發(fā)布時(shí)間：2021-07-06 03:14

　　為了解決供水分區(qū)邊界流量計(jì)在非正常工作狀態(tài)下,流量計(jì)量不準(zhǔn)的問題,以正常工作狀態(tài)下的水量為基礎(chǔ),結(jié)合影響流量計(jì)計(jì)量的多種特征,利用特征工程對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化,對(duì)離散型特征進(jìn)行數(shù)值化處理,采用基于機(jī)器學(xué)習(xí)XGBoost集成模型構(gòu)建流量計(jì)流量預(yù)測(cè)模型。旨在修正流量計(jì)非正常工作狀態(tài)下計(jì)量的水量,提高工作成效。與傳統(tǒng)的通過人工以未來一段時(shí)間內(nèi)取平均值的計(jì)算方法相比,此模型以流量計(jì)正常工作狀態(tài)下的全數(shù)據(jù)或者供水區(qū)域水量全數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),充分結(jié)合了影響流量計(jì)工作的因素,如天氣、日期、相關(guān)正常流量計(jì)、相關(guān)正常壓力計(jì)、相關(guān)水廠、相關(guān)供水區(qū)域等,相對(duì)平均誤差在2%左右,能夠在工作中產(chǎn)生積極意義。 

【文章來源】：凈水技術(shù). 2020,39(10)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

電磁流量計(jì)構(gòu)造

處理前(a)和處理后(b)one-hot編碼

處理前(a)和處理后(b)label編碼

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3267403