氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)憑借高分辨率、分離度、解析速度的優(yōu)勢(shì),被廣泛應(yīng)用于食品檢測(cè)、反恐防暴、生命科學(xué)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、材料分析、石油化工和蛋白質(zhì)組學(xué)等領(lǐng)域。質(zhì)譜數(shù)據(jù)處理分析系統(tǒng)作為氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行定性和定量分析的重要基礎(chǔ),極大影響了待測(cè)樣品分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。本文在綜合分析了國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)處理算法和軟件系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)針對(duì)譜庫(kù)檢索算法進(jìn)行了研究,開(kāi)發(fā)了一套集定量和定性分析于一體的氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用儀配套軟件。主要工作內(nèi)容如下:(1)本課題在向量空間模型(Vector space model,VSM)的基礎(chǔ)上,提出一種新的譜庫(kù)檢索定性算法。針對(duì)現(xiàn)有基于VSM的譜庫(kù)檢索算法,發(fā)現(xiàn)在模型建立過(guò)程中,不僅忽視了維度較高的問(wèn)題,而且計(jì)算量也較大。因此,本文通過(guò)重塑了兩個(gè)向量之間的空間模型建立過(guò)程,并優(yōu)化匹配因子的縮放參數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn),新的模型不僅降低了向量空間的維度,減少了計(jì)算量,并且譜圖之間的相似度計(jì)算結(jié)果優(yōu)于現(xiàn)有的基于VSM的算法,檢索結(jié)果與NIST MS Search2.0完全相同。(2)本課題基于面向?qū)ο蟾拍?開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)了一套可以獨(dú)立運(yùn)行的質(zhì)譜數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于.NET Framework4.0框架,通過(guò)封裝MATLAB函數(shù),生成可以讀取通用原始數(shù)據(jù)文件的API,從而獲取到質(zhì)譜儀器的原始實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。將現(xiàn)有定量處理算法寫入到系統(tǒng)中,完成數(shù)據(jù)預(yù)處理子系統(tǒng),并基于從NIST MS Search2.0系統(tǒng)中提取的163,195張標(biāo)準(zhǔn)譜圖所建立的譜庫(kù),實(shí)現(xiàn)譜庫(kù)檢索定性分析子系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)證明,本課題設(shè)計(jì)的系統(tǒng)不僅實(shí)現(xiàn)了質(zhì)譜數(shù)據(jù)的定量定性分析,還可以對(duì)接大部分國(guó)外數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。
【學(xué)位單位】：寧波大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2017
【中圖分類】：TH843;TP311.52

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本文編號(hào)：2825416