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無(wú)束縛提取生理信號(hào)的智能護(hù)理床關(guān)鍵技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-05-24 07:56
  我國(guó)日益加劇的人口老齡化問(wèn)題,傳統(tǒng)醫(yī)療資源不足的隱患,都將驅(qū)動(dòng)一種人們關(guān)注的,即可減輕護(hù)理人員負(fù)擔(dān)、又可彌補(bǔ)護(hù)理人員不足的智能護(hù)理床研究,因此,無(wú)束縛式提取生理信號(hào)方法的智能護(hù)理床關(guān)鍵技術(shù)研究便應(yīng)運(yùn)而生。該課題研究了一種可居家使用、能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控健康狀況的醫(yī)療護(hù)理裝置,它監(jiān)測(cè)的信號(hào)有心沖擊信號(hào)、呼吸信號(hào),這些信號(hào)熵的突變與睡眠分期的發(fā)生有著一一映射的關(guān)系;胸腹呼吸信號(hào)之間的運(yùn)動(dòng)耦合關(guān)系也與睡眠呼吸暫停低通氣綜合癥的發(fā)生有著潛在的模型。搭建智能護(hù)理床,實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)時(shí)間、無(wú)創(chuàng)、自然的實(shí)時(shí)睡眠監(jiān)測(cè)、遠(yuǎn)程預(yù)警、監(jiān)測(cè)睡眠質(zhì)量等功能、為醫(yī)生指導(dǎo)睡眠康復(fù)或疾病信息挖掘提供依據(jù),為睡眠監(jiān)測(cè)設(shè)備面向大多數(shù)人的發(fā)展及應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。1.開(kāi)發(fā)了檢測(cè)胸腹呼吸信號(hào)的采集模塊,包括XGZP6847型氣壓傳感器、5KΩ滑動(dòng)變阻器、AD7705雙路16位ADC數(shù)據(jù)采集模塊和ARDUINO單片機(jī)。其中,通過(guò)自制氣墊將呼吸信號(hào)傳入XGZP6847型氣壓傳感器,再將信號(hào)進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換,然后通過(guò)ARDUINO單片機(jī)板傳輸至Labview進(jìn)行數(shù)據(jù)顯示與處理;利用三軸加速度傳感器提取人體振動(dòng)信號(hào),去噪算法去噪后得出心沖擊信號(hào)。2.無(wú)束縛... 

【文章來(lái)源】:天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)天津市

【文章頁(yè)數(shù)】:75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 目的和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 課題研究?jī)?nèi)容與研究重點(diǎn)
    1.4 論文研究結(jié)構(gòu)與章節(jié)安排
第2章 呼吸信號(hào)采集系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)
    2.1 硬件系統(tǒng)的構(gòu)成
    2.2 軟件系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)
    2.3 本章小結(jié)
第3章 心沖擊信號(hào)提取實(shí)驗(yàn)及算法
    3.1 心沖擊信號(hào)簡(jiǎn)介及實(shí)驗(yàn)采集裝置
    3.2 心沖擊信號(hào)提取算法
        3.2.1 心沖擊信號(hào)去噪
        3.2.2 巴特沃斯濾波器濾波
        3.2.3 心沖擊信號(hào)去噪算法的實(shí)驗(yàn)及驗(yàn)證
    3.3 本章小結(jié)
第4章 呼吸信號(hào)監(jiān)測(cè)睡眠質(zhì)量實(shí)驗(yàn)及算法
    4.1 呼吸信號(hào)監(jiān)測(cè)睡眠質(zhì)量實(shí)驗(yàn)
    4.2 呼吸睡眠算法開(kāi)發(fā)及驗(yàn)證
    4.3 整晚睡眠分期算法
        4.3.1 體動(dòng)、呼吸率睡眠分期算法
    4.4 生理信息融合算法及驗(yàn)證
        4.4.1 信息融合粗關(guān)聯(lián)算法
        4.4.2 信息融合精關(guān)聯(lián)算法
        4.4.3 信息融合算法對(duì)比驗(yàn)證
    4.5 本章小結(jié)
第5章 智能護(hù)理床系統(tǒng)搭建
    5.1 智能護(hù)理床控制系統(tǒng)的搭建
    5.2 呼吸睡眠暫停綜合癥系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
        5.2.1 智能床打鼾糾正枕的開(kāi)發(fā)
        5.2.2 智能床呼吸信號(hào)采集模塊的改進(jìn)與搭建
    5.3 智能護(hù)理床翻身控制系統(tǒng)
    5.4 wifi模塊和電話預(yù)警模塊的開(kāi)發(fā)
    5.5 手機(jī)APP的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)
    5.6 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 研究總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
申請(qǐng)學(xué)位期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
附錄


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]EWT算法在單導(dǎo)聯(lián)心電信號(hào)去噪中的研究[J]. 彭榮輝,趙治棟,張燁菲.  杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(05)
[2]光纖壓力傳感器在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展及應(yīng)用[J]. 周文秀,侯文博,張海軍.  中國(guó)醫(yī)療器械雜志. 2018(05)
[3]基于壓電陶瓷的睡眠信息檢測(cè)方法[J]. 趙林,彭敏,楊翔宇,周清峰.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2018(07)
[4]基于體動(dòng)射頻信號(hào)的睡眠分期[J]. 徐禮勝,薄紅瑞,趙金野,竇元珠.  東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(08)
[5]基于智能檢測(cè)與康復(fù)的多功能護(hù)理床[J]. 蔣皆恢,潘曉潔,姜賢波,嚴(yán)壯志.  中國(guó)醫(yī)療器械雜志. 2016(01)
[6]多導(dǎo)睡眠儀的臨床應(yīng)用現(xiàn)況[J]. 李天宇,虎偉娟,張佐,代雯.  世界睡眠醫(yī)學(xué)雜志. 2015(05)
[7]智能護(hù)理床無(wú)線控制軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 楊晶,唐小琦,宋寶,葉伯生.  機(jī)械與電子. 2015(02)
[8]利用腰帶式多參數(shù)生理信號(hào)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行咳嗽檢測(cè)與辨識(shí)[J]. 裴曉娟,俞夢(mèng)孫,成奇明,楊軍.  醫(yī)療衛(wèi)生裝備. 2014(04)
[9]心沖擊圖信號(hào)中呼吸成分的時(shí)頻檢測(cè)方法研究[J]. 蔣芳芳,王旭,楊丹.  生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2012(03)
[10]人口老齡化對(duì)醫(yī)療資源配置的影響分析[J]. 黃成禮,龐麗華.  人口與發(fā)展. 2011(02)

碩士論文
[1]基于心率信號(hào)的睡眠監(jiān)測(cè)儀的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉綿詩(shī).南京郵電大學(xué) 2018
[2]復(fù)合式智能護(hù)理床設(shè)計(jì)與關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 周思源.江南大學(xué) 2018
[3]穿戴式心電檢測(cè)與診斷系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[D]. 夏濤.深圳大學(xué) 2016
[4]基于無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的人體生命體征監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究[D]. 傅先進(jìn).國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2013



本文編號(hào):3203849

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