小磁瓦微缺陷可視化檢測系統(tǒng)研發(fā)
發(fā)布時間:2021-08-09 14:19
磁瓦材料是工業(yè)4.0發(fā)展科學(xué)技術(shù)中廣泛使用的材料,如制造電力技術(shù)中的電動機(jī)、發(fā)電機(jī)以及大型的變壓器,還有一些電力電子技術(shù)中的磁性元件像電環(huán)片、濾波器、示波器,F(xiàn)在大多數(shù)的小磁瓦生產(chǎn)廠家都是通過人工對磁瓦產(chǎn)品進(jìn)行測量和檢測。隨著機(jī)器視覺應(yīng)用在工業(yè)應(yīng)用上的高速發(fā)展,客戶廠家對磁材產(chǎn)品質(zhì)量、測量精度的的要求逐漸變高,傳統(tǒng)人工測量與缺陷檢測已經(jīng)不能滿足對磁瓦檢測精度及速度的要求。近年來,在機(jī)器視覺的快速發(fā)展下,機(jī)器視覺技術(shù)逐漸投入到工業(yè)應(yīng)用中。本文基于機(jī)器視覺技術(shù),對小磁瓦尺寸測量及表面缺陷檢測進(jìn)行了相關(guān)研究。通過大量的離線和在線實驗分析,小磁瓦微缺陷具有速度快、魯棒性好等特點。本文分析了小磁瓦的現(xiàn)狀和缺陷的成像特點,并提出了本課題的三類缺陷檢測方法。根據(jù)企業(yè)的要求制定了相關(guān)測量和檢測技術(shù)要求,并設(shè)計了一套三類小磁瓦微缺陷檢測算法,具體過程如下所示:磁瓦圖像預(yù)處理算法設(shè)計:在獲取小磁瓦初始圖像中有噪聲的干擾,本文通過對中值濾波、均值濾波、頻域濾波和改進(jìn)的均值濾波進(jìn)行了去噪對比,改進(jìn)的均值濾波圖像的均方誤差(MSE)和處理時間t都比其它幾種濾波方法要小,因此選擇了效率較高的改進(jìn)的均值濾波來濾除噪...
【文章來源】:浙江理工大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
小磁瓦示意圖
圖 1.1 小磁瓦示意圖制、燒結(jié)[19]和磨加工[20]過程中,其弧面和端缺陷,而且端面的缺陷一般會反映在弧面上灰度梯度及缺陷區(qū)域形態(tài)的不同,磁瓦的缺;其中點狀有砂眼、線狀的有起級[25]、裂紋,、暗缺陷,常見的有亮點、暗點。圖 1.2 為
圖 2.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)圖主要由以下幾個工位構(gòu)成:上、下理的目的是將震動篩的小磁瓦送到直接銜接企業(yè)生產(chǎn)線的傳送帶,所可以進(jìn)行尺寸測量和缺陷檢測,機(jī)636162圖 2.2 上下料傳輸機(jī)構(gòu): 本裝置包括三種檢測機(jī)構(gòu),分別
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種基于最小二乘法的離散點螺旋線式擬合算法[J]. 尤中桐,王太勇,劉清建,辛全琦. 中國機(jī)械工程. 2018(20)
[2]基于類間功率譜差的FRFT-TDCS門限判決算法[J]. 任清華,徐兵政,王桂勝,胡詩駿,劉洋. 重慶郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(05)
[3]空間直線擬合的PEIV模型的構(gòu)建與解法[J]. 邱德超,魯鐵定,毛文飛,吳光明. 大地測量與地球動力學(xué). 2018(10)
[4]利用滑動窗口的多項式擬合算法進(jìn)行重力位場區(qū)域-剩余異常分離[J]. 劉金釗,王同慶,陳兆輝,張品,朱傳東,張雙喜,王巖. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2018(10)
[5]基于統(tǒng)計分析的64點快速傅里葉變換中間級字長優(yōu)化[J]. 汪微龍,張俊杰. 電子測量技術(shù). 2018(18)
[6]基于改進(jìn)最小二乘法的焊縫直線提取研究[J]. 樊德金,楊龍興,丁力,梁棟. 熱加工工藝. 2018(15)
[7]基于雙頻數(shù)據(jù)融合的電渦流焊接缺陷檢測[J]. 王超,叢正,王凱,支亞. 焊接學(xué)報. 2018(05)
[8]Edge detection of potential field data based on image processing methods[J]. TAN Xiaodi,ZHANG Dailei,MA Guoqing. Global Geology. 2018(02)
[9]融合凹點檢測與仿射變換的活動輪廓模型[J]. 劉國奇,鄧銘,竇智. 中國圖象圖形學(xué)報. 2018 (02)
[10]基于高光譜圖像的即食海參新鮮度無損檢測(英文)[J]. 王慧慧,張士林,李凱,程沙沙,譚明乾,陶學(xué)恒,張旭. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(11)
博士論文
[1]基于偏微分方程和非局部均值的圖像去噪方法研究及應(yīng)用[D]. 白云蛟.中北大學(xué) 2018
[2]基于眼底相機(jī)的雙波長視網(wǎng)膜血氧儀若干問題研究及應(yīng)用[D]. 先永利.電子科技大學(xué) 2018
碩士論文
[1]基于仿射變換的時序數(shù)據(jù)信息處理方法研究[D]. 籍姣榮.黑龍江大學(xué) 2018
[2]基于運動估計與梯度估計的圖像反光去除[D]. 孫超.電子科技大學(xué) 2018
[3]磁瓦缺陷自動檢測關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 黃興.東南大學(xué) 2017
[4]基于機(jī)器視覺的磁環(huán)表面缺陷檢測研究[D]. 張之祥.浙江理工大學(xué) 2017
[5]基于機(jī)器視覺的鑄坯表面缺陷檢測算法研究[D]. 楊娟.華中科技大學(xué) 2013
[6]基于機(jī)器視覺的橡膠密封圈檢測的研究[D]. 江偉榮.合肥工業(yè)大學(xué) 2012
本文編號:3332226
【文章來源】:浙江理工大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
小磁瓦示意圖
圖 1.1 小磁瓦示意圖制、燒結(jié)[19]和磨加工[20]過程中,其弧面和端缺陷,而且端面的缺陷一般會反映在弧面上灰度梯度及缺陷區(qū)域形態(tài)的不同,磁瓦的缺;其中點狀有砂眼、線狀的有起級[25]、裂紋,、暗缺陷,常見的有亮點、暗點。圖 1.2 為
圖 2.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)圖主要由以下幾個工位構(gòu)成:上、下理的目的是將震動篩的小磁瓦送到直接銜接企業(yè)生產(chǎn)線的傳送帶,所可以進(jìn)行尺寸測量和缺陷檢測,機(jī)636162圖 2.2 上下料傳輸機(jī)構(gòu): 本裝置包括三種檢測機(jī)構(gòu),分別
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種基于最小二乘法的離散點螺旋線式擬合算法[J]. 尤中桐,王太勇,劉清建,辛全琦. 中國機(jī)械工程. 2018(20)
[2]基于類間功率譜差的FRFT-TDCS門限判決算法[J]. 任清華,徐兵政,王桂勝,胡詩駿,劉洋. 重慶郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(05)
[3]空間直線擬合的PEIV模型的構(gòu)建與解法[J]. 邱德超,魯鐵定,毛文飛,吳光明. 大地測量與地球動力學(xué). 2018(10)
[4]利用滑動窗口的多項式擬合算法進(jìn)行重力位場區(qū)域-剩余異常分離[J]. 劉金釗,王同慶,陳兆輝,張品,朱傳東,張雙喜,王巖. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2018(10)
[5]基于統(tǒng)計分析的64點快速傅里葉變換中間級字長優(yōu)化[J]. 汪微龍,張俊杰. 電子測量技術(shù). 2018(18)
[6]基于改進(jìn)最小二乘法的焊縫直線提取研究[J]. 樊德金,楊龍興,丁力,梁棟. 熱加工工藝. 2018(15)
[7]基于雙頻數(shù)據(jù)融合的電渦流焊接缺陷檢測[J]. 王超,叢正,王凱,支亞. 焊接學(xué)報. 2018(05)
[8]Edge detection of potential field data based on image processing methods[J]. TAN Xiaodi,ZHANG Dailei,MA Guoqing. Global Geology. 2018(02)
[9]融合凹點檢測與仿射變換的活動輪廓模型[J]. 劉國奇,鄧銘,竇智. 中國圖象圖形學(xué)報. 2018 (02)
[10]基于高光譜圖像的即食海參新鮮度無損檢測(英文)[J]. 王慧慧,張士林,李凱,程沙沙,譚明乾,陶學(xué)恒,張旭. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(11)
博士論文
[1]基于偏微分方程和非局部均值的圖像去噪方法研究及應(yīng)用[D]. 白云蛟.中北大學(xué) 2018
[2]基于眼底相機(jī)的雙波長視網(wǎng)膜血氧儀若干問題研究及應(yīng)用[D]. 先永利.電子科技大學(xué) 2018
碩士論文
[1]基于仿射變換的時序數(shù)據(jù)信息處理方法研究[D]. 籍姣榮.黑龍江大學(xué) 2018
[2]基于運動估計與梯度估計的圖像反光去除[D]. 孫超.電子科技大學(xué) 2018
[3]磁瓦缺陷自動檢測關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 黃興.東南大學(xué) 2017
[4]基于機(jī)器視覺的磁環(huán)表面缺陷檢測研究[D]. 張之祥.浙江理工大學(xué) 2017
[5]基于機(jī)器視覺的鑄坯表面缺陷檢測算法研究[D]. 楊娟.華中科技大學(xué) 2013
[6]基于機(jī)器視覺的橡膠密封圈檢測的研究[D]. 江偉榮.合肥工業(yè)大學(xué) 2012
本文編號:3332226
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