn)選擇方法。以電子秤平放和標(biāo)定為基礎(chǔ)校準(zhǔn)重力加速度傳感器,并緩存記錄一組傳感器上傳的數(shù)據(jù),校準(zhǔn)過程中存儲這組數(shù)據(jù),依據(jù)存儲數(shù)據(jù)校準(zhǔn)傳感器的上傳數(shù)據(jù)。采用樸素貝葉斯分類求解校準(zhǔn)后的數(shù)據(jù)信號,精準(zhǔn)計(jì)算電子秤各類定載荷點(diǎn)概率,依據(jù)最大概率識別電子秤定載荷點(diǎn)類別。利用多源融合技術(shù)將載荷點(diǎn)類別信息互補(bǔ)去雜,實(shí)現(xiàn)電子秤定載荷點(diǎn)選擇。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法對重力感應(yīng)電子秤定載荷點(diǎn)選擇效果佳,且具有較高的重力感應(yīng)信息融合效率和分類精度,可有效提高電子秤的稱量效果。
【文章來源】:機(jī)械與電子. 2020,38(10)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
電子秤標(biāo)定流程
三維立體示意
重力感應(yīng)傳感器校準(zhǔn)的主要功能是完成重力加速度感應(yīng)器的校準(zhǔn)。重力感應(yīng)傳感器的校準(zhǔn)過程包括:校準(zhǔn)前,通過一個(gè)界面將重力加速度X和Y值的變化展現(xiàn)出來[8-10];校準(zhǔn)時(shí),通過重力感應(yīng)傳感器將變化的X和Y值上傳,采用校準(zhǔn)傳感器實(shí)行校準(zhǔn),并通過界面反映出校準(zhǔn)后的校準(zhǔn)狀態(tài)。校準(zhǔn)的視覺效果如圖3所示。圖3中給出了1個(gè)背景圓盤和1個(gè)小球,校準(zhǔn)前,小球依據(jù)X和Y分量的值進(jìn)行滾動(dòng);校準(zhǔn)后,小球會滾動(dòng)到圓盤中心,此圖呈現(xiàn)了傳感器的校準(zhǔn)視效感覺[11]。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于改進(jìn)樸素貝葉斯分類算法的火災(zāi)分類[J]. 葛繼科,陳棟,王文和,陳祖琴,陳國榮,劉燦. 安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2019(04)
[2]基于Map/Reduce的樸素貝葉斯數(shù)據(jù)分類算法研究[J]. 崔良中,郭福亮,宋建新. 海軍工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(04)
[3]一種基于樹增強(qiáng)樸素貝葉斯的分類器學(xué)習(xí)方法[J]. 陳曦,張坤. 電子與信息學(xué)報(bào). 2019(08)
[4]基于Kmeans++聚類的樸素貝葉斯集成方法研究[J]. 鐘熙,孫祥娥. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2019(S1)
[5]多標(biāo)簽學(xué)習(xí)中基于互信息的快速特征選擇方法[J]. 徐洪峰,孫振強(qiáng). 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2019(10)
[6]金屬材料在沖擊荷載下局部變形的數(shù)值模擬及分析[J]. 陳小翠,杜成斌,江守燕. 振動(dòng)與沖擊. 2018(11)
[7]基于BP和樸素貝葉斯的時(shí)間序列分類模型[J]. 王會青,郭芷榕,白瑩瑩. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2019(08)
[8]T型尾翼布局的垂尾載荷測量技術(shù)[J]. 張海濤,余建虎,李志蕊,李少鵬,趙燕. 航空學(xué)報(bào). 2019(03)
[9]基于樸素貝葉斯網(wǎng)頁分類的用戶行為推衍[J]. 秦鵬,曹天杰. 沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[10]基于樸素貝葉斯算法的船舶異常行為監(jiān)測[J]. 魏照坤,謝新連,潘偉,趙瑞嘉. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(06)
本文編號:3351690
【文章來源】:機(jī)械與電子. 2020,38(10)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
電子秤標(biāo)定流程
三維立體示意
重力感應(yīng)傳感器校準(zhǔn)的主要功能是完成重力加速度感應(yīng)器的校準(zhǔn)。重力感應(yīng)傳感器的校準(zhǔn)過程包括:校準(zhǔn)前,通過一個(gè)界面將重力加速度X和Y值的變化展現(xiàn)出來[8-10];校準(zhǔn)時(shí),通過重力感應(yīng)傳感器將變化的X和Y值上傳,采用校準(zhǔn)傳感器實(shí)行校準(zhǔn),并通過界面反映出校準(zhǔn)后的校準(zhǔn)狀態(tài)。校準(zhǔn)的視覺效果如圖3所示。圖3中給出了1個(gè)背景圓盤和1個(gè)小球,校準(zhǔn)前,小球依據(jù)X和Y分量的值進(jìn)行滾動(dòng);校準(zhǔn)后,小球會滾動(dòng)到圓盤中心,此圖呈現(xiàn)了傳感器的校準(zhǔn)視效感覺[11]。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于改進(jìn)樸素貝葉斯分類算法的火災(zāi)分類[J]. 葛繼科,陳棟,王文和,陳祖琴,陳國榮,劉燦. 安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2019(04)
[2]基于Map/Reduce的樸素貝葉斯數(shù)據(jù)分類算法研究[J]. 崔良中,郭福亮,宋建新. 海軍工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(04)
[3]一種基于樹增強(qiáng)樸素貝葉斯的分類器學(xué)習(xí)方法[J]. 陳曦,張坤. 電子與信息學(xué)報(bào). 2019(08)
[4]基于Kmeans++聚類的樸素貝葉斯集成方法研究[J]. 鐘熙,孫祥娥. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2019(S1)
[5]多標(biāo)簽學(xué)習(xí)中基于互信息的快速特征選擇方法[J]. 徐洪峰,孫振強(qiáng). 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2019(10)
[6]金屬材料在沖擊荷載下局部變形的數(shù)值模擬及分析[J]. 陳小翠,杜成斌,江守燕. 振動(dòng)與沖擊. 2018(11)
[7]基于BP和樸素貝葉斯的時(shí)間序列分類模型[J]. 王會青,郭芷榕,白瑩瑩. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2019(08)
[8]T型尾翼布局的垂尾載荷測量技術(shù)[J]. 張海濤,余建虎,李志蕊,李少鵬,趙燕. 航空學(xué)報(bào). 2019(03)
[9]基于樸素貝葉斯網(wǎng)頁分類的用戶行為推衍[J]. 秦鵬,曹天杰. 沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[10]基于樸素貝葉斯算法的船舶異常行為監(jiān)測[J]. 魏照坤,謝新連,潘偉,趙瑞嘉. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(06)
本文編號:3351690
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