可靠性是衡量醫(yī)療設(shè)備是否符合醫(yī)療器械質(zhì)量規(guī)范的一個(gè)重要指標(biāo)。醫(yī)用電子直線加速器作為一種大型的放療設(shè)備,它對(duì)可靠性有著嚴(yán)格的要求。國(guó)外先進(jìn)的放療設(shè)備企業(yè)已經(jīng)擁有一套完善的可靠性質(zhì)量管理體系,是它們壟斷放療市場(chǎng)的一個(gè)關(guān)鍵因素。工程技術(shù)研究不足、基礎(chǔ)薄弱以及標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的缺失是我國(guó)放療設(shè)備可靠性研究所面臨的窘境。因此,在我國(guó)開展醫(yī)用電子直線加速器的可靠性研究已是刻不容緩。加速管是醫(yī)用電子直線加速器的核心部件之一,也是加速器的易損部件,其功能是輸出高能治療射線,它的可靠性是保證醫(yī)用電子直線加速器整機(jī)可靠運(yùn)行的基礎(chǔ)。故障模式、影響及危害性分析(FMECA)是一種常用的可靠性分析方法,可以通過找出產(chǎn)品的薄弱環(huán)節(jié)并加以改進(jìn)來提升產(chǎn)品的可靠性,因此可以采用FMECA方法對(duì)加速管進(jìn)行可靠性分析。龐大的文本數(shù)量使得常規(guī)的FMECA在工作的開展過程中遇到許多的困難,針對(duì)這樣的情況,本文提出將文本挖掘與FMECA相結(jié)合的解決方法。本文研究工作包括以下幾個(gè)方面:(1)分析加速管的功能與結(jié)構(gòu),繪制結(jié)構(gòu)功能框圖,并以此為基礎(chǔ)劃分加速管FMECA的約定層次。(2)找出文本挖掘與FMECA的結(jié)合點(diǎn),構(gòu)建基于文本挖掘的FMECA方法,并給出相應(yīng)的模型選擇和參數(shù)優(yōu)化的辦法。(3)通過文本挖掘方法從收集到的文本數(shù)據(jù)中提取加速管的故障模式、故障原因、故障部位的信息,根據(jù)提取的信息建立故障影響的嚴(yán)酷度等級(jí)評(píng)分準(zhǔn)則、故障模式發(fā)生概率等級(jí)的評(píng)分準(zhǔn)則以及故障模式檢測(cè)難易程度等級(jí)的評(píng)分準(zhǔn)則。利用故障信息和評(píng)分準(zhǔn)則完成加速管故障模式的分析和相應(yīng)的危害性指標(biāo)評(píng)分。(4)針對(duì)每一種故障模式給出相應(yīng)的改進(jìn)措施和補(bǔ)償方法,輸出FMECA表格和關(guān)鍵故障模式清單。加速管FMECA實(shí)例分析取得了預(yù)期的效果,證明了將文本挖掘結(jié)合到FMECA分析中這一方法的可行性,為大數(shù)據(jù)情況下可靠性分析的工作提供了一種可行的思路。本文提出的方法和FMECA的分析結(jié)果能為我國(guó)加速管系統(tǒng)和醫(yī)用電子直線加速器整機(jī)的可靠性研究提供參考。
【學(xué)位單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：TH774
【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題來源
    1.2 研究背景及意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 醫(yī)用直線加速器發(fā)展及應(yīng)用現(xiàn)狀
        1.3.2 醫(yī)用直線加速器可靠性研究現(xiàn)狀
        1.3.3 FMECA發(fā)展及應(yīng)用現(xiàn)狀
    1.4 學(xué)位論文研究?jī)?nèi)容及章節(jié)安排
        1.4.1 學(xué)位論文研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 論文章節(jié)安排
第二章 醫(yī)用加速器核心部件的工作原理和結(jié)構(gòu)分析
    2.1 醫(yī)用電子直線加速器簡(jiǎn)介
    2.2 加速管系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及主要零部件
    2.3 加速管的工作原理
    2.4 加速管結(jié)構(gòu)及功能邏輯框圖
    2.5 加速管常見的故障和原因
    2.6 本章小結(jié)
第三章 文本挖掘方法概述
    3.1 文本挖掘方法的基本原理
    3.2 決策樹方法的原理和流程分析
    3.3 樸素貝葉斯
    3.4 支持向量機(jī)分類方法
    3.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于文本挖掘的FMECA方法研究
    4.1 FMECA方法概述
    4.2 大文本數(shù)據(jù)FMECA的實(shí)施難點(diǎn)分析
    4.3 基于文本挖掘FMECA方法的原理
        4.3.1 FMECA所需信息
        4.3.2 文本挖掘獲取的可用信息
    4.4 基于文本挖掘的FMECA流程
        4.4.1 準(zhǔn)備階段
        4.4.2 建模階段
        4.4.3 分析階段
    4.5 本章小結(jié)
第五章 加速管FMECA分析
    5.1 產(chǎn)品概述
    5.2 加速管FMECA數(shù)據(jù)來源
    5.3 確定約定層次
    5.4 數(shù)據(jù)處理
        5.4.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入
        5.4.2 分詞處理
        5.4.3 建立語料庫(kù)
        5.4.4 數(shù)據(jù)清洗
        5.4.5 建立TMD矩陣
        5.4.6 特征選取
    5.5 算法選擇及參數(shù)優(yōu)化
        5.5.1 算法及參數(shù)選取辦法
        5.5.2 加速管挖掘模型算法及參數(shù)選擇
    5.6 信息獲取
        5.6.1 文本挖掘獲取信息
        5.6.2 信息補(bǔ)充
    5.7 危害性評(píng)分
    5.8 結(jié)果輸出
    5.9 FMECA分析結(jié)論
    5.10 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 本文的成果總結(jié)
    6.2 本文的創(chuàng)新點(diǎn)
    6.3 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
在學(xué)期間的研究成果

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10 Cade Metz;文本挖掘[J];個(gè)人電腦;2003年08期

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6 武洪萍;周國(guó)祥;;Web文本挖掘研究[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國(guó)第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

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2 周青 編譯;文本挖掘工具實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價(jià)值[N];計(jì)算機(jī)世界;2004年

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4 ;SAS公司收購(gòu)Teragram 強(qiáng)化BI領(lǐng)域地位[N];計(jì)算機(jī)世界;2008年

5 本報(bào)記者 張晶;怎樣挖掘?qū)＜业幕畹慕?jīng)驗(yàn)和智慧[N];科技日?qǐng)?bào);2011年

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5 孫道軍;文本挖掘預(yù)處理相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)分析與應(yīng)用研究[D];北京郵電大學(xué);2008年

6 檀敬東;文本挖掘的若干關(guān)鍵算法研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

7 文翰;面向信息檢索的Web文本挖掘方法研究[D];華南理工大學(xué);2012年

8 宣照國(guó);文本挖掘算法及其在知識(shí)管理中的應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2008年

9 袁鋒;中醫(yī)醫(yī)案文本挖掘的若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];山東師范大學(xué);2016年

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10 任朋啟;文本挖掘在產(chǎn)品評(píng)論中的研究與應(yīng)用[D];江蘇科技大學(xué);2017年

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