發(fā)布時間：2021-04-16 04:09

　　隨著工業(yè)的快速發(fā)展,數(shù)字指示秤的檢測需求大幅增長,實現(xiàn)數(shù)字指示秤的自動檢測非常迫切。為此,本文針對電子臺秤自動檢測裝置中電子臺秤儀表示數(shù)的自動讀取問題,首先利用去噪等一系列算法對采集到的圖像進(jìn)行預(yù)處理,然后利用Hough變換和投影法對圖像校正和分割,最后利用TensorFlow框架搭建深度學(xué)習(xí)框架對分割字符進(jìn)行分類識別出字符結(jié)果。本文的圖像處理及識別方法成功的識別出自動檢測裝置上的被檢電子臺秤儀表示值,在電子臺秤實現(xiàn)自動檢測中起到關(guān)鍵作用。 

【文章來源】：衡器. 2020,49(01)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

電子臺秤自動檢測裝置

兩個CCD采集的圖像，圖像中含有紅、綠、藍(lán)三通道顏色，通過數(shù)據(jù)線傳輸至圖像處理平臺，圖像處理平臺首先進(jìn)行灰度化處理，將彩色圖像轉(zhuǎn)換為256級的灰度圖像，然后，對該灰度圖像進(jìn)行濾波去噪、圖像增強(qiáng)，經(jīng)過二值化處理后，圖像邊緣形態(tài)顯現(xiàn)，然后通過形態(tài)學(xué)膨脹處理，讓數(shù)字?jǐn)嗔烟庍B續(xù)，提高可讀性，通過邊框檢測檢測出字符邊框，然后通過幾何變換和圖像校正，圖像經(jīng)過拉伸校正后，進(jìn)行圖像分割將數(shù)碼管顯示字符摳出來，最后，利用訓(xùn)練過的深度學(xué)習(xí)框架對字符進(jìn)行識別。專家評判系統(tǒng)根據(jù)摳出的字符完整度來評判選取哪個相機(jī)圖像處理結(jié)果，如圖2所示。4 軟件平臺搭建

平臺通過USB接口向集成在Logitech攝像頭內(nèi)部的控制模塊發(fā)送圖像采集指令，鏡頭輸出的PAL制或NTSC制模擬視頻信號通過內(nèi)部集成的A/D轉(zhuǎn)換芯片轉(zhuǎn)換成數(shù)字視頻信號，把數(shù)字視頻信號存儲到靜態(tài)存儲器（SRAM）中，每完成一幀圖像的采集便實時通過以太網(wǎng)將圖像信號傳輸給PC機(jī)。圖4 二值化處理

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于圖像處理技術(shù)的車牌識別方法研究[J]. 黎洪龍.  科技與創(chuàng)新. 2017(19)
[2]車牌識別中的圖像分割技術(shù)研究[J]. 劉麗麗.  科技通報. 2017(04)



本文編號：3140711