基于壓力和慣性傳感器的步態(tài)分析驗證研究
發(fā)布時間:2021-05-10 20:36
由于加速度傳感器、氣壓傳感器等智能傳感器可用于輔助醫(yī)療環(huán)境中的特點,提出一種基于智能鞋墊的新型醫(yī)療輔助和步態(tài)分析系統(tǒng)和計步算法。該算法將腳步區(qū)域分為2部分,利用壓力傳感器提取到初始接觸和最終離地的時間點,從而得到相關的時間參數(shù)和行走步數(shù),同時該系統(tǒng)支持同步采集數(shù)據(jù),對其加速度值進行雙重積分得到步長。為了驗證系統(tǒng)可靠性和準確性,要求實驗者穿上壓力鞋墊并在智能走墊進行3種步行方式(快、慢、正常行走),并將兩個系統(tǒng)結果數(shù)據(jù)進行對比,同時將標記步數(shù)與步態(tài)分析系統(tǒng)結果對比。結果表明,站立時間和步時間的平均值相同,擺動時間最大差值在0.07s,這表明兩個系統(tǒng)在主要時間參數(shù)計算上沒有顯著差異,計步結果也有較高的準確度,為發(fā)展智能醫(yī)療輔助系統(tǒng)提供了潛在的可能性。
【文章來源】:電氣技術. 2020,21(06)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 概述
2 數(shù)據(jù)收集
3 實驗方法
3.1 基于閾值的計步算法
3.2 相關步態(tài)參數(shù)的計算
3.3 步長的計算方法
4 結果分析
5 結論
本文編號:3180020
【文章來源】:電氣技術. 2020,21(06)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 概述
2 數(shù)據(jù)收集
3 實驗方法
3.1 基于閾值的計步算法
3.2 相關步態(tài)參數(shù)的計算
3.3 步長的計算方法
4 結果分析
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