基于模式識別技術的醫(yī)療電子設備故障智能辨識
發(fā)布時間:2021-03-10 09:09
針對當前醫(yī)療電子設備故障智能辨識方法存在精度低、效率低等局限性,設計基于模式識別技術的醫(yī)療電子設備故障智能辨識方法。首先,對國內外醫(yī)療電子設備故障智能辨識的研究現狀進行分析,找到引起醫(yī)療電子設備故障智能辨識局限的原因;然后,提取醫(yī)療電子設備故障智能辨識特征,并采用模式識別技術建立醫(yī)療電子設備故障智能辨識模型;最后,采用具體實例對醫(yī)療電子設備故障智能辨識結果進行分析;谀J阶R別技術的醫(yī)療電子設備故障智能辨識正確率高,醫(yī)療電子設備故障智能誤識率極低,而且醫(yī)療電子設備故障智能辨識效率優(yōu)于傳統(tǒng)辨識方法,對比結果驗證了基于模式識別技術的醫(yī)療電子設備故障智能辨識的優(yōu)越性。
【文章來源】:現代電子技術. 2020,43(03)北大核心
【文章頁數】:4 頁
【部分圖文】:
醫(yī)療電子設備故障辨識結果對比
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于模式識別的精密光電檢測電路故障識別[J]. 陳曉芳,李麗芬,白彥霞,蔡小慶. 激光雜志. 2018(10)
[2]醫(yī)療電子設備的故障診斷技術與維護管理[J]. 林玉漢. 心電圖雜志(電子版). 2018(03)
[3]基于故障彩色圖譜的航空發(fā)動機故障模式識別[J]. 杜黨黨,賈曉亮,王卓. 計算機集成制造系統(tǒng). 2018(09)
[4]基于RSGWPT-LCD的軸承信號故障特征提取及模式識別[J]. 王保華,佟慶彬,胡海,曹君慈,韓寶珠,盧艷霞,張衛(wèi)東,朱穎. 振動.測試與診斷. 2018(04)
[5]基于HHT和概率神經網絡的變壓器局部放電故障識別[J]. 公茂法,魏景禹,姜文,接怡冰,公政,王萬樂. 現代電子技術. 2018(09)
[6]基于EEMD消噪和相關系數識別的滾動軸承故障診斷方法[J]. 裴峻峰,孫建華,宋傳智,宋于鵬,葛慧中. 機械傳動. 2018(04)
[7]醫(yī)療電子設備故障診斷技術及其應用[J]. 胡江春. 醫(yī)療裝備. 2018(06)
[8]基于奇異值分解和多級支持向量機的配電網故障類型識別[J]. 高偉,陳偉凡,楊耿杰,陳立純. 電子測量與儀器學報. 2018(02)
[9]雙階自適應小波聚類的航空發(fā)動機故障分類與識別[J]. 左紅艷,劉曉波,洪連環(huán). 振動工程學報. 2018(01)
[10]基于振動分析法的變壓器故障分類和識別[J]. 夏玉劍,李敏,陳果,石同春,沈大千,王昕. 電測與儀表. 2017(17)
本文編號:3074427
【文章來源】:現代電子技術. 2020,43(03)北大核心
【文章頁數】:4 頁
【部分圖文】:
醫(yī)療電子設備故障辨識結果對比
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于模式識別的精密光電檢測電路故障識別[J]. 陳曉芳,李麗芬,白彥霞,蔡小慶. 激光雜志. 2018(10)
[2]醫(yī)療電子設備的故障診斷技術與維護管理[J]. 林玉漢. 心電圖雜志(電子版). 2018(03)
[3]基于故障彩色圖譜的航空發(fā)動機故障模式識別[J]. 杜黨黨,賈曉亮,王卓. 計算機集成制造系統(tǒng). 2018(09)
[4]基于RSGWPT-LCD的軸承信號故障特征提取及模式識別[J]. 王保華,佟慶彬,胡海,曹君慈,韓寶珠,盧艷霞,張衛(wèi)東,朱穎. 振動.測試與診斷. 2018(04)
[5]基于HHT和概率神經網絡的變壓器局部放電故障識別[J]. 公茂法,魏景禹,姜文,接怡冰,公政,王萬樂. 現代電子技術. 2018(09)
[6]基于EEMD消噪和相關系數識別的滾動軸承故障診斷方法[J]. 裴峻峰,孫建華,宋傳智,宋于鵬,葛慧中. 機械傳動. 2018(04)
[7]醫(yī)療電子設備故障診斷技術及其應用[J]. 胡江春. 醫(yī)療裝備. 2018(06)
[8]基于奇異值分解和多級支持向量機的配電網故障類型識別[J]. 高偉,陳偉凡,楊耿杰,陳立純. 電子測量與儀器學報. 2018(02)
[9]雙階自適應小波聚類的航空發(fā)動機故障分類與識別[J]. 左紅艷,劉曉波,洪連環(huán). 振動工程學報. 2018(01)
[10]基于振動分析法的變壓器故障分類和識別[J]. 夏玉劍,李敏,陳果,石同春,沈大千,王昕. 電測與儀表. 2017(17)
本文編號:3074427
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