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基于人工智能算法的透鏡調(diào)制傳遞函數(shù)測(cè)量結(jié)果優(yōu)化研究

發(fā)布時(shí)間:2020-09-27 19:10
   隨著近代光學(xué)理論的發(fā)展我們知道光學(xué)系統(tǒng)在某種意義上可以被看作一個(gè)頻率空間濾波器,這就意味著我們可以利用物與像之間的頻譜之比對(duì)系統(tǒng)的成像質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),而這個(gè)光學(xué)系統(tǒng)對(duì)不同的空間頻率的傳遞性能稱為光學(xué)傳遞函數(shù)。光學(xué)傳遞函數(shù)中的調(diào)制傳遞函數(shù)(MTF)是判斷鏡頭等光學(xué)元件成像質(zhì)量的主要依據(jù),這種新的評(píng)價(jià)方法不但得到了攝影愛(ài)好者的推崇,在光學(xué)工程測(cè)量及工業(yè)加工等眾多領(lǐng)域都有極為廣泛的推廣與應(yīng)用。MTF值和對(duì)焦位置密切相關(guān),考慮到儀器誤差和實(shí)驗(yàn)誤差,很難通過(guò)理論求解得到最佳的對(duì)焦位置;而僅通過(guò)人為手動(dòng)調(diào)整對(duì)焦位置受到人為主觀因素和操作者水平的影響較大。近些年來(lái),隨著人工智能的興起,在優(yōu)化方面提出一些不同于傳統(tǒng)優(yōu)化的基于人工智能的優(yōu)化方法。其中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)因其有良好的非線性,被越來(lái)越多的用于函數(shù)逼近和模擬黑箱模型;谏鲜隼碚,本文開(kāi)展了以下工作:(1)論述了MTF值的物理意義和測(cè)量方法,并基于此搭建了MTF光學(xué)測(cè)試系統(tǒng)裝置及平臺(tái);探索了影響MTF值的關(guān)鍵因素。(2)提出了基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MTF值優(yōu)化算法,得到了最佳對(duì)焦位置,比較了基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和人為調(diào)整得到的最佳對(duì)焦位置和MTF值,并對(duì)其進(jìn)行了分析。(3)提出了基于支持向量機(jī)的MTF值優(yōu)化算法,得到了最佳對(duì)焦位置,比較了基于支持向量機(jī)和人為調(diào)整得到的最佳對(duì)焦位置和MTF值,并對(duì)其進(jìn)行了分析。得到了以下結(jié)論:(1)MTF值可用于評(píng)價(jià)光學(xué)元件成像質(zhì)量,且隨著采集位置向最佳像點(diǎn)逼近,待測(cè)系統(tǒng)的MTF值逐漸增大,隨著CMOS相機(jī)采集距離繼續(xù)增大,待測(cè)系統(tǒng)的MTF值逐漸減小。(2)通過(guò)基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的MTF值較人為優(yōu)化得到的MTF值增加,小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化得到的CMOS位置更加接近于最佳CMOS位置。(3)基于SVM方法優(yōu)化的MTF值較人為優(yōu)化得到的MTF值增加,基于SVM方法得到的CMOS位置更加接近于最佳CMOS位置。
【學(xué)位單位】:東北師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:TH74;TP18
【部分圖文】:

原理圖,傳遞系統(tǒng),原理圖,物理量


MTF 測(cè)量系統(tǒng)都是根據(jù)傳遞函數(shù)的定義論是優(yōu)化光學(xué)傳遞函數(shù)測(cè)量結(jié)果的基礎(chǔ)。本F,LSF,ELF 和 MTF 的關(guān)系出發(fā),對(duì)測(cè)量討論。為后面搭建本實(shí)驗(yàn)的測(cè)試系統(tǒng)以及對(duì)型現(xiàn)一些特定物理量傳遞的轉(zhuǎn)換器稱為系統(tǒng)。個(gè)系統(tǒng)始端的輸入與末端的輸出之間的聯(lián)系入與輸出之間的確立起來(lái)某種特殊的對(duì)應(yīng)關(guān)的物理量是電壓、電流,功率等,這些都是中,輸入和輸出的物理量則是光強(qiáng)度(非相相干成像)等等,這些物理量是關(guān)于空間坐標(biāo)1 1 1g ( x , y)2 2 2g ( x , y

原理圖,傳遞系統(tǒng),相位傳遞函數(shù),原理圖


) ( , ) exp ( ,)x y x y x yOTF f f m f f jφ f f = ,)x yf f 是 OTF 的模,被稱為調(diào)制傳遞函數(shù) MTF ( f ), ( ,x φ f 相位傳遞函數(shù) PTF ( f)[30]。上述推理過(guò)程如圖 2.2 所示。f ( x , y )h ( x , y)g ( x , y)F .T F .T

曲線圖,光學(xué)系統(tǒng),空間頻率,曲線圖


圖 2.3 幾種不同光學(xué)系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的的 MTF-空間頻率曲線圖3 中我們可以觀察得出 C 曲線所代表的光學(xué)系統(tǒng)的整體性能要因?yàn)樵?0~f2范圍內(nèi)空間頻率相同時(shí) C 曲線對(duì)應(yīng) MTF 值比曲線,并且在極限分辨率下曲線 C 與坐標(biāo)軸所圍成的面積最大說(shuō)明于 A 曲線和 B 曲線所代表的光學(xué)系統(tǒng)則要區(qū)分兩個(gè)不同空間范內(nèi) A 曲線所代表的光學(xué)系統(tǒng)在空間頻率相同時(shí) MTF 值大于 B ,當(dāng)空間頻率處于 f1~f3范圍內(nèi)時(shí)在相同的空間頻率下 B 系統(tǒng)著空間頻率的增高在 f2~極限分辨率之間 B 曲線所代表的光學(xué) C 系統(tǒng)。如果只針對(duì)系統(tǒng)分辨來(lái)分析 A 與 C 對(duì)應(yīng)的光學(xué)系統(tǒng),而 B 系統(tǒng)是這三個(gè)光學(xué)系統(tǒng)中對(duì)物體成像質(zhì)量最好的,這顯表的光學(xué)系統(tǒng)的分辨率高于 C 系統(tǒng)的,如果按照極限分辨率評(píng)成像質(zhì)量 B 光學(xué)系統(tǒng)優(yōu)于 C 光學(xué)系統(tǒng)。由以上分析我們得知對(duì)個(gè)光學(xué)系統(tǒng)的像質(zhì)不夠全面與客觀,甚至在一定條件下可能會(huì)光學(xué)系統(tǒng)的 MTF 來(lái)評(píng)價(jià)像質(zhì)則彌補(bǔ)了這種不足,它是針對(duì)不

【參考文獻(xiàn)】

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