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心電信號(hào)濾波與QRS波形定位

發(fā)布時(shí)間:2017-03-29 20:04

  本文關(guān)鍵詞:心電信號(hào)濾波與QRS波形定位,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:心電圖(Electrocardiograph, ECG)信號(hào)自動(dòng)分析是當(dāng)前信號(hào)處理領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn),其真正實(shí)現(xiàn)將有力促進(jìn)醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展和人們健康水平的提高,也將是現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中應(yīng)用的重大突破。心電信號(hào)自動(dòng)分析系統(tǒng)的研究內(nèi)容廣泛,快速且準(zhǔn)確地定位心電信號(hào)中QRS波群和P、T波,是其中的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),而有效濾除心電信號(hào)中的噪聲干擾是準(zhǔn)確檢測各種特征波的前提。到目前為止,已有的心電信號(hào)濾波和特征波形定位方法中還存在著許多有待改進(jìn)之處。針對(duì)這種現(xiàn)狀,論文圍繞“心電信號(hào)濾波”、“QRS波形定位”這兩個(gè)方面展開研究。 信號(hào)的濾波:心電信號(hào)比較微弱,,極易受環(huán)境的影響,通常摻雜有肌電干擾、基線漂移、工頻干擾。論文重點(diǎn)研究了消除50Hz工頻干擾的數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)方法;贓CG信號(hào)實(shí)際處理的需要,設(shè)計(jì)了FIR陷波器和Levkov濾波法相結(jié)合的方法來濾除信號(hào)中50Hz工頻干擾。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,改進(jìn)后的算法相比較傳統(tǒng)的濾波器而言,是一種更為有效ECG信號(hào)濾波法。 QRS波形定位:特征波形定位是心電信號(hào)分析與診斷的基礎(chǔ),是診斷的入手點(diǎn)。QRS波群是心電圖最主要最突出的波段,是檢測其他波形的前提,P波和T波在診斷中也有重要意義。通過對(duì)臨床QRS復(fù)合波的形態(tài)研究,根據(jù)小波多分辨率分析的特點(diǎn)和模極大值檢測原理,提出一種Marr小波鏈檢測QRS波群的新算法。變換3種尺度來定位R波,然后對(duì)定位到的峰值采樣點(diǎn)采取多數(shù)表決的方式,最終唯一確定R波位置。R波確定后再向前、向后搜索Q、S波。對(duì)于P波和T波則增大尺度,應(yīng)用同樣的方法來檢測。本文實(shí)驗(yàn)與MIT-BIH心律失常數(shù)據(jù)庫中的人工標(biāo)注對(duì)比結(jié)果顯示,QRS復(fù)合波的檢測準(zhǔn)確率達(dá)到99.45%,P波和T波識(shí)別率達(dá)到98.55%,為特征波形定位提供了一種精確檢測手段。
【關(guān)鍵詞】:心電信號(hào) 工頻干擾 QRS波 小波鏈
【學(xué)位授予單位】:武漢工業(yè)學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號(hào)】:TH772.2
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 第1章 緒論9-16
  • 1.1 研究背景及意義9-10
  • 1.2 心電信號(hào)濾波與 QRS 波形檢測算法的研究現(xiàn)狀10-14
  • 1.2.1 心電信號(hào)濾波算法的研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.2.2 QRS 波形檢測算法的研究現(xiàn)狀12-14
  • 1.3 研究內(nèi)容14-15
  • 1.4 各章節(jié)安排15-16
  • 第2章 心電圖基礎(chǔ)知識(shí)16-20
  • 2.1 心電信號(hào)產(chǎn)生機(jī)理[6]16-17
  • 2.2 心電波形及其特點(diǎn)17-18
  • 2.3 課題實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來源18-20
  • 第3章 心電信號(hào)濾波20-31
  • 3.1 心電信號(hào)常見噪聲[32]20-21
  • 3.2 帶通濾波器設(shè)計(jì)21
  • 3.3 50Hz 工頻干擾濾波器的設(shè)計(jì)21-29
  • 3.3.1 基于 FIR 的陷波器設(shè)計(jì)22-25
  • 3.3.2 基于改進(jìn) Levkov 法的工頻干擾濾波25-29
  • 3.4 兩種工頻算法的處理效果比較和小結(jié)29-31
  • 第4章 QRS 波形檢測算法研究31-47
  • 4.1 小波變換理論31-37
  • 4.1.1 連續(xù)小波變換31-32
  • 4.1.2 多分辨率分析和 Mallat 算法32-33
  • 4.1.3 奇異信號(hào)在小波變換下的特征33-35
  • 4.1.4 小波基函數(shù)的選取及心電信號(hào)多尺度分解35-37
  • 4.2 心電波形檢測方法37-44
  • 4.2.1 R 波位置檢測37-39
  • 4.2.2 基于小波變換鏈的 R 波波峰定位39
  • 4.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析39-40
  • 4.2.4 QRS 波群的檢測40-42
  • 4.2.5 基于小波變換鏈的 P、T 波檢測42-44
  • 4.3 心電波形的檢測注意要點(diǎn)44-45
  • 4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析45-47
  • 第5章 總結(jié)與展望47-49
  • 5.1 總結(jié)47-48
  • 5.2 展望48-49
  • 參考文獻(xiàn)49-52
  • 致謝52-53
  • 攻讀學(xué)位碩士期間的研究成果53

【參考文獻(xiàn)】

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9 田玉榮;比較兩種去基線漂移的濾波算法[J];中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志;1998年03期

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  本文關(guān)鍵詞:心電信號(hào)濾波與QRS波形定位,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):275280

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