發(fā)布時(shí)間：2021-07-29 09:59

　　近年來(lái),我國(guó)道路基礎(chǔ)建設(shè)發(fā)展迅速,建好的公路網(wǎng)已經(jīng)成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐。由于當(dāng)前道路監(jiān)管部門監(jiān)管載貨汽車的有線稱重系統(tǒng)的信息采集不全、信息統(tǒng)計(jì)方法時(shí)效差等局限性,汽車超載現(xiàn)象日趨嚴(yán)重,造成公路設(shè)置嚴(yán)重?fù)p壞,危及了人民群眾的生命安全,給社會(huì)乃至國(guó)家?guī)?lái)不可估量的損失,因此研發(fā)可鑒權(quán)、實(shí)時(shí)性強(qiáng)的無(wú)線稱重監(jiān)管系統(tǒng),成為當(dāng)下公路監(jiān)管部門最迫切的需求。本文綜合傳感器技術(shù)、車牌識(shí)別技術(shù)、無(wú)線通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)等,實(shí)現(xiàn)了基于車牌鑒權(quán)的無(wú)線稱重系統(tǒng)的設(shè)計(jì),主要內(nèi)容有:（1）介紹了無(wú)線稱重系統(tǒng)的工作原理,設(shè)計(jì)了由稱重傳感器、高精度A/D轉(zhuǎn)換模塊、STM32處理器、鍵盤顯示模塊、無(wú)線通信、電源模塊等組成的硬件系統(tǒng),分析了軟件濾波、稱重校準(zhǔn)及無(wú)線通信的程序設(shè)計(jì)思路,最后完成了實(shí)驗(yàn)室條件下小量程重量信息的采集、處理及無(wú)線傳輸,驗(yàn)證了系統(tǒng)原型的可行性。（2）車牌識(shí)別算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。采集的車牌圖像經(jīng)預(yù)處理、車牌定位、字符分割及字符提取等處理后,實(shí)現(xiàn)了車牌的識(shí)別,并將車牌信息與無(wú)線稱重系統(tǒng)的稱重信息相結(jié)合,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)稱重信息的車牌鑒權(quán),為超重車輛的有效監(jiān)管提供了可靠依據(jù)。（3）無(wú)線稱重管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)�；�... 

【文章來(lái)源】：華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．２系統(tǒng)軟件架構(gòu)圖??

圖２．１系統(tǒng)架構(gòu)??基于車牌鑒權(quán)的無(wú)線稱重系統(tǒng)主要由無(wú)線稱重系統(tǒng)、車牌識(shí)別系統(tǒng)與軟件管理??平臺(tái)三部分組成，其功能結(jié)構(gòu)圖如圖２．２所示。??基于車牌鑒權(quán)的無(wú)線稱重系統(tǒng)??廠??３！＿?－?＋???無(wú)線稱重?Ｚ丨柙Ｉ１．；別?｜?ＰＣ端管理系統(tǒng)??Ｖ?”?ｒ＾－，?＇?ｒｉ－｜?＾ｊ－ｉ－ｊ?＾??＾?ｒ＾ｉ圖?１圖信信信超?系??￡?線片像息?息?息?載?統(tǒng)??采?傳?讀?處存導(dǎo)?查鑒刷??集?＾?取?理儲(chǔ)出?詢權(quán)新??圖２．２系統(tǒng)軟件架構(gòu)圖??６??

，，復(fù)雜圖像的特征提取與字符識(shí)別，由于其開源的特性，在不添加新的外部下，也能實(shí)現(xiàn)編譯鏈接，生成執(zhí)行程序。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的普及以及人工展，ＯｐｅｎＣＶ在醫(yī)療設(shè)備、工業(yè)制造以及監(jiān)視監(jiān)管等方面得到廣泛應(yīng)用，很好的應(yīng)用效果。ＯｐｅｎＣＶ得到業(yè)界的高度認(rèn)可得益于其強(qiáng)大的圖形處理性點(diǎn)表現(xiàn)如下：??（１）可移植性高，ＯｐｅｎＣＶ是基于Ｃ／Ｃ＋＋語(yǔ)言封裝的函數(shù)庫(kù)，能應(yīng)用于多作系統(tǒng)；??（２）具備低級(jí)和高級(jí)的應(yīng)用程序接口（ＡＰＩ）；??（３）能實(shí)現(xiàn)不同類型文件的載入、保存和采集等常規(guī)操作；??（４）封裝函數(shù)功能完整，對(duì)外部庫(kù)的依賴性�。�??（５）完全開源免費(fèi)，源碼符合語(yǔ)言規(guī)范，易于使用。??２．３．３車牌識(shí)別技術(shù)??車輛識(shí)別技術(shù)簡(jiǎn)單的講就是通過(guò)特定的軟件算法，將圖片或者視頻流中的進(jìn)行分析、提取，最終獲得車牌的文字信息，軟件算法流程通常包括圖像車牌定位、字符分割、字符識(shí)別等幾個(gè)環(huán)節(jié)。處理流程圖如圖２．３所示：??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[9]面向移動(dòng)應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 楊毅峰.北京郵電大學(xué) 2010
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