當(dāng)今社會正飽受人口老齡化問題的困擾,老年群體由于身體機(jī)能的衰退,易受跌倒、久坐不起等異常狀態(tài)的傷害,此類報(bào)導(dǎo)早已屢見不鮮。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的發(fā)展,個性化的醫(yī)療服務(wù)得到了長足的進(jìn)步,居家養(yǎng)老及社區(qū)養(yǎng)老成為了更多人的選擇。為此,設(shè)計(jì)和開發(fā)一種具有遠(yuǎn)程姿態(tài)監(jiān)測、異常狀態(tài)及時報(bào)警和定位等功能的姿態(tài)監(jiān)測系統(tǒng),具有重要的社會意義和應(yīng)用價值。根據(jù)應(yīng)用的特征參數(shù)不同,姿態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)可分為基于視頻圖像的姿態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)和基于穿戴式傳感器的姿態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)�；谝曨l圖像的姿態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)通過攝像頭采集原始圖像,采用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法完成人體關(guān)節(jié)點(diǎn)定位,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人體姿態(tài)識別,此類方法識別率高且相對成熟,缺陷在于容易暴露用戶隱私、成本高且計(jì)算量大、應(yīng)用場景多局限于室內(nèi)�；诖┐魇絺鞲衅鞯淖藨B(tài)監(jiān)測系統(tǒng)將微型傳感器嵌入穿戴式設(shè)備中,通過采集人體運(yùn)動過程中產(chǎn)生的加速度、角速度等信息完成姿態(tài)解算并結(jié)合預(yù)設(shè)閾值判別人體姿態(tài),此類方法不會暴露個人隱私、成本低且計(jì)算量較小、應(yīng)用場景也不受限制。慣性傳感器是檢測和測量加速度、傾斜、沖擊、振動、旋轉(zhuǎn)和多自由度運(yùn)動的傳感器,被廣泛應(yīng)用于導(dǎo)航定位、人機(jī)交互、姿態(tài)測量等領(lǐng)域。其中... 

【文章來源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１姿態(tài)監(jiān)測終端結(jié)構(gòu)示意圖??

山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??２．２．１?ＭＣ２０通訊模組??ＭＣ２０是上海移遠(yuǎn)公司推出的一款集成ＬＣＣ封裝、四頻段ＧＳＭ／ＧＰＲＳ和先??進(jìn)算法ＧＮＳＳ引擎于一體的全功能通信模組。該模組內(nèi)嵌豐富的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，能提??供無線移動通信以及精準(zhǔn)的導(dǎo)航定位功能，和傳統(tǒng)的“ＧＳＭ＋ＧＮＳＳ”方案相比，??該模組在保證性能的前提下將體積縮小了?４０％，具有低尺寸、低功耗、雙卡單待??等優(yōu)勢，模組實(shí)物如圖２－２所示。??

供無線移動通信以及精準(zhǔn)的導(dǎo)航定位功能，和傳統(tǒng)的“ＧＳＭ＋ＧＮＳＳ”方案相比，??該模組在保證性能的前提下將體積縮小了?４０％，具有低尺寸、低功耗、雙卡單待??等優(yōu)勢，模組實(shí)物如圖２－２所示。??ｉ?＼?［?ｆｆｍＢＢｎＦ??？?ｋｉｆ?ｈｉ?ａ—??Ｗ?Ｐ＇＾ｉ?ＳＢ??圖２－２?ＭＣ２０模組實(shí)物圖??本課題設(shè)計(jì)的姿態(tài)監(jiān)測終端基于ＭＣ２０模組的ＯｐｅｎＣＰＵ架構(gòu)幵發(fā)，??ＯｐｅｎＣＰＵ是一種將模組作為主處理器的解決方案，ＭＣ２０支持ＳＰＬ?ＵＡＲＴ、Ｉ２Ｃ、??ＰＣＭ等多種總線接口，可以像傳統(tǒng)的嵌入式微控制器一樣與外設(shè)進(jìn)行通訊。這??種方案的優(yōu)勢在于可以簡化無線應(yīng)用的開發(fā)流程、精簡硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、降低功耗??及成本。本課題中，模組的電氣連接情況如圖２－３所示。??９??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于整體-星型模型的人體姿態(tài)估計(jì)[J]. 代欽,石祥濱,喬建忠,劉芳.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2018(12)
[2]遠(yuǎn)程護(hù)理優(yōu)勢及影響其發(fā)展的因素分析[J]. 郭慧玲.  實(shí)用醫(yī)藥雜志. 2018(11)
[3]基于改進(jìn)型顯性互補(bǔ)濾波的MENS姿態(tài)解算[J]. 付雷,章政,余義.  自動化與儀表. 2018(11)
[4]基于STM32控制的雙輪自平衡小車的設(shè)計(jì)[J]. 李帥男.  現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化. 2018(13)
[5]基于聚類分析的上海市590位老人老年綜合征的特征分析[J]. 姜彩霞,鄒敏,姜麗萍.  上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版). 2018(09)
[6]自適應(yīng)混合濾波算法的實(shí)現(xiàn)[J]. 王昭赫,張書敏,曹大平.  信息技術(shù). 2018(09)
[7]發(fā)展中國家遠(yuǎn)程醫(yī)療發(fā)展模式及對我國的啟示[J]. 韓光曙,崔楠,李志光.  中國衛(wèi)生事業(yè)管理. 2018(09)
[8]基于三軸加速度傳感器的計(jì)步器的設(shè)計(jì)[J]. 陳蔚.  數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2018(09)
[9]微型仿生撲翼機(jī)控制器設(shè)計(jì)[J]. 賀雪晨,周超英,汪超.  電子設(shè)計(jì)工程. 2018(16)
[10]基于四元數(shù)的四軸飛行器姿態(tài)控制[J]. 荊學(xué)東,潘翔.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2018(16)

碩士論文
[1]基于多傳感器的人體姿態(tài)識別系統(tǒng)[D]. 彭欣然.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[2]跌倒檢測關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 宋佳花.山東大學(xué) 2017
[3]基于智能手機(jī)傳感器的Web體感交互研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 蔡夕楓.華中科技大學(xué) 2017
[4]基于智能手機(jī)傳感器的行為檢測研究與應(yīng)用[D]. 薛峰濤.西南大學(xué) 2017
[5]基于慣性傳感器的人體動作識別研究[D]. 楊海濤.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[6]可穿戴設(shè)備中的人體姿態(tài)識別方法[D]. 王壯.南京郵電大學(xué) 2016
[7]鋰離子電池特性及其在小型風(fēng)電系統(tǒng)儲能上的應(yīng)用研究[D]. 高越.河北科技大學(xué) 2016
[8]基于多傳感器信息融合的人體姿態(tài)識別研究[D]. 李景輝.山東大學(xué) 2014



本文編號：3311138