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基于單目3D視覺輸尿管電子軟鏡的研究

發(fā)布時間:2020-08-02 20:42
【摘要】:目前,3D內(nèi)窺鏡已經(jīng)成為內(nèi)窺鏡領(lǐng)域的研究熱點。但3D內(nèi)窺鏡研究有三個問題:1.現(xiàn)階段3D內(nèi)窺鏡價格昂貴,很難在醫(yī)院廣泛推廣;2.目前3D內(nèi)窺鏡的實現(xiàn)大多基于雙目視覺系統(tǒng),無法兼容醫(yī)院普遍使用的單目內(nèi)窺鏡系統(tǒng);3.雙目視覺系統(tǒng),在輸尿管腎盂鏡等微小尺寸內(nèi)窺鏡中應(yīng)用存在很大難度。文章應(yīng)用基于立體匹配算法的從運動中恢復(fù)圖像(SFM)技術(shù),實現(xiàn)單目轉(zhuǎn)雙目的立體觀察系統(tǒng),達(dá)到在單目條件下輸尿管電子軟鏡的3D視覺。文章所做的工作主要如下:1.對于內(nèi)窺鏡相機(jī)模型,文章采用的是針孔模型,并使用張正友教授的棋盤標(biāo)定法求解相機(jī)的內(nèi)部參數(shù)與畸變參數(shù)。2.內(nèi)窺鏡的運動求解是文章視角重建的基礎(chǔ)工作,文章中采用了復(fù)雜情況下魯棒性更強(qiáng)的尺度不變特征變換(SIFT)匹配算法求解相機(jī)在不同位置時圖像像素間的對應(yīng)關(guān)系,并通過求解基礎(chǔ)矩陣和三維重建工作,獲取內(nèi)窺鏡的姿態(tài)信息。3.在立體匹配方面,文章采用了結(jié)合圖割法優(yōu)化的三維線性約束的區(qū)域擴(kuò)展匹配算法求取稠密匹配視差數(shù)據(jù)。4.在獲取內(nèi)窺鏡的姿態(tài)信息和稠密匹配視差數(shù)據(jù)后,文章使用三維重建技術(shù)恢復(fù)視場點的三維信息,在運用雙目視覺原理,重投影出右眼視圖。并且最終實驗表明文章算法具有一定可行性,能夠重建出虛擬右眼視圖,為單目輸尿管電子軟鏡實現(xiàn)立體視覺提供了影像系統(tǒng)的算法基礎(chǔ)。
【學(xué)位授予單位】:合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:TP391.41;TH77
【圖文】:

內(nèi)窺鏡,柔性,超小型,原型


圖 1.3 Xigen 公司的超微型柔性立體內(nèi)窺鏡1.3. Xigen s ultra-miniature flexible stereo endoscope (φ = 2.8造的超小型立體內(nèi)窺鏡原型,其外徑僅為φ=2.8mm。,每個尺寸為 1mm×1mm×1.5mm。整個內(nèi)窺鏡頭由

結(jié)構(gòu)光,光譜編碼,光纖


4圖 1.5 使用光纖實現(xiàn)光譜編碼的結(jié)構(gòu)光設(shè)計Fig 1.5 Spectrally encoded fiber-based structured lighting probe

基于單目3D視覺輸尿管電子軟鏡的研究


實驗使用的棋盤Fig2.3Chessboardusedintheexperiment

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 薛林;;醫(yī)用3D內(nèi)窺鏡系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀與展望[J];電視技術(shù);2013年S2期

2 馮大偉;姜會林;張光偉;;基于雙目立體視覺的醫(yī)用三維電子內(nèi)窺鏡系統(tǒng)[J];長春理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年01期

3 李曉明;秦茜茜;;基于準(zhǔn)稠密匹配的結(jié)構(gòu)化場景三維重建[J];計算機(jī)輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報;2011年05期

4 郎海濤;王涌天;劉越;吳侖;;基于未標(biāo)定圖像序列的稠密重建算法[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報;2008年S1期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 劉銳;基于人臉圖像稠密匹配的身份識別技術(shù)研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王倩;基于多尺度分析的復(fù)雜目標(biāo)不變特征提取研究[D];青島科技大學(xué);2017年

2 高艷艷;雙目內(nèi)窺鏡三維重建方法的研究[D];天津工業(yè)大學(xué);2017年

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4 薛昊;基于對極幾何理論的視覺定位算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

5 劉婷婷;基于SIFT特征點篩選的圖像配準(zhǔn)研究[D];天津大學(xué);2016年

6 楊狄;基于深度圖的三維內(nèi)窺鏡圖像處理軟件研發(fā)[D];浙江大學(xué);2016年

7 王瓊;基于區(qū)域增長的立體匹配算法研究[D];西南交通大學(xué);2015年

8 陳浩;基于相機(jī)畸變校正的視覺測量方法[D];長春工業(yè)大學(xué);2015年

9 許堯;三維重建中的立體匹配技術(shù)研究[D];華東理工大學(xué);2014年

10 姜虹;雙目醫(yī)學(xué)內(nèi)窺鏡系統(tǒng)的三維顯示及立體匹配算法研究[D];浙江大學(xué);2014年



本文編號:2779037

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