人體下肢姿態(tài)及運(yùn)動(dòng)狀態(tài)預(yù)測(cè)
發(fā)布時(shí)間:2021-03-11 11:36
外骨骼機(jī)器人是延伸、增強(qiáng)人體運(yùn)動(dòng)能力的一種重要手段,但是外骨骼機(jī)器人的平衡性以及與人本體之間的人機(jī)交互,尤其是如何實(shí)現(xiàn)外骨骼與人體自身運(yùn)動(dòng)的協(xié)調(diào)是外骨骼運(yùn)動(dòng)規(guī)劃與控制要解決的關(guān)鍵問(wèn)題之一。本研究針對(duì)基于人機(jī)接口的下肢外骨骼平衡與運(yùn)動(dòng)控制設(shè)計(jì)問(wèn)題,開(kāi)展了人體下肢姿態(tài)及運(yùn)動(dòng)狀態(tài)預(yù)測(cè)方法的研究。本文的研究?jī)?nèi)容主要包括:第一、基于站立時(shí)足底壓力中心的波動(dòng)變化,通過(guò)設(shè)計(jì)斜面、睜閉眼、時(shí)間三個(gè)實(shí)驗(yàn)變量因素,統(tǒng)計(jì)分析人體在靜態(tài)站立下的平衡控制策略,揭示了足底壓力中心在各變量因素變化下的部分規(guī)律,并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了單因素方差分析,驗(yàn)證其是否存在顯著差異性。第二、基于下肢肌肉群表面肌電信號(hào),通過(guò)支持向量機(jī)對(duì)肌電-運(yùn)動(dòng)的映射關(guān)系進(jìn)行訓(xùn)練,對(duì)下肢運(yùn)動(dòng)步態(tài)分類以及下肢髖、膝和踝三個(gè)關(guān)節(jié)矢狀面內(nèi)的連續(xù)運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)。由十位健康受試者的運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)和統(tǒng)計(jì)分析可得出,適速行走下步態(tài)二分類的平均分類準(zhǔn)確率最高,且適速行走下膝關(guān)節(jié)在不同運(yùn)動(dòng)模式下的連續(xù)運(yùn)動(dòng)精度最高。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于肌電信號(hào)進(jìn)行下肢運(yùn)動(dòng)步態(tài)分類和多關(guān)節(jié)連續(xù)運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)是可行的。第三、為了驗(yàn)證下肢關(guān)節(jié)連續(xù)運(yùn)動(dòng)估計(jì)的工程實(shí)用價(jià)值,讓受試者在跑步機(jī)上適速行走進(jìn)行在線預(yù)測(cè)實(shí)...
【文章來(lái)源】:華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
哈佛大學(xué)外骨骼在恢復(fù)站立及運(yùn)動(dòng)功能的研究中,下肢外骨骼以及人體假肢是當(dāng)前比較熱門的
肢肢體殘疾人,也可以應(yīng)用于軍人及一些戶外探險(xiǎn)的正常人身體上(如圖 1-1),達(dá)到增強(qiáng)運(yùn)動(dòng)能力,負(fù)重減能,提升支撐強(qiáng)度,達(dá)到適應(yīng)野外高負(fù)荷行動(dòng)的目的[3]。而要想對(duì)下肢外骨骼以及人體假肢進(jìn)行深入研究必須先對(duì)人體的站立及運(yùn)動(dòng)有一個(gè)很清晰的認(rèn)知[4],只有對(duì)人體的下肢有一個(gè)很好的認(rèn)知,我們才能使其結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)更加擬人化,與人體更加完美的結(jié)合。目前對(duì)人體站立及運(yùn)動(dòng)的研究很多都是對(duì)人體站立平衡的研究[5]以及對(duì)人體的運(yùn)動(dòng)意圖的解碼[6]。其中對(duì)于人體站立平衡研究多是基于人體壓力中心(Center ofpressure,COP)或者人體重心(Center of mass,COM)的分析統(tǒng)計(jì);而相對(duì)于人體站立平衡的研究,對(duì)于人體運(yùn)動(dòng)意圖的解碼就要復(fù)雜很多,一般人體的運(yùn)動(dòng)意圖包含了人體在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中的運(yùn)動(dòng)模式、關(guān)節(jié)角度、角速度、角加速度、剛度、空間位置、運(yùn)動(dòng)方向等,而對(duì)這些運(yùn)動(dòng)意圖可以通過(guò)腦電(Electroencephalogram,EEG)、肌電(Electromyography,EMG)、眼球焦點(diǎn)、力傳感器、角度傳感器/Vicon 等形式直接或間接獲得[7]。因此,人體下肢站立及運(yùn)動(dòng)的研究框架中的一部分可以歸納為如圖 1-2 所示。
對(duì)于 COP 在不同的視覺(jué)信息下,所產(chǎn)生的 COP 位置關(guān)系并沒(méi)有很多的研究。人體靜平衡是由本體感覺(jué)、前庭系統(tǒng)以及視覺(jué)輔助三大感覺(jué)器官調(diào)控實(shí)現(xiàn)[20],睜閉眼只是改變視覺(jué)輔助條件,還有很多改變本體感覺(jué)條件來(lái)研究人體靜止站立平衡,其中重要的一項(xiàng)是斜面站立。研究表明在 10°到 15°的斜面上,COP 的波動(dòng)是最不穩(wěn)定的,文獻(xiàn)[21]分別在向上站立,向下站立,側(cè)向站立三種站立方式下進(jìn)行試驗(yàn),主要從頻譜的角度去分析了 14°斜面條件下平衡姿態(tài)的控制。文獻(xiàn)[22]研究了疲勞對(duì)斜面站立的影響,如圖 1-3 所示設(shè)計(jì)了 0°、18°、26°三種角度下,向上、向下、側(cè)向三種不同站立方式的實(shí)驗(yàn),分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)疲勞對(duì)斜面站立有一定的影響,而且斜面度數(shù)越高,COP 越不穩(wěn)定,此外,該文章提出把平面測(cè)量的 COP 轉(zhuǎn)化到斜面上運(yùn)算的新思路。文獻(xiàn)[23]研究了 0°、10°、20°三種角度下短暫姿態(tài)穩(wěn)定的控制方式,并且提到了密度函數(shù)處理,研究表明在 20°斜面和 0°、10°兩種角度斜面的調(diào)整結(jié)果不一致。對(duì)于用斜面角度變化來(lái)改變?nèi)梭w本體感覺(jué)的研究,不同的側(cè)重點(diǎn)所得到的結(jié)論也不大相同,斜面站立對(duì) COP 的位置關(guān)系的影響,仍然需要研究人員進(jìn)一步探究。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于表面肌電的運(yùn)動(dòng)意圖識(shí)別方法研究及應(yīng)用綜述[J]. 丁其川,熊安斌,趙新剛,韓建達(dá). 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2016(01)
[2]基于HMM的下肢表面肌電信號(hào)模式識(shí)別的研究[J]. 陳貴亮,周曉晨,李晨,劉更謙. 機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2015(01)
[3]下肢康復(fù)機(jī)器人及其交互控制方法[J]. 胡進(jìn),侯增廣,陳翼雄,張峰,王衛(wèi)群. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2014(11)
[4]基于多路sEMG時(shí)序分析的人體運(yùn)動(dòng)模式識(shí)別方法[J]. 佟麗娜,侯增廣,彭亮,王衛(wèi)群,陳翼雄,譚民. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2014(05)
[5]高斯過(guò)程回歸方法綜述[J]. 何志昆,劉光斌,趙曦晶,王明昊. 控制與決策. 2013(08)
[6]支持向量機(jī)理論與算法研究綜述[J]. 丁世飛,齊丙娟,譚紅艷. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(01)
[7]肌電信號(hào)特征提取方法綜述[J]. 加玉濤,羅志增. 電子器件. 2007(01)
[8]論基于MATLAB語(yǔ)言的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)算法[J]. 蘇高利,鄧芳萍. 科技通報(bào). 2003(02)
[9]支持向量機(jī)[J]. 張浩然,韓正之,李昌剛. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2002(12)
[10]步態(tài)分析及其臨床應(yīng)用[J]. 戴尅戎. 上海第二醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào). 1987(S1)
博士論文
[1]基于sEMG與交互力等多源信號(hào)融合的下肢外骨骼康復(fù)機(jī)器人及其臨床實(shí)驗(yàn)研究[D]. 范淵杰.上海交通大學(xué) 2014
[2]肢殘者作業(yè)能力數(shù)字化評(píng)價(jià)方法及應(yīng)用研究[D]. 付艷.華中科技大學(xué) 2011
[3]基于肌電信號(hào)的人體下肢運(yùn)動(dòng)信息獲取技術(shù)研究[D]. 吳劍鋒.浙江大學(xué) 2008
[4]基于三維模型的關(guān)節(jié)式物體姿態(tài)估計(jì)與跟蹤方法研究[D]. 崔錦實(shí).清華大學(xué) 2004
碩士論文
[1]基于姿態(tài)傳感器的人體步態(tài)預(yù)測(cè)算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 周攀.西南交通大學(xué) 2016
[2]基于姿態(tài)與壓力信息的步態(tài)識(shí)別方法[D]. 周潔.西南交通大學(xué) 2016
[3]下肢運(yùn)動(dòng)模式識(shí)別及運(yùn)動(dòng)姿態(tài)預(yù)測(cè)算法研究[D]. 孫鼐華.長(zhǎng)安大學(xué) 2015
[4]基于肌電信號(hào)的下肢步態(tài)特征提取及其識(shí)別方法[D]. 王佳佳.杭州電子科技大學(xué) 2015
[5]下肢康復(fù)機(jī)器人感知系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究[D]. 王茂永.電子科技大學(xué) 2014
[6]下肢運(yùn)動(dòng)狀態(tài)識(shí)別及預(yù)測(cè)算法研究[D]. 申森.河北工業(yè)大學(xué) 2014
[7]基于sEMG識(shí)別的下肢體外骨骼自適應(yīng)控制系統(tǒng)研究[D]. 曾寶祥.東北大學(xué) 2013
[8]表面肌電信號(hào)在下肢康復(fù)訓(xùn)練中的應(yīng)用研究[D]. 李成龍.武漢理工大學(xué) 2013
[9]健身氣功·五禽戲平衡動(dòng)作對(duì)下肢穩(wěn)定性的運(yùn)動(dòng)解剖學(xué)與肌電分析[D]. 謝萌.上海體育學(xué)院 2011
[10]人體平衡能力檢測(cè)方法研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D]. 劉琨.河北大學(xué) 2011
本文編號(hào):3076390
【文章來(lái)源】:華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
哈佛大學(xué)外骨骼在恢復(fù)站立及運(yùn)動(dòng)功能的研究中,下肢外骨骼以及人體假肢是當(dāng)前比較熱門的
肢肢體殘疾人,也可以應(yīng)用于軍人及一些戶外探險(xiǎn)的正常人身體上(如圖 1-1),達(dá)到增強(qiáng)運(yùn)動(dòng)能力,負(fù)重減能,提升支撐強(qiáng)度,達(dá)到適應(yīng)野外高負(fù)荷行動(dòng)的目的[3]。而要想對(duì)下肢外骨骼以及人體假肢進(jìn)行深入研究必須先對(duì)人體的站立及運(yùn)動(dòng)有一個(gè)很清晰的認(rèn)知[4],只有對(duì)人體的下肢有一個(gè)很好的認(rèn)知,我們才能使其結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)更加擬人化,與人體更加完美的結(jié)合。目前對(duì)人體站立及運(yùn)動(dòng)的研究很多都是對(duì)人體站立平衡的研究[5]以及對(duì)人體的運(yùn)動(dòng)意圖的解碼[6]。其中對(duì)于人體站立平衡研究多是基于人體壓力中心(Center ofpressure,COP)或者人體重心(Center of mass,COM)的分析統(tǒng)計(jì);而相對(duì)于人體站立平衡的研究,對(duì)于人體運(yùn)動(dòng)意圖的解碼就要復(fù)雜很多,一般人體的運(yùn)動(dòng)意圖包含了人體在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中的運(yùn)動(dòng)模式、關(guān)節(jié)角度、角速度、角加速度、剛度、空間位置、運(yùn)動(dòng)方向等,而對(duì)這些運(yùn)動(dòng)意圖可以通過(guò)腦電(Electroencephalogram,EEG)、肌電(Electromyography,EMG)、眼球焦點(diǎn)、力傳感器、角度傳感器/Vicon 等形式直接或間接獲得[7]。因此,人體下肢站立及運(yùn)動(dòng)的研究框架中的一部分可以歸納為如圖 1-2 所示。
對(duì)于 COP 在不同的視覺(jué)信息下,所產(chǎn)生的 COP 位置關(guān)系并沒(méi)有很多的研究。人體靜平衡是由本體感覺(jué)、前庭系統(tǒng)以及視覺(jué)輔助三大感覺(jué)器官調(diào)控實(shí)現(xiàn)[20],睜閉眼只是改變視覺(jué)輔助條件,還有很多改變本體感覺(jué)條件來(lái)研究人體靜止站立平衡,其中重要的一項(xiàng)是斜面站立。研究表明在 10°到 15°的斜面上,COP 的波動(dòng)是最不穩(wěn)定的,文獻(xiàn)[21]分別在向上站立,向下站立,側(cè)向站立三種站立方式下進(jìn)行試驗(yàn),主要從頻譜的角度去分析了 14°斜面條件下平衡姿態(tài)的控制。文獻(xiàn)[22]研究了疲勞對(duì)斜面站立的影響,如圖 1-3 所示設(shè)計(jì)了 0°、18°、26°三種角度下,向上、向下、側(cè)向三種不同站立方式的實(shí)驗(yàn),分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)疲勞對(duì)斜面站立有一定的影響,而且斜面度數(shù)越高,COP 越不穩(wěn)定,此外,該文章提出把平面測(cè)量的 COP 轉(zhuǎn)化到斜面上運(yùn)算的新思路。文獻(xiàn)[23]研究了 0°、10°、20°三種角度下短暫姿態(tài)穩(wěn)定的控制方式,并且提到了密度函數(shù)處理,研究表明在 20°斜面和 0°、10°兩種角度斜面的調(diào)整結(jié)果不一致。對(duì)于用斜面角度變化來(lái)改變?nèi)梭w本體感覺(jué)的研究,不同的側(cè)重點(diǎn)所得到的結(jié)論也不大相同,斜面站立對(duì) COP 的位置關(guān)系的影響,仍然需要研究人員進(jìn)一步探究。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于表面肌電的運(yùn)動(dòng)意圖識(shí)別方法研究及應(yīng)用綜述[J]. 丁其川,熊安斌,趙新剛,韓建達(dá). 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2016(01)
[2]基于HMM的下肢表面肌電信號(hào)模式識(shí)別的研究[J]. 陳貴亮,周曉晨,李晨,劉更謙. 機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2015(01)
[3]下肢康復(fù)機(jī)器人及其交互控制方法[J]. 胡進(jìn),侯增廣,陳翼雄,張峰,王衛(wèi)群. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2014(11)
[4]基于多路sEMG時(shí)序分析的人體運(yùn)動(dòng)模式識(shí)別方法[J]. 佟麗娜,侯增廣,彭亮,王衛(wèi)群,陳翼雄,譚民. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2014(05)
[5]高斯過(guò)程回歸方法綜述[J]. 何志昆,劉光斌,趙曦晶,王明昊. 控制與決策. 2013(08)
[6]支持向量機(jī)理論與算法研究綜述[J]. 丁世飛,齊丙娟,譚紅艷. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(01)
[7]肌電信號(hào)特征提取方法綜述[J]. 加玉濤,羅志增. 電子器件. 2007(01)
[8]論基于MATLAB語(yǔ)言的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)算法[J]. 蘇高利,鄧芳萍. 科技通報(bào). 2003(02)
[9]支持向量機(jī)[J]. 張浩然,韓正之,李昌剛. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2002(12)
[10]步態(tài)分析及其臨床應(yīng)用[J]. 戴尅戎. 上海第二醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào). 1987(S1)
博士論文
[1]基于sEMG與交互力等多源信號(hào)融合的下肢外骨骼康復(fù)機(jī)器人及其臨床實(shí)驗(yàn)研究[D]. 范淵杰.上海交通大學(xué) 2014
[2]肢殘者作業(yè)能力數(shù)字化評(píng)價(jià)方法及應(yīng)用研究[D]. 付艷.華中科技大學(xué) 2011
[3]基于肌電信號(hào)的人體下肢運(yùn)動(dòng)信息獲取技術(shù)研究[D]. 吳劍鋒.浙江大學(xué) 2008
[4]基于三維模型的關(guān)節(jié)式物體姿態(tài)估計(jì)與跟蹤方法研究[D]. 崔錦實(shí).清華大學(xué) 2004
碩士論文
[1]基于姿態(tài)傳感器的人體步態(tài)預(yù)測(cè)算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 周攀.西南交通大學(xué) 2016
[2]基于姿態(tài)與壓力信息的步態(tài)識(shí)別方法[D]. 周潔.西南交通大學(xué) 2016
[3]下肢運(yùn)動(dòng)模式識(shí)別及運(yùn)動(dòng)姿態(tài)預(yù)測(cè)算法研究[D]. 孫鼐華.長(zhǎng)安大學(xué) 2015
[4]基于肌電信號(hào)的下肢步態(tài)特征提取及其識(shí)別方法[D]. 王佳佳.杭州電子科技大學(xué) 2015
[5]下肢康復(fù)機(jī)器人感知系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究[D]. 王茂永.電子科技大學(xué) 2014
[6]下肢運(yùn)動(dòng)狀態(tài)識(shí)別及預(yù)測(cè)算法研究[D]. 申森.河北工業(yè)大學(xué) 2014
[7]基于sEMG識(shí)別的下肢體外骨骼自適應(yīng)控制系統(tǒng)研究[D]. 曾寶祥.東北大學(xué) 2013
[8]表面肌電信號(hào)在下肢康復(fù)訓(xùn)練中的應(yīng)用研究[D]. 李成龍.武漢理工大學(xué) 2013
[9]健身氣功·五禽戲平衡動(dòng)作對(duì)下肢穩(wěn)定性的運(yùn)動(dòng)解剖學(xué)與肌電分析[D]. 謝萌.上海體育學(xué)院 2011
[10]人體平衡能力檢測(cè)方法研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D]. 劉琨.河北大學(xué) 2011
本文編號(hào):3076390
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