為了配合醫(yī)護(hù)人員在藥瓶標(biāo)簽信息校驗(yàn)過(guò)程中,準(zhǔn)確完成標(biāo)簽信息校驗(yàn),避免發(fā)生醫(yī)療事故,本文設(shè)計(jì)并搭建了一種藥瓶標(biāo)簽信息采集裝置,實(shí)現(xiàn)曲面藥瓶圖像的采集和藥瓶標(biāo)簽信息的校驗(yàn)。本文介紹了曲面柱體圖像的特點(diǎn)、曲面柱體圖像采集的方法、國(guó)內(nèi)外對(duì)標(biāo)簽信息圖像的提取和處理的方法,分析了藥瓶圖像的采集方法、采集原理和圖像信息處理方法。本文采集的藥瓶是曲面圓柱體,采用面陣相機(jī)單次采集藥瓶圖像,圖像中的兩側(cè)會(huì)出現(xiàn)文字畸變和缺失等問(wèn)題,導(dǎo)致標(biāo)簽信息難以準(zhǔn)確獲得和校驗(yàn)。本文利用嵌入式技術(shù)和圖像處理技術(shù)設(shè)計(jì)并搭建了一種藥瓶標(biāo)簽信息采集裝置。采集裝置由ARM核心板、CMOS圖像傳感器、步進(jìn)電機(jī)和串行接口等搭建的硬件系統(tǒng)和圖像標(biāo)簽信息處理的軟件算法組成。硬件系統(tǒng)部分通過(guò)ARM核心板對(duì)CMOS圖像傳感器和步進(jìn)電機(jī)等硬件控制,對(duì)目標(biāo)曲面藥瓶圖像進(jìn)行分次采集,實(shí)現(xiàn)了面陣相機(jī)線陣圖像掃描法,并將圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)缴衔粰C(jī),上位機(jī)編寫(xiě)算法完成圖像的接收、顯示和存儲(chǔ)。藥瓶標(biāo)簽圖像信息校驗(yàn)過(guò)程:一是采用SIFT算法,在上位機(jī)建立的藥瓶圖像模板庫(kù)和字符模板庫(kù)中找到模板庫(kù)中與目標(biāo)圖像匹配點(diǎn)最大的圖像,并按著模板庫(kù)中的圖像規(guī)律對(duì)目標(biāo)圖像標(biāo)簽信息進(jìn)行處理,即圖像標(biāo)簽的邊緣定位、生產(chǎn)批號(hào)字符的提取和字符的分割。二是采用字符特征矩陣法計(jì)算分割字符和模板庫(kù)中字符的特征矩陣,得出兩者特征矩陣的匹配率,即兩幅字符圖像的匹配率。整機(jī)裝置對(duì)六種藥瓶進(jìn)行圖像采集和標(biāo)簽信息匹配測(cè)試,每種藥瓶采集50幅圖像,通過(guò)實(shí)驗(yàn)得出圖像分類(lèi)匹配點(diǎn)數(shù)為90,并得出每種藥瓶標(biāo)簽字符信息的匹配率不低于75%。經(jīng)實(shí)驗(yàn)測(cè)試,裝置實(shí)現(xiàn)了曲面柱體藥瓶圖像的采集,完成曲面圖像平面化,解決了面陣相機(jī)采集曲面圖像出現(xiàn)圖像信息畸變和缺失等問(wèn)題,并完成了標(biāo)簽信息圖像從藥瓶圖像中的提取、分割和匹配。
【學(xué)位單位】：沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類(lèi)】：TH788;TP391.41
【部分圖文】：

曲面圖像

圖 2.3 兩幅圖像的拼接Fig. 2.3 Stitching of two images接方法可以將多幅帶有重疊的平面圖像進(jìn)行無(wú)縫拼接，由于面物體圖像往往不都是平面圖像，圖像中存在圖像畸變等問(wèn)題，行畸變矯正等處理，才可以利用拼接算法是實(shí)現(xiàn)圖像拼接。相機(jī)采集裝置體的圖像采集還可以采用線陣 CCD 工業(yè)相機(jī)采集裝置。線陣采 CCD 圖像傳感器、步進(jìn)電機(jī)和上位機(jī)等。通過(guò)上位機(jī)系統(tǒng)控窗寬度最小為 1 個(gè)像素值；上位機(jī)系統(tǒng)控制步進(jìn)電機(jī)帶動(dòng)目標(biāo)感器依次連續(xù)采集，待步進(jìn)電機(jī)完成一周的旋轉(zhuǎn)后，圖像傳感法就可以較好的解決面陣相機(jī)采集曲面物體所出現(xiàn)的信息缺失陣 CCD 相機(jī)還自帶 USB2.0 接口或其他的數(shù)據(jù)傳輸接口，將采b 目標(biāo) 2

線陣相機(jī)a線陣相機(jī)1b線陣相機(jī)2

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2832473