目前對麻醉呼吸機活瓣關(guān)閉不全故障檢測結(jié)果存在較大誤差率,因此,提出基于進化算法的麻醉呼吸機活瓣關(guān)閉不全故障自動檢測。從麻醉呼吸機運行過程中隨機提取變異故障參數(shù),生成故障數(shù)值初始種群,得到其參數(shù)值。按照時間周期延拓的離散變化提取故障特征,隨后利用進化算法對特征數(shù)據(jù)合集擴散概率計算,使擴散故障因子聚集,從而完成故障因子進化自動檢測。設(shè)計仿真實驗,通過對比基于進化算法的麻醉呼吸機活瓣關(guān)閉不全故障自動檢測與基于網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)的麻醉呼吸機活瓣關(guān)閉不全故障自動檢測,分析兩種檢測方法辨識誤差,證明研究有效性。 

【文章來源】：自動化與儀器儀表. 2020,(10)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

辨識誤差對比

【參考文獻】：
期刊論文
[1]Servo-i呼吸機壓力傳感器工作原理與相關(guān)故障三例排除[J]. 徐安燕,楊紹輝,楊九連.  中國醫(yī)療設(shè)備. 2020(01)
[2]萬曼VENTImotion2無創(chuàng)呼吸機Code16故障分析與排除[J]. 施駿,劉華,姚旭峰.  中國醫(yī)療設(shè)備. 2020(01)
[3]西門子Servo系列呼吸機的結(jié)構(gòu)原理和故障處理[J]. 陳國雄.  醫(yī)療裝備. 2019(21)
[4]泰科PB840呼吸機的常見故障分析及處理方法[J]. 王瑤.  世界最新醫(yī)學(xué)信息文摘. 2019(89)
[5]Servo-s呼吸機常見故障分析與排除[J]. 邱文海.  中國醫(yī)療器械信息. 2019(20)
[6]呼吸機人為因素故障相關(guān)因素與規(guī)律研究[J]. 劉相花,劉偉,徐力,顏樂先,尹軍,彭潤,周鑫.  中國醫(yī)學(xué)裝備. 2019(10)
[7]PB840呼吸機的常見故障及處理[J]. 黃錦強.  醫(yī)療裝備. 2019(19)
[8]我院呼吸機的精細化管理探討[J]. 劉輝強,高虎.  中國醫(yī)療設(shè)備. 2019(10)
[9]探析呼吸機常見故障及維修方法[J]. 孫曉麗.  世界最新醫(yī)學(xué)信息文摘. 2019(81)
[10]德爾格系列呼吸機的故障解析及安全性管理探究[J]. 劉誠,劉紅光.  科技經(jīng)濟導(dǎo)刊. 2019(27)



本文編號：3262457