本文通過提取水表圖像SIFT特征點(diǎn)與水表子表盤模板進(jìn)行匹配點(diǎn)篩選,利用Kmeans聚類算法對(duì)匹配點(diǎn)進(jìn)行分類實(shí)現(xiàn)水表子表盤的自動(dòng)定位;接著利用色差模型對(duì)水表子表盤圖進(jìn)行灰度化處理;對(duì)灰度圖進(jìn)行二值化處理,并采用統(tǒng)計(jì)面積法消除干擾點(diǎn),提取并識(shí)別水表指針。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示該算法精準(zhǔn)定位水表指針,并完整識(shí)別出水表指針。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)計(jì)量. 2020,(09)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

sift特征匹配點(diǎn)示意圖

如式（2）所示，輸入水表子表盤特征點(diǎn)，子表盤個(gè)數(shù)為聚類的類別個(gè)數(shù)，利用Kmeans聚類算法獲得水表子表盤區(qū)域分類，圖4中相對(duì)聚集點(diǎn)明顯分為4類，每類點(diǎn)集合代表水表4個(gè)子表盤區(qū)域分類。圖3 去干擾點(diǎn)示意圖

圖2 匹配特征點(diǎn)示意圖samples代表水表子表盤的特征點(diǎn)集，count為給定的聚類數(shù)目，本文設(shè)定為水表指針個(gè)數(shù)，labels為輸出向量，termcrit代表聚類的最大迭代次數(shù)和精度，本文設(shè)定為cv Term Criteria(CV＿TERMCRIT＿EPS|CV＿TERMCRIT＿ITER,15,1.0）。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于向量角度判讀的水表自動(dòng)檢定系統(tǒng)研究[J]. 張寧,郭增軍,李靜.  自動(dòng)化與儀器儀表. 2017(12)
[2]基于改進(jìn)SIFT算法的圖像匹配方法[J]. 程德志,李言俊,余瑞星.  計(jì)算機(jī)仿真. 2011(07)
[3]基于遞歸的二值圖像連通域像素標(biāo)記算法[J]. 徐正光,鮑東來(lái),張利欣.  計(jì)算機(jī)工程. 2006(24)



本文編號(hào)：3295754