指針式儀表作為一種普遍的測量工具,它有方便使用,操作簡單等很多優(yōu)點,尤其在工業(yè)上更是必不可少。近年來,指針式儀表示數(shù)讀取的精確度已經(jīng)成為了人們?nèi)找骊P(guān)注的焦點問題。解決這個問題最有效的技術(shù),就是用示數(shù)自動識別來代替人眼讀數(shù)。因此,如何實現(xiàn)指針式儀表示數(shù)的自動識別,已經(jīng)成為國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的一個重要課題。為此,本文針對指針式儀表的自動識別技術(shù)展開研究,并引入Snake算法以及重心法,以期達到更好的識別性能。首先,利用基于修正力的改進Snake算法,對指針儀表的表盤和指針進行雙定位。在此方法中,通過Hough變換對圓盤進行粗定位,再利用Snake算法對儀表圓盤進行精確定位,進而采用改進重心法的實現(xiàn)指針儀表的數(shù)字特征識別�；诟倪M重心法的指針儀表數(shù)字特征識別方法,分改進重心計算、水平投影處理、儀表示數(shù)讀取三個步驟實現(xiàn),從而獲得更加精確的指針式儀表的示數(shù)并將其直觀地顯示出來。因為數(shù)字特征的使用,使得指針式儀表示數(shù)的識別精度更高、識別速度更快。其次,為了驗證本文研究工作的有效性,從兩個方面展開了實驗研究:第一,對比傳統(tǒng)Snake算法和本文提出的改進Snake算法,在指針式儀表圓盤和刻度定位時的性能差... 

【文章來源】：哈爾濱理工大學(xué)黑龍江省

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

模式識別過程

本文的總體算法框圖

ough 變換是在一個特定的參數(shù)空間內(nèi)通過累加計算出局部的最大值，符合特定形狀的集合作為 Hough 變換結(jié)果，從而實現(xiàn)了從圖像空間到的映射關(guān)系[31]�？梢杂霉�(2-1)來表示經(jīng)過該點的所有直線。y = kx+b(2-樣，也可以把 xy空間上的直線看作是kb空間上的直線，表示為：b = xk+y(2- xy空間上，通過任意已知不同的兩點 (,)11x y和 (,)22x y就能確定這條式，其表示式為：2112212121xxyxyxxxxyyy + = (2-圖 2-1 所示， xy空間中直線上的點對應(yīng)映射到kb空間上，則表示為b)的所有的直線。

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]基于Hough變換的指針式水表識別系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[D]. 胡邦強.電子科技大學(xué) 2016
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[5]基于改進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的儀表圖像上的符號識別[D]. 付雅冰.華南理工大學(xué) 2012
[6]基于圖像處理的指針式儀表識別設(shè)計[D]. 趙菁.西安電子科技大學(xué) 2011
[7]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)字識別系統(tǒng)研究[D]. 黃巧巧.華中師范大學(xué) 2009



本文編號：2918175