機(jī)器視覺(jué)技術(shù)是通過(guò)攝像采集圖像,然后通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行自動(dòng)算法并識(shí)別物體屬性的新技術(shù),將其應(yīng)用于工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)儀器儀表的讀數(shù),不僅能夠提升工作效率,而且還可以避免主觀因素的影響,提高讀數(shù)精度。文章從機(jī)器視覺(jué)角度出發(fā),提出采用直方圖均衡化方法來(lái)增強(qiáng)圖像的對(duì)比度、運(yùn)用平滑技術(shù)來(lái)過(guò)濾圖像的噪聲、利用最大類(lèi)間方差法來(lái)進(jìn)行圖像閾值的分割;同時(shí)在傳統(tǒng)Hough變換算法基礎(chǔ)上,提出了改進(jìn)Hough自動(dòng)讀數(shù)識(shí)別算法,前者的最大引用誤差為1.4%,改進(jìn)Hough變換算法下的最大引用誤差僅為0.4%;該儀表自動(dòng)化讀數(shù)識(shí)別方法具有較高的精度,可在生產(chǎn)實(shí)踐中推廣使用。 

【文章來(lái)源】：自動(dòng)化應(yīng)用. 2020,(02)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

識(shí)別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

在圖像生成及傳輸過(guò)程中容易受到外部環(huán)境的影響，圖像質(zhì)量可能會(huì)降低，會(huì)造成后期圖像識(shí)別精度的降低，因此，需要對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)，常用的圖像增強(qiáng)方法包括灰度級(jí)修正、圖像平滑、圖像銳化、圖像增晰等多種方式，本文擬采用灰度級(jí)修正和圖像平滑手段對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)�；叶燃�(jí)修正的主要目的在于提高圖像的對(duì)比度，提高機(jī)器的識(shí)別能力，采用直方圖均衡化法對(duì)圖像進(jìn)行非線性拉伸，使圖像像素分布均勻。設(shè)原圖像的灰度概率密度函數(shù)為Pr(r），變換函數(shù)為T(mén)(r），得到的均勻灰度圖像的概率密度函數(shù)為Ps(s），三者的變換關(guān)系為：

式中：g(x,y）表示濾波函數(shù)輸出圖像；f(x-r,y-s）表示圖像大�。籬(r,s）表示加權(quán)函數(shù)。儀表圖像加強(qiáng)前后效果對(duì)比情況見(jiàn)圖3。2.3 閾值分割

【參考文獻(xiàn)】：
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